運營公眾號通常會進行資料分析， 但把後臺的資料複製粘貼， 把那些人人看得到的資料寫出來， 這樣也沒什麼意義， 重要的是挖掘資料背後的資訊， 從而對運營進行有效的指導。
記得有一次， 我在微信上問一個在新媒體行業較有經驗的長輩：“老師， 微信公眾號主要分析哪些方面的資料？”
然後呵呵！這位老師沒有理會我。
其實也情有可原， 你沒交人家學費， 又沒有什麼身份地位， 人家憑什麼用自己的時間來給你解答疑惑。
於是只能自己去好好研究。 也看了一些關於公眾號數據如何研究的文章， 但總覺得收益不大。
對於一個對資料嚴重無感的人， 看著密密麻麻的數字， 簡直一臉懵逼。
怎麼辦？誰叫我們是做運營的呢？
問題來了， 公眾號數據要怎麼分析？
記得以前領導交待了任務， 每週的微信後臺資料都要做資料分析， 並且把資料提交周報告。
於是那時候提交的周報告一般都是這樣寫的：文章、閱讀量、新關注人數， 取消關注人數、總粉絲人數。
通過一些簡單的方式， 把後臺的資料複製粘貼， 把那些人人看得到的資料寫出來。
就叫資料分析了嗎?
顯然這樣的資料分析， 並不能幫到我們什麼， 這樣的資料工作也沒有什麼意義。
那我們應該怎麼做才能利用有限的資料分析出背後的重點。 這件事領導不會教你， 同行不會教你， 只能通過自己的經驗不斷積累， 或者付費課程。
當然我現在想說的也只是工作一段時間後的總結， 不一定正確， 希望對初入運營的你有所啟發。
首先打開微信公眾號的後臺， 會看到很多的資料， 我們重點關注後臺左邊的統計欄：
我通過這個資料的分析得出目前這個公眾號的新增人數主要來自：名片分享、掃描二維碼， 這兩種模式。 這個資料代表了你的開源管道。
推測：
名片分享：業務人員在銷售時， 指引用戶關注公眾號。 掃描二維碼：技術人員和電商運營人員在網站上面做了引流。所以通過這兩個管道的新增用戶較多。
知道了這個資料怎麼用：
明確了你的開源管道， 要知道一個公眾號如果沒有固定的開源管道是很痛苦的事。 合理的利用開源管道， 有針對性對開源管道進行設計， 通過活動， 電商運營， 各種方式，這樣子可以節省人力物力， 在有效的管道上， 設計增長機制， 增長用戶。
2.使用者屬性特別關注使用者屬性， 使用者屬性對於內容運營方面有指導性作用。
在這裡可以查看使用者的性別比例、語言分佈：
用戶的省份分佈、城市分佈、終端分佈、機型分佈：（這個點開後臺就一目了然， 不一一截圖）
如果性別和地區，這個資料明顯的偏向于某一部分人群，可以在做內容的時候，進行針對性行銷。比如女性多於男性，北方地區的多於南方地區的。
這些都有助於在做內容的時候，大致迎合用戶的喜好。
二、圖文分析1.小時報在公眾號的資料分析中，單篇圖文其實是價值大不，所以我們要點開全部圖文。
打開小時報，這才是我們重點要分析的資料。小時報代表一天24小時中你的公眾號流量情況，通過小時報，可以看到你公眾號的流量趨勢圖。
這個資料值得好好統計，至少要按月分析。
在分析變化的資料過程中，我們首先要明確常量，再用變數來對比，才能找出規律。
因為我選擇的是上一個月裡，沒有發文的那些天的公眾號流量趨勢圖。有發文的天數，流量趨勢圖會人為的傾向於某個節點，分析的意義不大。
這是我在分析一個階段的大概資料，先通過每一天24小時的資料觀察，得出每一天的關鍵流量點。
將每一天出現的關鍵點，分別標注出來，並做成表格。
你們會看到：
在10-24號這段時間，在沒有發送文章的情況下，公眾號的流量節點是這樣的：
18點出現的次數是4，15點出現的次數是6，8點出現的次數6。
這說明你的公眾號的最高流量點有可能在15點和8點這兩個時間。
找出你公眾號的流量點，接下來就可以調整推文時間了。不要憑主觀的意願想用戶什麼時候有空看微信，什麼時候發文最好。
通過資料找出流量點，再通過流量點來測試，從而找出最適合的推文時間。
2.閱讀量關於閱讀量的分析，主要包括：閱讀量、轉發量、點贊、留言之類的。之所以沒有重點談這些，主要是因為這些是人為可控的。比如留言，如果你搞了一個留言點贊的活動，那這一篇文章的閱讀量，點贊數，留言率自然而然會提上去。
