隨著AI技術的發展， 商業化與行業落地已成為近兩年AI市場的核心。 而作為全球第一大硬體入口的智慧手機， AI又豈會放棄這塊“肥肉”，
近期華為發佈了P20智慧手機， 這是搭載了其自研的麒麟970 AI晶片的又一款手機。 自2017年9月， 華為率先在全球發佈麒麟970晶片後， 此前這款AI晶片已經先後落地華為Mate 10、榮耀V10等系列新品。
但是AI能力絕不是晶片和演算法的簡單疊加， 在AI晶片與AI演算法的加持下， 真正落地到軟體應用， 提供更快的處理能力以及更優的軟體體驗， 對於消費者而言手機的AI能力才有意義。
近期， 我們通過深度體驗華為手機中來自系統層的軟體、自有APP、協力廠商APP， 來從這三個維度實際感受一下， 華為手機的AI能力到底在軟體層面表現如何。
系統軟體：場景識物
首先我們先看一下華為手機在系統層的AI能力，
我們進行了兩組測試， 首先先用華為手機掃描了一台空氣加濕器，
此外， 廣大女性同胞在看到一件漂亮衣服時， 是否想第一時間就知道商品的品牌資訊。 我們又用華為手機的商品識別功能掃描了一位元小姐姐的灰色外衣， 識別成功後手機就推薦了相關品牌的外衣。
目前場景識物方面取得的效果， 得益於機器視覺技術較為成熟， 機器通過攝像頭能夠對三維物體進行感知識別。 更重要的是華為將場景識物功能和淘寶平臺做了無縫對接， 構建了一個不錯的AI實際體驗場景。
通過這兩次體驗， 我們發現華為手機對於商品識別能力做了很好的優化， 首先無需APP內操作， 而是直接從手機系統入口直接啟用， 更加方便快捷；其次是物體識別時間較快， 一般1~2秒內即可完成，
這對於喜歡購物的女士無疑是一大利器， 街頭看到一件好看的商品， 直接拿出手機識別就可以推薦出相關的產品， 並通過淘寶獲取信息， 使用者可以更便捷的“剁手”了。
自有APP：微軟翻譯
華為手機中的微軟翻譯是由微軟提供的技術支援， 華為做的優化， 以翻譯這個自有APP為例， 我們看一下華為手機中自有APP的AI能力如何。
華為手機中的翻譯APP有4項功能， 包括語音翻譯、文字翻譯、圖片識別翻譯、以及多人（多語種）會話， 這裡主要用到的AI能力就是機器翻譯， 也涉及語音辨識、圖像識別。
這裡我們重點介紹語音機器翻譯和圖片識別翻譯這兩個功能。 在語音翻譯中， 設置好語種的轉換， 比如中英翻譯， 當我說出“你好， 歡迎來到人工智慧的世界”，在華為手機上方就即時呈現出中文語音辨識的結果，然後螢幕上即時呈現英文翻譯結果“Hello，welcome to the world of artificial intelligence”。你也可以翻譯的結果調整成其他語種。
可以看出語音翻譯首先在識別率上已經很高，並且正常的口語機器翻譯都可以呈現非常不錯的翻譯效果，語音辨識與機器翻譯的準確性都較高。此外，翻譯速度採用即時翻譯的形式，當你說完一句話時，相關的英文翻譯已經輸出，這也體現出華為手機中AI晶片能夠為軟體提供更多算力，來保證用戶體驗。
圖片識別翻譯是指調用華為手機中的攝像功能，將所要翻譯的內容進行拍照，然後就可以立即呈現出你想要的翻譯結果。
具體來說，我們找了一篇英文新聞來考驗這項能力，篇章、片段對機器翻譯可謂挑戰很大，因為機器沒有理解上下文語境的能力。首先我先用華為手機將這三段英文拍照，大約不到1秒，在英文上方就呈現了中文的翻譯結果。
這裡涉及到兩大重要AI技術，一項是圖片識別，在用華為手機拍照後，它需要調用AI晶片中的算力快速進行圖片中的文字識別，然後在通過機器翻譯將英文翻譯成中文，其他語種之間的翻譯也支持。
從結果來看，首先整個圖片識別、機器翻譯整個過程用時不到1秒，可以想像華為手機AI晶片提供了足夠的算力，AI演算法進行準確快速識別，並進行翻譯，來使用戶瞬間獲得想要的翻譯結果，無疑華為手機AI的能力增強了用戶體驗。
協力廠商APP：Prisma圖片處理
Prisma是一個圖片處理APP，可以通過AI把你手機中的普通照片模仿出著名藝術家畫作的風格，在2016年一經推出便紅遍全球。但這一應用需要軟體對圖片內容進行識別，並進行相關的渲染等，在算力上要求很高，現有手機的處理能力，往往需要很長時間才能完成。
華為除了將AI晶片的能力落地到自己開發的應用中，還HiAI移動計算平臺，向協力廠商開發者提供人工智慧計算庫及其API，可以讓開發者更好的調用華為手機的AI能力。而Prisma也是華為HiAI平臺的一個開發者。
為了體驗協力廠商APP在華為手機AI能力加持下效果如何，我們特意找了一位清新脫俗的妹子作為模特，隨意站在辦公室一角拍了一張照片，光線、背景、構圖什麼的都不考慮。然後調用Prisma圖片處理功能，選擇了圖中的兩種渲染效果，經過大概近3秒的處理，就自動生成了圖中後面兩張渲染照片，是不是隨手拍的照片瞬間就有了藝術風格。
