隨著互聯網競爭的不斷加劇， 協力廠商資料機構在這些年如雨後春筍一般冒出， 而不同的協力廠商機構之間的資料出現了嚴重的“打架”行為，
1、
2018年三八節期間， 女性投資家楷模徐新的一篇演講稿：《企業創始人要有殺手直覺， 夠快夠狠》（點擊查看）刷了屏， 這篇稿子除了讓徐新再度封神之外， 還順便帶火了頗具爭議的《原則》這本書。
而在此之外， 兩個不起眼的細節卻淹沒在眾人的膜拜之中——徐新說， 微信已經打敗了支付寶， 微信支付與支付寶比較是2:1的關係， 支付寶有補貼的時候回到2:1.5；此外， 徐新還說， 美團外賣的市場份額已經達到了61%， 遠遠領先於餓了麼+百度的聯合體。
因為這篇文章的廣泛流傳以及徐新演講的精彩性， 這兩個資料已經被很多人所引用， 大眾所不知道的是：如果資料被廣泛引用， 並且時間達到一定程度的時候， 市場就會出現真正的變化。 在心理學上， 這與催眠的效果並無區別， 而更為嚴重的影響， 甚至可以稱之為“斯德哥爾摩綜合症”的變種——被”劫持“者對於劫持者產生了好感和依賴，
最典型的案例來自于武書連的大學排行榜， 這個排行榜由於收受“諮詢費”和資料造假， 曾經被央視報導和痛批， 但之後不了了之， 武書連仍然堅持幾十年如一日的為某些院校量身定制資料， 最終連當地人都相信：我們這裡的**大學是全國排名第*的名校， 而廣大考生也越來越多的認為， 武書連的排行榜是真的。
帶來的直接好處是：錄取考生的分數越來越高， 社會贊助和合作越來越多， 地方扶持力度加大， 從而有更多錢來挖更好的老師， 提高待遇。 這是一個正向迴圈， 但對其競爭對手而言顯然是不公平的。
隨著大眾鑒別能力的提升， 這些機構的資料當然不會明目張膽的造假， 這裡面會有很多的技巧， 比如說為某些高校定制一些資料， 把這些資料突出權重， 分值就會提高， 再比如說， 學校規模大的， 就多定制一些規模的資料， 學校規模小的， 就多定制一些人均的資料， 總之， 定制化的空間很大， 而且打著“科學”的旗幟。
在商業社會中， 如果資料被“污染”， 造成的影響甚至超過了你的想像， 尤其是被污染的資料得到廣泛傳播的時候。
前述徐新的資料就被一些人所質疑：徐新投資了京東， 投資了美團， 投資了永輝， 與騰訊有著廣泛的合作， 是非常典型的“騰訊系”， 她說的這些資料， 到底有沒有參考價值？
但這些質疑， 在文章的10萬+中被淹沒。
2、
與大學排行榜這類可以查詢原始計算資料的排行榜不同的是， 協力廠商諮詢機構關於市場份額和市場變化的資料一直是一個謎團， 尤其是對於勢均力敵的競爭者而言， 資料打架已經成為了常態。 不同機構的資料已經成為了各方打架所分別引用的利器。
我們來看看兩家非常知名的協力廠商機構給出的2018年2月排行前10名的APP數據：
艾瑞諮詢2018年2月App月活前10名
易觀千帆2018年2月App月活前10名
兩者對比，你會發現除了前10名的順序有比較大的區別之外，資料方面更是千差萬別。比如說，艾瑞數據中，微信月活為9.78億，而易觀僅為9億，艾瑞中支付寶月活5.9億，而易觀僅為4.4億，艾瑞第10名是優酷，月活為4.4億，而易觀第10名為手機百度，月活僅為3億。
這兩家機構是國內目前被引用最多，最為老牌的兩家機構，但資料差距如此之大，依然讓人覺得非常震撼。
再舉一個例子，以外賣市場份額為例：
易觀千帆發表了《2018中國互聯網餐飲外賣市場年度綜合分析》中描述：從2017年整體來看，餓了麼的月度活躍用戶數量穩中有升，在12月月活人數達到4505萬人，遠高於美團外賣的2883萬人，同時餓了麼App獨佔用戶數高達2642萬，獨佔率39.5%，馬太效應正在加劇。