所以在做內容分析的時候，要明確常量的統一的情況下，進行分析：
都沒有做活動的情況下，通過閱讀數、轉發率，分析出受用戶歡迎的內容類別型，並持續的優化內容。在活動的情況下，通過分析資料，找出受使用者歡迎的活動類型，活動的不足，活動如何提升，優化活動方式。總之：在資料分析的時候，一定要在統一常量的基礎上，分析變數，並做大範圍的分析才有價值。
三、功能表分析在公眾號的功能表這一欄可以定位為公眾號的功用屬性。
如果是購物類的公眾號如：京東、唯品會、幸福西餅，基本功能表列就是一個購物的入口。
購物類的公眾號：可以利用此功能表列進行網站的品類分類，更便於用戶購物。功能類的公眾號：只要將功能直接綁定在公眾號功能表列即可。其他類型的公眾號：依個人喜好，設置你認為重點的，想要讓用戶經常看到的，能夠與用戶產生粘性的東西，且功能表最好具有功能性。那問題來了，功能表列的資料分析怎麼用？
公眾號的功能表列裡面有子功能表，合理的設計分類公眾號子功能表的內容，通過功能表列的點擊率，瞭解用戶關心什麼，在乎什麼，並做出對應的調整規劃。
建議在設置功能表列的時候，可以將子功能表的內容同級分類，這樣便於我們瞭解哪一個品類的產品更眾使用者歡迎。
比如：
服裝類：女裝，男裝，兒童裝…文學類：情感專欄、故事專欄、時事專欄…通過分類產品，來調查使用者最感興趣的是什麼，從而更好的進行內容運營，產出使用者感興趣的內容。
因此我個人建議，功能表列要跟產品掛勾使用，這樣才可以發揮充分作用。我看到有些公眾號的功能表列長期沒有更換，或只是單純的連結歷史消息的，個人感覺有點浪費。
好好利用，功能表列可以幫助我們更好的瞭解使用者，做好內容運營。
四、消息分析1.小時報在消息分析這一項，我們先來看看小時報。
如果是服務類如金融，投資理財類的公眾號，可以通過小時報來找到用戶的集中存取時間，在用戶的集中存取時間，可以更好的分配客服人員。具體分析跟上文提到的一致。
2.消息關鍵字關於消息關鍵字，是我們要重點關注的地方。
通過關鍵字的分析，從而找出用戶的主要疑惑點，做好FAQ，通過FAQ高效的節省客服工作，這才是我們做這一部分資料分析的主要目的。
至於剩下的介面分析與網頁分析，北小小不是技術專業，目前還分析不了，就不做闡述了。
五、總結綜上，我覺得作為一個公眾號運營人員，如果可以分析好以上這四個方面資料，並且把每一個方面的資料分析透，基本也算合格及良好了吧。這樣我們以後做分析報表就不用只寫閱讀量、粉絲數、新增人數、取關人數，這些止於表面的內容了。
資料分析主要從四個方面入手：
用戶分析：找到關鍵使用者屬性，找到主要開源管道；圖文分析：找到關鍵流量點，找出內容規律；菜單分析：找到使用者感興趣的內容，合理化功能表與產品充分結合；消息分析：找到使用者集中存取時間，找到關鍵字，做好FAQ。資料分析最重要的是：找出規律，並將規律用於反覆運算工作。
以上分享完畢，祝願我們在新媒體運營的路上越走越遠，越來越成功！
作者：北小小，公眾號：少女書（ID：my_lifebook）
本文由 @北小小 授權發佈于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載
題圖來自 pexels，基於 CC0 協議
如果性別和地區，這個資料明顯的偏向于某一部分人群，可以在做內容的時候，進行針對性行銷。比如女性多於男性，北方地區的多於南方地區的。
這些都有助於在做內容的時候，大致迎合用戶的喜好。
二、圖文分析1.小時報在公眾號的資料分析中，單篇圖文其實是價值大不，所以我們要點開全部圖文。
打開小時報，這才是我們重點要分析的資料。小時報代表一天24小時中你的公眾號流量情況，通過小時報，可以看到你公眾號的流量趨勢圖。
這個資料值得好好統計，至少要按月分析。
在分析變化的資料過程中，我們首先要明確常量，再用變數來對比，才能找出規律。
因為我選擇的是上一個月裡，沒有發文的那些天的公眾號流量趨勢圖。有發文的天數，流量趨勢圖會人為的傾向於某個節點，分析的意義不大。