而在藝術圖片生成的背後，首先需要軟體對照片進行感知，識別出前後不同的物體、人像、背景，然後對不同的部門進行藝術風格的渲染，這背後需要大量的算力的支援，以及AI演算法對不同物體尤其是人像的識別、邊框的界定。而華為麒麟970 AI晶片中搭載的NPU（神經網路處理單元）的計算速度比CPU快了25倍，同時還將能耗效率提高50倍，無疑這為Prisma提供了強有力的算力支援。
算力加持的效果就是Prisma的圖片處理速度更快，效果也更好，用戶可以在更短的時間獲得藝術風格渲染的照片，而不會出現處理速度過慢、卡頓等情況，從而增強手機與APP的用戶體驗。
有趣的是，一份Prisma在華為P20手機與iPhone X中處理耗時的對比圖可以看出，華為P20處理時間為3.2秒，而iPhone X則需要9.6秒，這無疑顯示出華為手機AI能力在協力廠商軟體層面的體現。
結語：三方軟體體驗看華為手機AI能力
通過華為手機中系統層軟體物體識別、自有APP微軟翻譯、協力廠商APP Prisma圖片處理工具三方軟體的體驗，我們可以看到在華為AI晶片、AI演算法等能力的加持下，無論是華為自有的軟體還是協力廠商的軟體都可以提升AI的處理能力，增強用戶體驗。
隨著華為將AI的能力以HiAI平臺的形式開放給協力廠商開發者，開發者也可以調用華為AI的能力來增強自身軟體演算法的處理速度，進而提升自身軟體的體驗。
歡迎來到人工智慧的世界”，在華為手機上方就即時呈現出中文語音辨識的結果，然後螢幕上即時呈現英文翻譯結果“Hello，welcome to the world of artificial intelligence”。你也可以翻譯的結果調整成其他語種。
可以看出語音翻譯首先在識別率上已經很高，並且正常的口語機器翻譯都可以呈現非常不錯的翻譯效果，語音辨識與機器翻譯的準確性都較高。此外，翻譯速度採用即時翻譯的形式，當你說完一句話時，相關的英文翻譯已經輸出，這也體現出華為手機中AI晶片能夠為軟體提供更多算力，來保證用戶體驗。
圖片識別翻譯是指調用華為手機中的攝像功能，將所要翻譯的內容進行拍照，然後就可以立即呈現出你想要的翻譯結果。
具體來說，我們找了一篇英文新聞來考驗這項能力，篇章、片段對機器翻譯可謂挑戰很大，因為機器沒有理解上下文語境的能力。首先我先用華為手機將這三段英文拍照，大約不到1秒，在英文上方就呈現了中文的翻譯結果。
這裡涉及到兩大重要AI技術，一項是圖片識別，在用華為手機拍照後，它需要調用AI晶片中的算力快速進行圖片中的文字識別，然後在通過機器翻譯將英文翻譯成中文，其他語種之間的翻譯也支持。
從結果來看，首先整個圖片識別、機器翻譯整個過程用時不到1秒，可以想像華為手機AI晶片提供了足夠的算力，AI演算法進行準確快速識別，並進行翻譯，來使用戶瞬間獲得想要的翻譯結果，無疑華為手機AI的能力增強了用戶體驗。
協力廠商APP：Prisma圖片處理
Prisma是一個圖片處理APP，可以通過AI把你手機中的普通照片模仿出著名藝術家畫作的風格，在2016年一經推出便紅遍全球。但這一應用需要軟體對圖片內容進行識別，並進行相關的渲染等，在算力上要求很高，現有手機的處理能力，往往需要很長時間才能完成。
華為除了將AI晶片的能力落地到自己開發的應用中，還HiAI移動計算平臺，向協力廠商開發者提供人工智慧計算庫及其API，可以讓開發者更好的調用華為手機的AI能力。而Prisma也是華為HiAI平臺的一個開發者。
為了體驗協力廠商APP在華為手機AI能力加持下效果如何，我們特意找了一位清新脫俗的妹子作為模特，隨意站在辦公室一角拍了一張照片，光線、背景、構圖什麼的都不考慮。然後調用Prisma圖片處理功能，選擇了圖中的兩種渲染效果，經過大概近3秒的處理，就自動生成了圖中後面兩張渲染照片，是不是隨手拍的照片瞬間就有了藝術風格。
而在藝術圖片生成的背後，首先需要軟體對照片進行感知，識別出前後不同的物體、人像、背景，然後對不同的部門進行藝術風格的渲染，這背後需要大量的算力的支援，以及AI演算法對不同物體尤其是人像的識別、邊框的界定。而華為麒麟970 AI晶片中搭載的NPU（神經網路處理單元）的計算速度比CPU快了25倍，同時還將能耗效率提高50倍，無疑這為Prisma提供了強有力的算力支援。
算力加持的效果就是Prisma的圖片處理速度更快，效果也更好，用戶可以在更短的時間獲得藝術風格渲染的照片，而不會出現處理速度過慢、卡頓等情況，從而增強手機與APP的用戶體驗。
有趣的是，一份Prisma在華為P20手機與iPhone X中處理耗時的對比圖可以看出，華為P20處理時間為3.2秒，而iPhone X則需要9.6秒，這無疑顯示出華為手機AI能力在協力廠商軟體層面的體現。
結語：三方軟體體驗看華為手機AI能力
通過華為手機中系統層軟體物體識別、自有APP微軟翻譯、協力廠商APP Prisma圖片處理工具三方軟體的體驗，我們可以看到在華為AI晶片、AI演算法等能力的加持下，無論是華為自有的軟體還是協力廠商的軟體都可以提升AI的處理能力，增強用戶體驗。
隨著華為將AI的能力以HiAI平臺的形式開放給協力廠商開發者，開發者也可以調用華為AI的能力來增強自身軟體演算法的處理速度，進而提升自身軟體的體驗。