與易觀持同樣觀點的還有艾媒諮詢，該機構的資料顯示：餓了麼收購百度外賣後，在2017年第四季度，市場用戶份額占比達55.3%，美團外賣占比41.3%緊隨其後，市場由三足鼎立轉變為兩家企業分庭抗禮。
支持餓了麼領先的還有中商產業研究院，該機構發佈了《2018年中國線上餐飲外賣行業市場前景研究報告》，認為完成收購後，2017年第四季度餓了麼市場份額占比上升至54.1％，而美團市場份額為41.5％。
比達諮詢在《2017年度中國互聯網協力廠商餐飲外賣市場研究報告》中也認為餓了麼+百度外賣的份額為51.5%，美團外賣份額為40.1%。
然而，這個資料遭到了另外一些媒體的抨擊，他們搬出了其他幾家“權威”的諮詢機構，比如說：
國家發改委直屬的事業單位國家資訊中心發佈的《中國共用經濟發展年度報告（2018）》中，不僅把外賣納入了“共用經濟”的範疇，而且外賣領域基本上只介紹了美團，認為美團外賣用戶數超2.5億，佔據62%的中國市場份額。看來，徐新還是很謙虛的，比國家資訊中心的資料還謙虛了1%。
Trustdata發佈《2017年中國移動互聯網行業發展分析報告》，認為美團外賣以46.1%的份額穩居市場第一，超過餓了麼與百度外賣份額之和（45.9%），不過，這家機構連餓了麼和百度的重合率都沒計算過。
DCCI發佈的《2017中國線民網路外賣服務調查報告》則顯示，美團外賣的份額占比為53.9%，位居第一。第二名餓了麼占比29.8%，百度外賣占比13.7%，其他平臺占比2.6%。在這家機構的資料中，只賣了5個億美金的百度外賣，竟然份額達到了餓了麼的將近一半。
在這些形形色色的報導中，不僅不同陣營的資料差距很大，同一陣營的資料同樣千差萬別，比如說，上述支援美團外賣領先的陣營中，最高的認為美團份額達到了62%，最低的則僅為46.1%。
這種資料打架的事件不僅僅發生在中國，國外最為知名的資料公司IDC和Gartner，也曾經多次發生過資料衝突，繼而引發當時企業引用不同的資料進行口水戰。
3、
機構在做資料時，一般是很小心的，儘量不做一些出格的事情，但依然會“不小心”被人抓到把柄，有時候甚至會鬧出笑話。
最典型的案例，莫過於統計局的統計資料：地方政府的統計資料加起來，遠高於國家統計局的資料。而國家統計局在做統計時，也會採用先放一個資料，然後第二年把之前的資料進行“修正”的方式偷偷回改，所以大家經常會發現兩年的統計資料無法銜接的情況，事關敏感，這裡略過不表。
在今年的大年初一，貓眼電影CEO鄭志昊在朋友圈發表統計資料，根據貓眼的統計，當日的票房為13.18億元。結果，第二天國家電影專項資金管理辦公室發佈權威資料表明，實際票房為12.61億元，鄭志昊立刻悄悄刪除了頭一天發佈的朋友圈，貓眼專業版上2月16日的票房資料統計結果，也趕緊改成了12.63億元。
而近期兩家諮詢公司：Statcounter以及比達諮詢關於移動搜尋引擎“神馬搜索”已經成為移動搜索領域第二名的言論，也同樣遭到了敵對方發動自媒體進行“討伐”，其中，Statcounter的資料由於變動過於誇張而成為槽點。
有自媒體質疑，在Statcounter的數據中，神馬搜索從2017年11月不到4%的份額，突然開始陡峭上揚，2018年1月峰值時上升到28.76%，隨後2月又下降到10.9%，這種變化並不正常。
除了這種存在明顯攻擊點的資料之外，協力廠商機構的資料哪怕做的“天衣無縫”，但如果讓業內人士覺得偏差太大，依然會被當事者炮轟，典型的就是2016年春節期間，今日頭條BOSS張一鳴和聯合創始人張利東對艾瑞諮詢的炮轟，其中，張利東甚至說出了“ 艾瑞是所有協力廠商資料公司裡面最垃圾的，我為門戶時代互聯網行業能容忍這樣一家低級公司的存在感到恥辱”這樣激烈的話語。
我們回顧一下兩家公司三個老闆的朋友圈言論：
4、
