北京時間4月18日（本週三）晚8點， 既兩年前商湯科技CEO徐立博士為我們奉獻了一場誠意滿滿的內容盛宴後， 商湯研究院副院長閆俊傑博士將會結合其最新的研究進展，
活動資訊
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主題：如何打造安防、身份認證等領域的高性能識別系統？
地點：將門創投鬥魚直播間
分享提綱
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一個完整電腦視覺系統往往由多個識別模組合理高效組合而成， 而大部分識別模組又可以分解成如何轉換成分類問題(Attention)以及如何進行更好的分類(Classification)兩個子問題。 於是很多電腦視覺的研究就變成了如何設計精度更高速度更快的分類， 以及如何把特定的問題合理的轉化為可以利用高精度的分類。 在實際的系統中， 還需要考慮不同的模組如何根據他們自身的精度和計算量來合理的組合從而達到好的使用體驗。
本次分享結合最新的研究進展， 從上述角度介紹如何在安防、手機和身份認證等領域打造高性能的識別系統。 主要分為以下幾個內容：
Classification：Auto Neural Architecture Search & Pruning
Attention：Turn Detection, Tracking, Keypoint and Segmentation intoClassification
Application：A Pipeline of Attention and Classification
嘉賓介紹
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閆俊傑
商湯研究院副院長
在商湯科技帶領研發團隊從事基礎技術和工具的探索， 和安防、手機、身份認證以及自動駕駛等核心業務的技術研發。 在人臉檢測、關鍵點、識別、活體和物體檢測等領域發表了近50篇論文和2000多次引用。 曾獲得ILSVRC2015的視頻物體檢測冠軍和ILSVRC2016的物體檢測冠軍。 他于2015年博士畢業于中科院自動化所。
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