導語：
我們每個人都會經歷生老病死，
雖然醫院的出現能緩解我們的生老病死，
但卻是我們每個人都無法避免的。
現在的我們生活在一個智慧時代，
雖然科技不能讓我們長生不老，
但是卻能預測病人何時死亡，
這是怎麼回事呢？
多年來，
各方專家都在努力尋找預測自殺風險的途徑，
直到2014年，
斯坦福大學研究人員將人工智慧應用于預測病人何時死亡，
通過驗血預測自殺風險精確度高達90%。
為了研製這個能夠預測病人何時死亡的AI系統，
斯坦福大學研究小組使用近200萬份醫學資料，
來訓練他們所研發的神經網路，
雖然斯坦福大學所研製的AI在預測病人病人死亡時間方面有較高的準確率，
但給出的也只是個是時間範圍，
不算精准。
而這一技術還沒有應用到醫院當中，
研發人員也希望，
在推廣到醫院之前，
能做出更多的改進。
在2017年3月，
facebook測試AI技術，
用於幫助發現有自殺傾向的用戶，
而繼facebook之後，
美國范德比大學醫學中心資料科學家Colin Walsh和團隊在4月發表論文表示，
他們建立了一些機器學習演算法，
可以預測病人嘗試自殺的可能性。
對某人兩年內是否有自殺傾向的預測，
精確度達80%-90%。
預測下周是否會嘗試自殺的準確率高達92%，
比醫院的預測還准。
然而，
這項研究也引起廣泛的倫理問題，
電腦在醫療保健中的角色是什麼，
真實的個人資訊應該如何使用，
電腦指令與臨床現象不符該如何選擇?鑒於大多數人類包括醫生辨別自殺風險能力相當糟糕，
機器學習也許可以提供一個重要的解決方案。
小編認為，
畢竟人的生命不不能開玩笑的，
既然這項研發還未完全成熟，
或許這項技術AI跟醫生一起合作的效率會更高！
文/蘇金滿，
圖文來源於網路，
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