前述艾瑞諮詢曾經介紹過協力廠商諮詢機構的資料獲取方法，主要分為三類：樣本量方法、電信運營商數據、加碼技術的方法。
簡單來說，樣本量法就是利用軟體和硬體抽樣採集資料然後估算，適用性最廣；典型運營商數據則需要和典型運營商深入合作採集；而SDK加碼技術為用戶提供外掛程式。
對於樣本量法而言，樣本採集的品質、數量、代表性等，都會對最終的資料產生極大的偏差，尤其是當前互聯網行業資料爆發式增長的今天，資料獲取的量級出現了大爆炸，對於資訊機構的能力是一個嚴峻的挑戰。
運營商數據的採集則難度很大，在國內基本不可能做到全覆蓋。
SDK加碼技術也存在刷資料的可能性，2015年的蜻蜓FM惡意程式碼事件，就是其中的典型。
所以，三者都可能存在問題，而目前諮詢機構最常使用的，就是樣本量法以及加碼技術，在資料大爆炸的時代，加碼技術可能應用的更加廣泛一些。
小商幫科技（公眾號：xiaoshangbang）曾經“有幸”與一位業內資深人士聊過關于各種諮詢機構資料的問題，該人士說：“不同機構在統計方法、統計工具、樣本採集等方面存在差距，因此資料出現偏差是很正常的，但總體而言市場上最為領先的諮詢公司，資料與實際情況都不會相差太大。
比如說，雷軍曾經引用IDC的資料來說明自己手機的出貨量，在小米正式公佈資料之後，兩者之間差距確實非常小，那麼，這個資料的權威性就得到了印證。但這並不代表IDC每一次的資料都會是真實可信的。
大部分的時候，對於非上市公司而言，資料的“貓膩”就會非常的多。前述的美團和餓了麼統計資料“打架”，就是其中的冰山一角”。
“如果你不買，你的對手要買，那麼很顯然，最後的資料就會不一樣，你買了，但你的對手給了更高的價格或者買了更多份的報告，那麼資料也會不一樣。甚至，一些財大氣粗的金主會定制一份報告，這樣的報告偏向性可想而知。”
我們問道：“資料不一樣，會有多大的影響呢？”
“影響很大，比如說，原來準備投你們的廣告主，看到報導發現你們的資料比競爭對手差了很多，就會改投你的競爭對手；一些投資公司也會依據資料來投資頭部的公司，沒有被大基金選中的公司可能很快就會死掉；而有的機構做出了行業的市場份額或者產品美譽度排行榜，在榜上排名靠前的企業銷售額在短期內可能會出現快速的上漲，而沒有入榜或者排名靠後的，則會受到很大的影響。”
我們問：“這一行裡面，大公司和小公司做法有什麼不同嗎？”
他答道：“一些大一點的公司有比較固定的金主，而且數量也比較多，他們會希望有更多的金主找上門，一般給資料時會相對保守，不會為了一方的資料好看極力打壓另一方，差不多就夠了，因為萬一下一次對手公司給了難以拒絕的價格，資料變動太大就不好看了。對於差距明顯的產品，一般公司也不會為了錢來造假，比如說不可能造假說一個小的社交軟體月活超過了微信，這是不可能的。”
我們問：“諮詢公司的資料都是通過嚴格的方法計算出來的嗎？”
對方：“大部分都是狗屁！”
我們問：“有沒有諮詢公司資料精准而且不存在內幕交易的？”
對方：“呵呵，精准的計算是要花錢的，很多錢。”
5、
2017年5，某著名共用單車公司起訴某諮詢公司詆毀抹黑事件，並直指其背後金主為其主要競爭對手，起初，雙方態度強硬，拒絕和解。
2017年12月，該共用單車公司悄悄撤訴，而涉事諮詢公司在之後，也沒有再發表過任何關於共用單車的報告。
艾瑞諮詢2018年2月App月活前10名
易觀千帆2018年2月App月活前10名
兩者對比，你會發現除了前10名的順序有比較大的區別之外，資料方面更是千差萬別。比如說，艾瑞數據中，微信月活為9.78億，而易觀僅為9億，艾瑞中支付寶月活5.9億，而易觀僅為4.4億，艾瑞第10名是優酷，月活為4.4億，而易觀第10名為手機百度，月活僅為3億。
這兩家機構是國內目前被引用最多，最為老牌的兩家機構，但資料差距如此之大，依然讓人覺得非常震撼。
