人工智慧已經成為近來的流行語，
但其實這個問題已經被談論了很多年。
以下為大家整理的這些書籍將幫助你開始理解人工智慧的過去和將來。
下面列出了六本AI書籍， 是解釋AI起源必需品。
《哥德爾， 埃舍爾， 巴赫：集異璧之大成》)——Douglas Hofstadter(侯世達)
霍夫斯塔特預言， 未來的任何電腦系統都將能夠模仿人類的智慧。 正確地說， 如果整個有機體的生命由細胞的數百和數千的形式化學物支援， 並且由於發射神經元而發生意識， 那麼這為人造系統留下了更大的機會， 它會與我們執行一樣的操作。
2.《意識社會》——馬文·明斯基
明斯基的精彩理論把思維描畫成由本身不具備思維的微小部件組成的“社會”。 本書章節段落之間結構跟他的理論相呼應， 每一頁紙獨立成為一章， 討論整個問題裡的單個環節。 翻過這一篇篇書頁， 關於思維的統一理論漸漸成型。
3.《皇帝的新腦》——羅傑·彭羅斯
在這本有趣的書中， 享譽盛名的沃爾夫獎的著名物理學家羅傑·彭羅斯（Roger Penrose）與斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）教導我們， 人類思維的某些方面永遠不能被機器模仿/複製。 該書對電腦科學、數學、物理學、宇宙學、神經和精神科學以及哲學進行了廣泛、深入淺出的討論， 體現了作者向哲學上最大問題——“精神-身體關係”挑戰的大無畏精神。 書中充滿了天才般的猜測， 貫穿著探索真理的靈感和激情。
4.常用Lisp的人工智慧程式設計案例研究範例——Peter Norvig
雖然我只是一個AI思想家而不是AI創建者， 但我認為這本書可以向你介紹高級的Common Lisp技術， 以幫助你建立一個非常堅固的AI系統。 突出描述了幫助打破和建立完美的實踐計畫的方法， 並共同審查關鍵的人工智慧概念。
5.《人工智慧：一種現代方法》——Peter Norvig和Stuart.J.Russell
“這本暢銷書提供了對人工智慧理論和實踐的最全面、最新的介紹， 本書的每一部分都附有非技術性的學習資料， 互聯網作為智慧系統增加了幾個地方， 包括邏輯代理、規劃和自然語言， 增加了材料的覆蓋範圍， 包括：預設推理和真實維護系統， 包括多智慧體/分散式人工智慧和博弈論。
6.《集體智慧程式設計》——Toby Segaran
在對托比關於人工智慧系統及其能力的主張方面，蒂姆·沃爾特（Tim Walter）有何看法？
“Toby的書很好地將機器學習演算法的複雜主題分解成實用的、易於理解的例子，這些例子可以直接應用今天Web上的社交互動分析。如果兩年以前我有這本書，會節省很多寶貴的時間，不去走一些沒有結果的路。”
在對托比關於人工智慧系統及其能力的主張方面，蒂姆·沃爾特（Tim Walter）有何看法？
“Toby的書很好地將機器學習演算法的複雜主題分解成實用的、易於理解的例子，這些例子可以直接應用今天Web上的社交互動分析。如果兩年以前我有這本書，會節省很多寶貴的時間，不去走一些沒有結果的路。”