《工業4.0:即將來襲的第四次工業革命》一書的主編烏爾裡希·森德勒, 是工業4.0研究領域備受推崇的專家, 他在新書《無邊界的新工業革命》闡述:中國、美國、德國, 乃至全球各地, 工業4.0的概念與實踐都正欣欣向榮, 同時, 不僅僅是工業製造, 工業4.0強調的產品數位化和生產數位化正在影響著社會生活的諸多領域, 對我們的經濟和社會產生深遠變革, 這些也就是所謂書名中的“無邊界”。
工業4.0與新技術
“無邊界”的工業4.0或者說國內宣導的智慧製造, 是“中美貿易戰”的核心點, 也是新一輪世界話語權的搶佔高地, 工業4.0從廣義上來說,
在工業領域中, 汽車工業因其技術密集、資本密集、產業集中度較高等特點尤為引人關注, 賓士汽車、寶馬集團、大眾汽車集團、上汽、一汽等國內外汽車製造商都已在試水新技術加持的工業4.0。
本文主要探討對於汽車工業來說這中間的AR為何這麼重要, 以及主要價值在哪裡。
汽車智慧製造的關鍵技術
AR在汽車工業中有巨大的機會和潛力, 特別是隨著智慧互聯的進一步滲透, AR的價值將呈指數級增長。 以下幾方面技術支撐汽車工業的升級:
物聯網、資料、計算能力的銜接
資訊傳感設備的普及使“智慧模組”正在變得越來越小, 智慧感知、識別技術加持下, 在資訊網路中實體物體不再透明化, 並產生巨量的資料。 此外, 雲端的計算能力和網路能力快速升級, 而同時成本在快速縮減, 這也意味著更多的企業可以普遍使用感測器, 識別監控物理環境。
資料分析與智慧
這得益於機器學習等人工智慧(AI)技術的突破,
智慧化裝備產品
日本軟體銀行總裁孫正義曾向日本政府建議, 希望到2040年, 日本能夠增加到五千萬工業機器人, 這是日本製造業從業人員的5倍左右。 以工業機器人為代表的智慧化設備將成為工業中主流, 以替代低效率環節的人力, 使真個產業鏈效率再有質的提升。
人機自然交互
即使智慧化、自動化不斷加持, 人在汽車工業中也不會完全缺席, 肢體動作、語音、手勢、視覺、甚至面部表情等身體語言組成的多模態交互,
工業4.0中的多模態交互
自然人機交互同樣體現在汽車的用戶體驗上, 新型車載系統正在把人與GPS等資訊系統的交互從小螢幕上轉移到物理世界。
AR的關鍵能力
AR有兩大關鍵技術:電腦視覺、人機交互。 電腦視覺“看”世界, 解決機器設備對現實世界的理解問題, 人機交互解決人與虛擬資訊互動的方式, 反映在智慧製造中, AR的能力表現在四個維度:虛擬資訊融合在現實空間的作用、虛擬資訊的呈現方式, 虛擬資訊呈現的作用, 與虛擬融合資訊的對話模式。
環境/物體增強
AR首先通過圖像、物體識別、環境理解等技術認知現實環境/物體, 然後疊加相應的虛擬資訊, 並使之融合, 在不改變真實設備的情況下, 實現設備的資料化智慧化升級。 梅賽德斯-賓士曾推出Mercedes Rescue Assist 應用程式, 當車輛遭遇車禍時, 到現場的急救人員可以通過攝像頭觀察車輛狀況, 系統把如混合動力和純電動汽車的電池系統, 以及安全氣囊等資訊附加於車輛上, 還可以對圖像進行旋轉等處理, 以協助急救人員制定最佳營救方案。 在AR的支援下, 車輛升級成為資訊設備。
Mercedes Rescue Assist 應用程式
視覺化