再舉一個例子，以外賣市場份額為例：
易觀千帆發表了《2018中國互聯網餐飲外賣市場年度綜合分析》中描述：從2017年整體來看，餓了麼的月度活躍用戶數量穩中有升，在12月月活人數達到4505萬人，遠高於美團外賣的2883萬人，同時餓了麼App獨佔用戶數高達2642萬，獨佔率39.5%，馬太效應正在加劇。
與易觀持同樣觀點的還有艾媒諮詢，該機構的資料顯示：餓了麼收購百度外賣後，在2017年第四季度，市場用戶份額占比達55.3%，美團外賣占比41.3%緊隨其後，市場由三足鼎立轉變為兩家企業分庭抗禮。
支持餓了麼領先的還有中商產業研究院，該機構發佈了《2018年中國線上餐飲外賣行業市場前景研究報告》，認為完成收購後，2017年第四季度餓了麼市場份額占比上升至54.1％，而美團市場份額為41.5％。
比達諮詢在《2017年度中國互聯網協力廠商餐飲外賣市場研究報告》中也認為餓了麼+百度外賣的份額為51.5%，美團外賣份額為40.1%。
然而，這個資料遭到了另外一些媒體的抨擊，他們搬出了其他幾家“權威”的諮詢機構，比如說：
國家發改委直屬的事業單位國家資訊中心發佈的《中國共用經濟發展年度報告（2018）》中，不僅把外賣納入了“共用經濟”的範疇，而且外賣領域基本上只介紹了美團，認為美團外賣用戶數超2.5億，佔據62%的中國市場份額。看來，徐新還是很謙虛的，比國家資訊中心的資料還謙虛了1%。
Trustdata發佈《2017年中國移動互聯網行業發展分析報告》，認為美團外賣以46.1%的份額穩居市場第一，超過餓了麼與百度外賣份額之和（45.9%），不過，這家機構連餓了麼和百度的重合率都沒計算過。
DCCI發佈的《2017中國線民網路外賣服務調查報告》則顯示，美團外賣的份額占比為53.9%，位居第一。第二名餓了麼占比29.8%，百度外賣占比13.7%，其他平臺占比2.6%。在這家機構的資料中，只賣了5個億美金的百度外賣，竟然份額達到了餓了麼的將近一半。
在這些形形色色的報導中，不僅不同陣營的資料差距很大，同一陣營的資料同樣千差萬別，比如說，上述支援美團外賣領先的陣營中，最高的認為美團份額達到了62%，最低的則僅為46.1%。
這種資料打架的事件不僅僅發生在中國，國外最為知名的資料公司IDC和Gartner，也曾經多次發生過資料衝突，繼而引發當時企業引用不同的資料進行口水戰。
3、
機構在做資料時，一般是很小心的，儘量不做一些出格的事情，但依然會“不小心”被人抓到把柄，有時候甚至會鬧出笑話。
最典型的案例，莫過於統計局的統計資料：地方政府的統計資料加起來，遠高於國家統計局的資料。而國家統計局在做統計時，也會採用先放一個資料，然後第二年把之前的資料進行“修正”的方式偷偷回改，所以大家經常會發現兩年的統計資料無法銜接的情況，事關敏感，這裡略過不表。
在今年的大年初一，貓眼電影CEO鄭志昊在朋友圈發表統計資料，根據貓眼的統計，當日的票房為13.18億元。結果，第二天國家電影專項資金管理辦公室發佈權威資料表明，實際票房為12.61億元，鄭志昊立刻悄悄刪除了頭一天發佈的朋友圈，貓眼專業版上2月16日的票房資料統計結果，也趕緊改成了12.63億元。
而近期兩家諮詢公司：Statcounter以及比達諮詢關於移動搜尋引擎“神馬搜索”已經成為移動搜索領域第二名的言論，也同樣遭到了敵對方發動自媒體進行“討伐”，其中，Statcounter的資料由於變動過於誇張而成為槽點。
有自媒體質疑，在Statcounter的數據中，神馬搜索從2017年11月不到4%的份額，突然開始陡峭上揚，2018年1月峰值時上升到28.76%，隨後2月又下降到10.9%，這種變化並不正常。
