“我們所熟知的城市， 它可能是人類有史以來發明的最大的智慧硬體。 ”阿裡巴巴技術委員會主席王堅28日在EmTechChina全球新興科技峰會上提到一個有趣的觀點。
在這之前， 王堅參與了杭州市的一個試點項目“城市大腦”。 在上述論壇上， 他談到這個計畫的下一步目標時指出， 要用智慧技術提高現有的城市道路資源， 讓每個城市都取消車的限行， 所有的道路發揮最高的使用效率。
省下5%的土地資源
阿裡雲在2016年啟動了“城市大腦”計畫。 2017年的雲棲大會上， “城市大腦”1.0正式發佈第一階段成果：接管杭州128個信號燈路口，
杭州本地媒體描繪了這樣一幅場景：早高峰來臨前， 位於杭州市公安局交警支隊的“大腦”開始分析研判路面情況， 調整紅綠燈疏導交通， 通過手機終端等多種管道， 把交通資訊回饋給市民， 引導他們避開擁堵。
王堅認為， 現在全世界的城市共同面臨的一個重大問題就是交通問題， 這在過去沒有得到很好的解決， 而現在互聯網、大資料的發展給我們提供了可以解決的機會， “有足夠的資料資源去思考如何（重新）構建城市。 ”
“我們現在的城市還是一個四肢發達、頭腦簡單的存在， 是一個‘無腦城市’， 它需要一個大腦去説明它更好地運作。
那麼， 在“城市大腦”指揮之下的城市未來會是什麼樣子呢？據杭州本地媒體報導， 2.0版本將在全市2000多個路口， 通過24小時、360度球形探頭， 每兩分鐘自動巡查一次堵點， 給杭州交通時時體檢。
作為這個項目的技術專家， 王堅看得更遠。 他認為， 下一個階段的目標是讓每個城市都取消車的限行， 所有的道路發揮最高的使用效率。
波士頓是美國交通最繁忙的城市， 其城市交通問題一度嚴重制約了城市的發展。 在上個世紀90年代， 一項名為“大開挖(BigDig)”的工程開始實施， 把高架路拆除之後， 將交通引入地下隧道。 這項工程一方面給當地交通帶來了便利， 但另一方面耗資巨大， 後續也有不少問題。
王堅覺得這並不是一個好辦法。
這個世界本來是不需要修那麼多路的， 但我們現在不得不這麼做， 是因為資源的利用效率不高。 今天的中國， 每個城市大概都要拿出20%～25%的土地來修路。 如果經過“城市大腦”的努力， 可以幫助城市省下5%的土地資源， 這將為社會提供一筆巨大的財富， 也會開啟巨大的市場。
智慧技術應解決更複雜的問題
王堅認為， 優化城市交通有兩個基本的問題至今依然沒有得到解決：一是即便是有智慧系統， 也並不能準確描述城市的某一時刻某一路段上有多少輛車；二是城市的規劃管理者也還不能準確知道每位市民每天的出行計畫。
在杭州的“城市大腦”實驗中，
“城市是最大的智慧硬體， 當這麼複雜的智慧問題放在我們面前時， 就很難用傳統意義上的人工智慧來描述了。 ”他說道， 阿裡巴巴也是會把人工智慧當成真正推動下一次產業革命的動力。
在用人工智慧解決城市交通問題上，
來自亞馬遜AWS的首席科學家AnimashreeAnandkumar認為， 人工智慧就像是新的電力， 而雲就是電網， 能夠讓不同的硬體或者結構都接入進來。 因此， 首先要確保人工智慧在不同的機器和設備上都可以使用。
AnimashreeAnandkumar指出， 人工智慧的應用， 未來要考慮如何在雲端和設備端之間進行資源的分配。 大多數的計算都是發生在雲端上的， 但是它很昂貴， 需要很多的資料。 如果要把某個模型載入到終端設備上， 我們現在還面臨的一個挑戰就是如何壓縮模型， 讓它能夠適用不同體量的設備。