AR改變了資訊呈現的方式, 提供類似X的穿透效果, 讓物體內部構造“可視”, 同時也豐富了資訊的維度。 例如, 在亮風台與一汽解放錫柴合作的發動機講解, 操作培訓中,直接把發佈機的的機構完全拆解,詳解每個零部件,這在銷售中提升了客戶的對產品的認知,而內部工作人員也能根據可視資訊,輕鬆完成操作。在醫療領域,AR能將患者的血管脈絡成像,投射到患者的皮膚上,使醫護人員能夠輕鬆定位血管位置。
一汽解放錫柴發動機AR講解效果圖
不同于傳統紙質材料或者手機端、PC段資訊查詢,AR的動態可視資訊顯然能容納更大的信息量,圖文、音視頻、模型動畫根據實際需求快速呈現,讓工作人員更容易獲取豐富的有效資訊。
指示、協助、資訊化
AR在操作指導、培訓、工作協助方面的作用尤為直觀,如在汽車發動機等器械設備的產線上,AR在需要擰下的螺絲上疊加3D指令,指導是向左旋轉還是向右。在標準化工作中,人越來越趨向“傻瓜式”操作,AR智慧眼鏡等設備給出了嚴格的工作流以及跟蹤統計,減少犯錯風險的同時提高效率。AR解決了2D紙質材料的難以理解,視頻檔的缺乏互動,培訓的高成本等問題,甚至取代傳統的培訓方式,新員工根據AR設備更智慧的指導快速上手。
另一方面,AR還使通過第一視角的現場畫面,以及便捷的資訊傳輸,為現場工作人員提供遠端的協助協作,給予遠端專家如同身臨其境的溝通體驗。在亮風台的即時通訊通訊與協作產品HiLeia中,遠端專家直接查看第一視角的畫面,對於音視頻難以描述的問題即時凍屏標注,現場人員在接受指導的同時進行操作,以確保正確性。建築公司Lee用遠端AR協助現場技師進行裝配和維修,減少專家的重複出差,節省成本500美元每人/月,投資回報率達1:20。
基於AR智慧眼鏡的遠端協作示意
自然交互
智慧製造對人機對話模式提出了新的訴求,這些需求和AR有高度的重疊性。目前,來說語音交互是AR智慧終端機的主流,技術成熟度也較高,頭部姿態跟蹤、物理觸控用來輔助操作。
AR智慧眼鏡的對話模式
除了認知度較高的AR智慧頭戴設備的對話模式,AR提供了其他互動方式嘗試,蘋果“使用立體圖像的自我調整車輛增強現實顯示器”專利申請中,建議這種技術可以用於向駕駛中的用戶提供周圍世界的更多資訊。用AR智慧設備將虛擬面板投射在產品上,通過語音或手勢控制,這種車載HUD也是現在汽車廠商在AR上探索的主流方向之一。
蘋果新專利:使用立體圖像的自我調整車輛增強現實顯示器
在智慧家電終端上,格力聯合亮風台嘗試了用AR來調節空調風向,手機上AR APP預估房間格局,讓空調風吹向沙發、書桌等特定區域,或者避開嬰幼兒活動區。AR對話模式升級的背後是技術的不斷完善,在將來具有顛覆性的潛力。
AR創造哪些價值
大眾汽車集團中國總裁兼CEO海茲曼曾在採訪中強調,所謂的工業 4.0 或者生產 4.0 概念,並不只局限在生產靈活性這一個環節,在產品研發、生產環節、物流環節、銷售和售後服務,以及客戶體驗方面的改善、優化和提升等方面,都跟工業 4.0緊密相關。AR等數位化過程貫穿這整個產業流程,其中富豪、奧迪、寶馬、梅賽德斯-賓士、保時捷、豐田、上汽、一汽都在進行AR的研發合作,從效率、成本、體驗三個維度創造商業價值。
“AR+汽車”全鏈條滲透(來源於:亮風台)
行銷銷售
搭載于智慧手機的“AR汽車說明書”