這是我在分析一個階段的大概資料，先通過每一天24小時的資料觀察，得出每一天的關鍵流量點。
將每一天出現的關鍵點，分別標注出來，並做成表格。
你們會看到：
在10-24號這段時間，在沒有發送文章的情況下，公眾號的流量節點是這樣的：
18點出現的次數是4，15點出現的次數是6，8點出現的次數6。
這說明你的公眾號的最高流量點有可能在15點和8點這兩個時間。
找出你公眾號的流量點，接下來就可以調整推文時間了。不要憑主觀的意願想用戶什麼時候有空看微信，什麼時候發文最好。
通過資料找出流量點，再通過流量點來測試，從而找出最適合的推文時間。
2.閱讀量關於閱讀量的分析，主要包括：閱讀量、轉發量、點贊、留言之類的。之所以沒有重點談這些，主要是因為這些是人為可控的。比如留言，如果你搞了一個留言點贊的活動，那這一篇文章的閱讀量，點贊數，留言率自然而然會提上去。
所以在做內容分析的時候，要明確常量的統一的情況下，進行分析：
都沒有做活動的情況下，通過閱讀數、轉發率，分析出受用戶歡迎的內容類別型，並持續的優化內容。在活動的情況下，通過分析資料，找出受使用者歡迎的活動類型，活動的不足，活動如何提升，優化活動方式。總之：在資料分析的時候，一定要在統一常量的基礎上，分析變數，並做大範圍的分析才有價值。
三、功能表分析在公眾號的功能表這一欄可以定位為公眾號的功用屬性。
如果是購物類的公眾號如：京東、唯品會、幸福西餅，基本功能表列就是一個購物的入口。
購物類的公眾號：可以利用此功能表列進行網站的品類分類，更便於用戶購物。功能類的公眾號：只要將功能直接綁定在公眾號功能表列即可。其他類型的公眾號：依個人喜好，設置你認為重點的，想要讓用戶經常看到的，能夠與用戶產生粘性的東西，且功能表最好具有功能性。那問題來了，功能表列的資料分析怎麼用？
公眾號的功能表列裡面有子功能表，合理的設計分類公眾號子功能表的內容，通過功能表列的點擊率，瞭解用戶關心什麼，在乎什麼，並做出對應的調整規劃。
建議在設置功能表列的時候，可以將子功能表的內容同級分類，這樣便於我們瞭解哪一個品類的產品更眾使用者歡迎。
比如：
服裝類：女裝，男裝，兒童裝…文學類：情感專欄、故事專欄、時事專欄…通過分類產品，來調查使用者最感興趣的是什麼，從而更好的進行內容運營，產出使用者感興趣的內容。
因此我個人建議，功能表列要跟產品掛勾使用，這樣才可以發揮充分作用。我看到有些公眾號的功能表列長期沒有更換，或只是單純的連結歷史消息的，個人感覺有點浪費。
好好利用，功能表列可以幫助我們更好的瞭解使用者，做好內容運營。
四、消息分析1.小時報在消息分析這一項，我們先來看看小時報。
如果是服務類如金融，投資理財類的公眾號，可以通過小時報來找到用戶的集中存取時間，在用戶的集中存取時間，可以更好的分配客服人員。具體分析跟上文提到的一致。
2.消息關鍵字關於消息關鍵字，是我們要重點關注的地方。
通過關鍵字的分析，從而找出用戶的主要疑惑點，做好FAQ，通過FAQ高效的節省客服工作，這才是我們做這一部分資料分析的主要目的。
至於剩下的介面分析與網頁分析，北小小不是技術專業，目前還分析不了，就不做闡述了。
五、總結綜上，我覺得作為一個公眾號運營人員，如果可以分析好以上這四個方面資料，並且把每一個方面的資料分析透，基本也算合格及良好了吧。這樣我們以後做分析報表就不用只寫閱讀量、粉絲數、新增人數、取關人數，這些止於表面的內容了。
資料分析主要從四個方面入手：
用戶分析：找到關鍵使用者屬性，找到主要開源管道；圖文分析：找到關鍵流量點，找出內容規律；菜單分析：找到使用者感興趣的內容，合理化功能表與產品充分結合；消息分析：找到使用者集中存取時間，找到關鍵字，做好FAQ。資料分析最重要的是：找出規律，並將規律用於反覆運算工作。
以上分享完畢，祝願我們在新媒體運營的路上越走越遠，越來越成功！
作者：北小小，公眾號：少女書（ID：my_lifebook）
本文由 @北小小 授權發佈于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載
題圖來自 pexels，基於 CC0 協議