封面新聞記者 蔡世奇
4月17日消息, 滴滴出行今日發佈《2018第一季度城市交通出行報告》(以下簡稱《報告》), 對今年第一季度重點城市的交通運行情況進行系統分析。 其中, 受春節返鄉人潮影響, 報告期內北京、上海、廣州、深圳一線城市擁堵排名均有不同程度的降低。
2018年第一季度, 哪座城市道路交通最擁堵?擁堵原因是什麼?由於春節前後返鄉、返城人口流動的影響, 交通出行狀態又發生了哪些變化?作為交通出行的重要樞紐, 機場、火車站等換乘效率如何?關於這些問題, 《報告》均做了詳細的分析。
城市擁堵排名,
《報告》所使用的交通運行指數TTI, 是指衡量交通運行狀態的指數, 即實際出行耗時除以自由流條件下出行耗時所得的最終資料, TTI 指數越高, 代表道路越擁堵。 根據今年第一季度交通運行指數整體變化趨勢, 1月份最為擁堵, 2月份恰逢春節, 交通運行情況最佳, 3月擁堵情況再度回升。
縱觀各城市交通運行情況, 報告期內西安全天交通運行指數為1.62, 雖然相比去年第四季度降低了0.1%, 但是其擁堵狀況位居全國首位。 上一季度的“堵城”哈爾濱, 交通運行指數降低了6.3%, 在全國十大擁堵城市中位居第二, 長春、重慶、呼和浩特、瀋陽等緊隨其後, 南京、合肥則是首次進入前十。
《報告》還公佈了早高峰、晚高峰的擁堵城市排行,
從《報告》中也可以看到, 春節是闔家團聚的傳統節日, 很多人從所在的城市返回家鄉, 一線城市的出行需求減少, 道路擁堵情況有所好轉。 比如北京, 在上一季度的全天、早高峰、晚高峰的擁堵排名都很高, 到了今年第一季度, 則分別降低到第十名、第四名和第五名。 此外, 上海、廣州等城市交通運行指數均降低, 特別是廣州和深圳, 無論是全天還是早晚高峰期, 都沒有進入擁堵城市前十。
成都多處路口溢流 路段集中在三環內
《報告》指出, 成都三環內路口交通壓力較大, 運行狀況還有提升空間, 其中騾馬市到火車北站一帶, 春熙路到二環建設路、萬年場一帶, 以及高升橋至太平園一帶等片區溢流路口較為集中。
此外, 在對成都全城四個指數進行綜合掃描後, 結果表明, 早高峰成都三環內部分路口存在較多溢流問題,
晚高峰成都三環內部分路口在交叉口的停車比率較高, 存在較多失調問題。
交通樞紐換乘效率縱覽, 深圳機場、火車站用時較短
如今, 網約車已經廣泛滲透到人們的日常生活裡, 很多人在機場或火車站選擇用手機預約一輛車, 以更快地解決換乘問題。 本次《報告》裡, 滴滴出行基於大量的交通出行資料, 分析了一線城市交通樞紐網約車換乘效率, 通過旅客換乘時所需要的時間和距離成本, 分析交通樞紐內部設計、外部道路情況等因素對換乘效率的影響。
資料顯示,在機場網約車全天換乘效率排名中,北京南苑國際機場效率最高,換乘時間平均為5.9分鐘,之後依次為深圳寶安國際機場、北京首都國際機場等等,上海浦東國際機場換乘效率最低,需要10.4分鐘。北京南苑機場之所以換乘快,推測主要原因為機場規模小,乘客能夠很快到達上車點。特別需要指出的是,深圳機場從去年初就啟用全國第一條網約車專用通道和蓄車區,方便網約車進入候客區和乘客找到上車點,縮短換乘時間。而夜間的網約車換乘效率情況排名也顯示,深圳寶安機場位居第一。
火車站方面,網約車全天換乘效率最高的是深圳北站,換乘時間為7分鐘左右,換乘效率最低的後三位分別是北京站、北京南站和上海虹橋站。另外根據乘客下單點熱力圖分析,深圳北站和廣州南站下單點主要集中在火車站周邊,而北京南站和上海虹橋站在鐵路沿線也有明顯的下單熱點區域。《報告》推測原因為廣州南站等設立了固定的網約車相關區域,只有當乘客無法預期換乘時間時,才會在未進站停靠就提前下單。其結果,是導致北京南站、上海虹橋站的司機等待時間比較長,同時整體換乘時間也較長。《報告》建議對網約車停靠點、接駕路線等進行規劃和引導,避免盲目前提下單,提升交通樞紐換乘效率。
聚焦一線城市春運客流,北京上海“晚出早歸”
報告期內,春節帶來了大量的人口流動,被稱為“每年最大規模的人口遷徙”。因而在《報告》的城市出行部分,滴滴出行與聯通大資料深度合作,對春節前後一線城市人口流動進行分析,所用的資料基礎包含交通出行資料和聯通大資料,並且覆蓋節前返鄉和節後返城人群,從而能夠詳實地對人口流動相關的民生狀態進行畫像。