除了這種存在明顯攻擊點的資料之外，協力廠商機構的資料哪怕做的“天衣無縫”，但如果讓業內人士覺得偏差太大，依然會被當事者炮轟，典型的就是2016年春節期間，今日頭條BOSS張一鳴和聯合創始人張利東對艾瑞諮詢的炮轟，其中，張利東甚至說出了“ 艾瑞是所有協力廠商資料公司裡面最垃圾的，我為門戶時代互聯網行業能容忍這樣一家低級公司的存在感到恥辱”這樣激烈的話語。
我們回顧一下兩家公司三個老闆的朋友圈言論：
4、
前述艾瑞諮詢曾經介紹過協力廠商諮詢機構的資料獲取方法，主要分為三類：樣本量方法、電信運營商數據、加碼技術的方法。
簡單來說，樣本量法就是利用軟體和硬體抽樣採集資料然後估算，適用性最廣；典型運營商數據則需要和典型運營商深入合作採集；而SDK加碼技術為用戶提供外掛程式。
對於樣本量法而言，樣本採集的品質、數量、代表性等，都會對最終的資料產生極大的偏差，尤其是當前互聯網行業資料爆發式增長的今天，資料獲取的量級出現了大爆炸，對於資訊機構的能力是一個嚴峻的挑戰。
運營商數據的採集則難度很大，在國內基本不可能做到全覆蓋。
SDK加碼技術也存在刷資料的可能性，2015年的蜻蜓FM惡意程式碼事件，就是其中的典型。
所以，三者都可能存在問題，而目前諮詢機構最常使用的，就是樣本量法以及加碼技術，在資料大爆炸的時代，加碼技術可能應用的更加廣泛一些。
小商幫科技（公眾號：xiaoshangbang）曾經“有幸”與一位業內資深人士聊過關于各種諮詢機構資料的問題，該人士說：“不同機構在統計方法、統計工具、樣本採集等方面存在差距，因此資料出現偏差是很正常的，但總體而言市場上最為領先的諮詢公司，資料與實際情況都不會相差太大。
比如說，雷軍曾經引用IDC的資料來說明自己手機的出貨量，在小米正式公佈資料之後，兩者之間差距確實非常小，那麼，這個資料的權威性就得到了印證。但這並不代表IDC每一次的資料都會是真實可信的。
大部分的時候，對於非上市公司而言，資料的“貓膩”就會非常的多。前述的美團和餓了麼統計資料“打架”，就是其中的冰山一角”。
“如果你不買，你的對手要買，那麼很顯然，最後的資料就會不一樣，你買了，但你的對手給了更高的價格或者買了更多份的報告，那麼資料也會不一樣。甚至，一些財大氣粗的金主會定制一份報告，這樣的報告偏向性可想而知。”
我們問道：“資料不一樣，會有多大的影響呢？”
“影響很大，比如說，原來準備投你們的廣告主，看到報導發現你們的資料比競爭對手差了很多，就會改投你的競爭對手；一些投資公司也會依據資料來投資頭部的公司，沒有被大基金選中的公司可能很快就會死掉；而有的機構做出了行業的市場份額或者產品美譽度排行榜，在榜上排名靠前的企業銷售額在短期內可能會出現快速的上漲，而沒有入榜或者排名靠後的，則會受到很大的影響。”
我們問：“這一行裡面，大公司和小公司做法有什麼不同嗎？”
他答道：“一些大一點的公司有比較固定的金主，而且數量也比較多，他們會希望有更多的金主找上門，一般給資料時會相對保守，不會為了一方的資料好看極力打壓另一方，差不多就夠了，因為萬一下一次對手公司給了難以拒絕的價格，資料變動太大就不好看了。對於差距明顯的產品，一般公司也不會為了錢來造假，比如說不可能造假說一個小的社交軟體月活超過了微信，這是不可能的。”
我們問：“諮詢公司的資料都是通過嚴格的方法計算出來的嗎？”
對方：“大部分都是狗屁！”
我們問：“有沒有諮詢公司資料精准而且不存在內幕交易的？”
對方：“呵呵，精准的計算是要花錢的，很多錢。”
5、
2017年5，某著名共用單車公司起訴某諮詢公司詆毀抹黑事件，並直指其背後金主為其主要競爭對手，起初，雙方態度強硬，拒絕和解。
2017年12月，該共用單車公司悄悄撤訴，而涉事諮詢公司在之後，也沒有再發表過任何關於共用單車的報告。