您的位置:首頁>正文

對“搜狗雲表情”工具型產品的一些思考

表情包現在是大家網上交流的必備工具, 有很大的市場需求。 本文作者深入體驗“搜狗雲表情”app, 並對其功能提出了一下意見和建議。

需求:針對表情包工具的功能進行一些簡單的設計規劃。

一、WHY, 為什麼有這個需求?1.先看看現狀, 分析一下

目前試用的版本是4.2.0版本, 設備是iOS11.3的iPhone6。 。

APP內表情製作功能和表情檢索功能相對已經很完善。 經觀察最近幾個版本, 4.0版本改名之後發現現在主要的反覆運算方向:

提供表情包的新玩法, 4.0版本新增語音表情, 之後優化了背景音、音效和語音示例等。 優化表情包的檢索機制, 增加了表情包維度的推薦、熱詞搜索等。

因此可能是遇到相關的用戶回饋:功能不好玩和工具不好用。

2.再體驗體驗, 找找感覺

個人體驗和競品體驗之後, 得到如下幾個直觀感受:

1).內容方面:精確查閱資料表情包難度高:

我搜索“老友記”, 竟然出來的表情包是“生活大爆炸”的表情, 表情包庫搜索不強大, 並且出現基本常識錯誤。 我相信APP的受眾應該與網綜的受眾有很大重合, 但熱門網綜的表情包屈指可數:比如最新的“歌手2018”表情, 竟然被命名為“歌手第二季”, 現在距離第二季已經三年之久了。 新綜藝更是沒有。
表情包誕生的場景是複雜且豐富的, 目前的分類不足以進行精確的匹配。 大多以名詞為分類方式, 不符合使用者使用的行為和動機。 面試時我有講到給表情包通過標籤打點的方式進行關聯分類。

2).功能方面:特色功能缺失, “取勝之匙”沒有競爭力

看得出來, 語音表情包是一次偉大的嘗試, 但參與難度比較高。 相比較於用聲音配合表情, 咱們用表情配合聲音難度要高得多;錄視頻需要的是光和攝像頭, 錄聲音需要的是天賦和技術。 照片類APP的取勝之匙是濾鏡, 短視頻的取勝之匙是音效和動效, 那表情包的取勝之匙是什麼呢, 個人認為是人臉識別和動效的配合。 傳統表情製作功能比較陳舊, 且分散。 面部識別和圖像識別技術的利用肯定是優於將照片直接放到表情上得到的效果。
3.最後利用物件導向, 找找思路

利用面對物件的思考方法, 將“表情包”作為一個物件, 分析它的屬性後, 得到幾個策略方向。

充分利用輸入法的資料、IP、明星、kol的資源調動和引領的作用, 為APP帶來持續的新增和活躍;降低用戶使用APP製作表情的難度;提升ugc內容對使用者成長的比重,
前提是有用戶成長體系;充分利用新技術增加功能。 二、HOW, 如何做?1.新增面部識別生成表情包功能

參考天天P圖GIF表情包功能, 用攝像頭識別臉部, 然後配合相應的特效, 錄製一段自己的表情包。

當然, 可以加語音生成“語音表情包”, 配合已有的音效等功能。

2.新增表情包上傳二次編輯功能和我的最愛功能

其實表情包的用戶在使用中有幾個痛點:

表情包不能跨平臺整合。既然是雲表情,那麼可以做這個雲端我的最愛,對接輸入法。社交平臺表情包收藏有上限

其中GIF圖檔上傳和發送是個技術難點。

3.深入瞭解使用者關心的話題,利用輸入法的資料建立社區

我們都知道以某個行為建立的微信群很活躍,比如工作、追星;而用事件或者話題建立的微信群很容易被遺忘。

因此,那麼社區圍繞明星飯圈、綜藝,建立以人臉表情為基礎的製作、分享、討論社區是一個天然的優勢。

4.提升標籤與表情精准度匹配

充分利用明星綜藝、IP、使用場景進行分類:

運營人員根據不同維度對線上高品質表情進行人工標籤打點;用戶產生的表情如果要發佈或分享,鼓勵使用者用標籤的方式給表情創造維度;利用APP內用戶行為,比如用戶會把一些表情放在一個我的最愛內,那麼利用這種行為,給我的最愛的表情打上標籤;利用圖像識別對相似表情進行批量打點,比如最基本的表情三大類“萌”“浪”“賤”。

以上需要以優先順序運營>用戶>機器的方式分配檢索權重。

5.保存製作的工程檔,降低製作難度

保存APP內使用者製作表情包的工程檔。

如果是APP內製作的,可以修改製作過程的某些步驟某些操作。這個類似於很多圖片處理軟體的草稿箱,優化改圖的體驗,更加定制化。

本文由 @ 雅黑李白 原創發佈于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自Pexels,基於CC0協議

2.新增表情包上傳二次編輯功能和我的最愛功能

其實表情包的用戶在使用中有幾個痛點:

表情包不能跨平臺整合。既然是雲表情,那麼可以做這個雲端我的最愛,對接輸入法。社交平臺表情包收藏有上限

其中GIF圖檔上傳和發送是個技術難點。

3.深入瞭解使用者關心的話題,利用輸入法的資料建立社區

我們都知道以某個行為建立的微信群很活躍,比如工作、追星;而用事件或者話題建立的微信群很容易被遺忘。

因此,那麼社區圍繞明星飯圈、綜藝,建立以人臉表情為基礎的製作、分享、討論社區是一個天然的優勢。

4.提升標籤與表情精准度匹配

充分利用明星綜藝、IP、使用場景進行分類:

運營人員根據不同維度對線上高品質表情進行人工標籤打點;用戶產生的表情如果要發佈或分享,鼓勵使用者用標籤的方式給表情創造維度;利用APP內用戶行為,比如用戶會把一些表情放在一個我的最愛內,那麼利用這種行為,給我的最愛的表情打上標籤;利用圖像識別對相似表情進行批量打點,比如最基本的表情三大類“萌”“浪”“賤”。

以上需要以優先順序運營>用戶>機器的方式分配檢索權重。

5.保存製作的工程檔,降低製作難度

保存APP內使用者製作表情包的工程檔。

如果是APP內製作的,可以修改製作過程的某些步驟某些操作。這個類似於很多圖片處理軟體的草稿箱,優化改圖的體驗,更加定制化。

本文由 @ 雅黑李白 原創發佈于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自Pexels,基於CC0協議

同類文章
Next Article
喜欢就按个赞吧!!!
点击关闭提示