《報告》綜合聯通大資料和滴滴順風車資料發現,北京、上海返鄉高峰在2月14日,相比廣州、深圳的2月10日晚了四天;春節假期之後,北京、上海返城峰值出現在正月初六,廣州、深圳峰值為正月初七。返鄉晚而返城早,從一定程度上表明在北京、上海工作的人更加辛苦。交通出行資料還顯示,從北京返鄉的目的城市主要為廊坊、保定和張家口,上海返鄉目的地城市主要為蘇州、南通和鹽城,廣州返鄉目的地城市主要為佛山、東莞和深圳,這些資料也說明,順風車已經成為短途出行的重要交通工具。
同時,《報告》還對未返城人口做了畫像:2月19日至3月2日,北上廣深未返城總人數達到625萬,其中年齡結構中占比最大的是26 至 35 歲,大部分為白領和外來務工人員,推測原因為二線城市崛起或推出人才吸引政策,帶來了更多的工作機會。從未返城人群所在的地方來看,北京未返城人群中,黑龍江、河南、安徽的人分別佔據了前三,另外上海、廣州、深圳三個城市未返城人群的區域分佈雖然有所差異,但是來自河南的人群所占比重均進入前兩名。
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分析交通樞紐內部設計、外部道路情況等因素對換乘效率的影響。資料顯示,在機場網約車全天換乘效率排名中,北京南苑國際機場效率最高,換乘時間平均為5.9分鐘,之後依次為深圳寶安國際機場、北京首都國際機場等等,上海浦東國際機場換乘效率最低,需要10.4分鐘。北京南苑機場之所以換乘快,推測主要原因為機場規模小,乘客能夠很快到達上車點。特別需要指出的是,深圳機場從去年初就啟用全國第一條網約車專用通道和蓄車區,方便網約車進入候客區和乘客找到上車點,縮短換乘時間。而夜間的網約車換乘效率情況排名也顯示,深圳寶安機場位居第一。
火車站方面,網約車全天換乘效率最高的是深圳北站,換乘時間為7分鐘左右,換乘效率最低的後三位分別是北京站、北京南站和上海虹橋站。另外根據乘客下單點熱力圖分析,深圳北站和廣州南站下單點主要集中在火車站周邊,而北京南站和上海虹橋站在鐵路沿線也有明顯的下單熱點區域。《報告》推測原因為廣州南站等設立了固定的網約車相關區域,只有當乘客無法預期換乘時間時,才會在未進站停靠就提前下單。其結果,是導致北京南站、上海虹橋站的司機等待時間比較長,同時整體換乘時間也較長。《報告》建議對網約車停靠點、接駕路線等進行規劃和引導,避免盲目前提下單,提升交通樞紐換乘效率。
聚焦一線城市春運客流,北京上海“晚出早歸”
報告期內,春節帶來了大量的人口流動,被稱為“每年最大規模的人口遷徙”。因而在《報告》的城市出行部分,滴滴出行與聯通大資料深度合作,對春節前後一線城市人口流動進行分析,所用的資料基礎包含交通出行資料和聯通大資料,並且覆蓋節前返鄉和節後返城人群,從而能夠詳實地對人口流動相關的民生狀態進行畫像。
《報告》綜合聯通大資料和滴滴順風車資料發現,北京、上海返鄉高峰在2月14日,相比廣州、深圳的2月10日晚了四天;春節假期之後,北京、上海返城峰值出現在正月初六,廣州、深圳峰值為正月初七。返鄉晚而返城早,從一定程度上表明在北京、上海工作的人更加辛苦。交通出行資料還顯示,從北京返鄉的目的城市主要為廊坊、保定和張家口,上海返鄉目的地城市主要為蘇州、南通和鹽城,廣州返鄉目的地城市主要為佛山、東莞和深圳,這些資料也說明,順風車已經成為短途出行的重要交通工具。
同時,《報告》還對未返城人口做了畫像:2月19日至3月2日,北上廣深未返城總人數達到625萬,其中年齡結構中占比最大的是26 至 35 歲,大部分為白領和外來務工人員,推測原因為二線城市崛起或推出人才吸引政策,帶來了更多的工作機會。從未返城人群所在的地方來看,北京未返城人群中,黑龍江、河南、安徽的人分別佔據了前三,另外上海、廣州、深圳三個城市未返城人群的區域分佈雖然有所差異,但是來自河南的人群所占比重均進入前兩名。
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