據外媒報導， 本周， 寶馬在德國慕尼克總部附近建設了Autonomous Driving Campus。 該中心占地23,000平方米， 最終將容納1800名員工和500輛汽車。 最新研發中心目前計畫開發兩款車型，
自從在加利福尼亞州部署其測試車隊以來， 寶馬已經累積了2400萬公里（1490萬英里）的數據。 但是， 這些里程中有95％是在專有的寶馬模擬器中使用測試車的資料， 開源場景資料庫Pegasus和場景編輯器進行測試的。 其結果是看起來像電子遊戲， 研究人員對邊緣情況進行微調， 以瞭解寶馬的人工智慧如何對特定事件做出反應。
Waymo， GM和梅賽德斯等自動駕駛也是用模擬器來測試驗證並調整他們的AI技術， 這成為自動駕駛研究的重要組成部分。 測試車輛時， 幾乎不可能遇到所有情況， 且完全不可能對這些情況進行重新調整， 以適應不斷變化的天氣和路況以及更多（或更少）車輛， 行人和其他物體的存在。
通常， 感測器可以説明分析檢測到的物體， 並將其傳遞到汽車電腦上。 寶馬自動駕駛技術直接使用來自相機， LiDAR， 雷達等的原始資料，
在一次感測器演示中， 寶馬共用了一款全新的固態LiDAR系統， 在其測試車輛上， 基於鐳射的感測器被放置在前部中央， 側面和後部。 寶馬公司還認為， 製圖是該資料收集計畫的一部分。 “這是非常重要的， 我們將它看作是一種不同的感測器， 憑藉我們的車載感測器， 我們正在創建一個車輛周圍發生的事件的即時地圖”Wisselmann博士表示。
汽車不是手機或筆記型電腦， 甚至不是電動滑板車。 汽車技術的發展速度比以往任何時候都快， 但汽車製造商仍然必須制定軟體和硬體解決方案來要保證司機的安全。 這不僅僅是某個汽車製造商的事情， 而是會影響整個行業的發展。 車企小心引入自動駕駛功能保證駕駛者的安全， 並避免像Uber、特斯拉因自動駕駛安全問題上車輛頭條新聞。
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