在汽車產業鏈中,不乏功能型號複雜的部件,AR的行銷解決方案縮短了銷售流程。另外,AR也在柔性化生產中發揮作用,富豪使用AR技術幫助用戶進行定制化生產。
產品研發
AR可以將CAD模型投射到實物上進行匹配對比,從而確認設計效果,大眾汽車在數位設計審核中,使用這一技術讓設計效果和原型之間的差異顯而易見,提升質檢過程的效率和準確性,和傳統的2D圖紙對比這一效果更為明顯。
AR在產品研發上的想像更多在設計協作上,設計師可以基於立體、融合在真實場景中的3D模型,而不是在電腦上通過構圖把平面設計轉化成三維,或者使用傳統的粘土等模型。在網路條件足夠的情況下,把模型資料傳輸到雲端實現快捷的遠端協作也能成為現實。上文的亮風台“AR汽車說明書”還為汽車廠商中提供了另外一種便利,即用戶行為分析,更多具有AR能力終端的普及,讓使用者行為更為詳實。
使用 HoloLens在福特汽車設計中3D視覺化原比例模型
生產環節
不難發現,AR的核心能力在生產環節體現鮮明,新員工培訓成本降低效率提升,工作人員可以按照標準流程指導作業,在處理複雜問題時,類似HiLeia的系統軟體將提供遠端支援,還能延伸到資料獲取、過程監控、故障預警、故障分析等功能。AR是奧迪未來工廠技術組成部分之一,應用於模組化裝配,簡化檢測流程,監控等。
售後服務
經發現,在汽車的售後中,“小人”問題困擾了不少新手車主,如顯示幕上出現“蹲廁所的小人”、“背大寶劍的小人”等,“AR汽車說明書”讓用戶隨時直觀的獲知說明:零下4攝氏度、安全帶提醒等,解決突發問題。
汽車指示燈
更重要的是AR大大降低了售後鏈條的成本,幫助售後技術人員為消費者解決問題,汽車廠商可以根據分析資料預測並處理問題,或者遠端連接專家,這一服務可以是針對經銷商(4S店)或者直接消費者。
物流倉儲
同其它智慧製造企業,AR也同樣能提升其中物流倉儲中分揀、存儲貨效率與準確性。在物流汽車DHL中,AR減少了錯誤,並使效率提升了25%。
明顯可見的現象是,智慧互聯產品在工業領域進一步滲透,人工智慧和機器人發展勢頭猛烈,但人和機器設備的優勢互融,才是汽車工業未來一段時間更可行高效的方案,才能發揮更大的效能,AR正在發揮這樣的作用,增強人的能力與價值,變革工作方式與技能獲取手段,成為數位世界與物理世界之間的橋樑,有前瞻眼光的汽車廠商們正在積極部署AR,並逐漸從中獲利,這一趨勢還將繼續蔓延。
操作培訓中,直接把發佈機的的機構完全拆解,詳解每個零部件,這在銷售中提升了客戶的對產品的認知,而內部工作人員也能根據可視資訊,輕鬆完成操作。在醫療領域,AR能將患者的血管脈絡成像,投射到患者的皮膚上,使醫護人員能夠輕鬆定位血管位置。一汽解放錫柴發動機AR講解效果圖
不同于傳統紙質材料或者手機端、PC段資訊查詢,AR的動態可視資訊顯然能容納更大的信息量,圖文、音視頻、模型動畫根據實際需求快速呈現,讓工作人員更容易獲取豐富的有效資訊。
指示、協助、資訊化
AR在操作指導、培訓、工作協助方面的作用尤為直觀,如在汽車發動機等器械設備的產線上,AR在需要擰下的螺絲上疊加3D指令,指導是向左旋轉還是向右。在標準化工作中,人越來越趨向“傻瓜式”操作,AR智慧眼鏡等設備給出了嚴格的工作流以及跟蹤統計,減少犯錯風險的同時提高效率。AR解決了2D紙質材料的難以理解,視頻檔的缺乏互動,培訓的高成本等問題,甚至取代傳統的培訓方式,新員工根據AR設備更智慧的指導快速上手。
另一方面,AR還使通過第一視角的現場畫面,以及便捷的資訊傳輸,為現場工作人員提供遠端的協助協作,給予遠端專家如同身臨其境的溝通體驗。在亮風台的即時通訊通訊與協作產品HiLeia中,遠端專家直接查看第一視角的畫面,對於音視頻難以描述的問題即時凍屏標注,現場人員在接受指導的同時進行操作,以確保正確性。建築公司Lee用遠端AR協助現場技師進行裝配和維修,減少專家的重複出差,節省成本500美元每人/月,投資回報率達1:20。
基於AR智慧眼鏡的遠端協作示意
自然交互
智慧製造對人機對話模式提出了新的訴求,這些需求和AR有高度的重疊性。目前,來說語音交互是AR智慧終端機的主流,技術成熟度也較高,頭部姿態跟蹤、物理觸控用來輔助操作。
AR智慧眼鏡的對話模式
除了認知度較高的AR智慧頭戴設備的對話模式,AR提供了其他互動方式嘗試,蘋果“使用立體圖像的自我調整車輛增強現實顯示器”專利申請中,建議這種技術可以用於向駕駛中的用戶提供周圍世界的更多資訊。用AR智慧設備將虛擬面板投射在產品上,通過語音或手勢控制,這種車載HUD也是現在汽車廠商在AR上探索的主流方向之一。
蘋果新專利:使用立體圖像的自我調整車輛增強現實顯示器
在智慧家電終端上,格力聯合亮風台嘗試了用AR來調節空調風向,手機上AR APP預估房間格局,讓空調風吹向沙發、書桌等特定區域,或者避開嬰幼兒活動區。AR對話模式升級的背後是技術的不斷完善,在將來具有顛覆性的潛力。
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“AR+汽車”全鏈條滲透(來源於:亮風台)
行銷銷售
搭載于智慧手機的“AR汽車說明書”
在汽車產業鏈中,不乏功能型號複雜的部件,AR的行銷解決方案縮短了銷售流程。另外,AR也在柔性化生產中發揮作用,富豪使用AR技術幫助用戶進行定制化生產。
產品研發
AR可以將CAD模型投射到實物上進行匹配對比,從而確認設計效果,大眾汽車在數位設計審核中,使用這一技術讓設計效果和原型之間的差異顯而易見,提升質檢過程的效率和準確性,和傳統的2D圖紙對比這一效果更為明顯。
AR在產品研發上的想像更多在設計協作上,設計師可以基於立體、融合在真實場景中的3D模型,而不是在電腦上通過構圖把平面設計轉化成三維,或者使用傳統的粘土等模型。在網路條件足夠的情況下,把模型資料傳輸到雲端實現快捷的遠端協作也能成為現實。上文的亮風台“AR汽車說明書”還為汽車廠商中提供了另外一種便利,即用戶行為分析,更多具有AR能力終端的普及,讓使用者行為更為詳實。
使用 HoloLens在福特汽車設計中3D視覺化原比例模型
生產環節
不難發現,AR的核心能力在生產環節體現鮮明,新員工培訓成本降低效率提升,工作人員可以按照標準流程指導作業,在處理複雜問題時,類似HiLeia的系統軟體將提供遠端支援,還能延伸到資料獲取、過程監控、故障預警、故障分析等功能。AR是奧迪未來工廠技術組成部分之一,應用於模組化裝配,簡化檢測流程,監控等。
售後服務
經發現,在汽車的售後中,“小人”問題困擾了不少新手車主,如顯示幕上出現“蹲廁所的小人”、“背大寶劍的小人”等,“AR汽車說明書”讓用戶隨時直觀的獲知說明:零下4攝氏度、安全帶提醒等,解決突發問題。
汽車指示燈
更重要的是AR大大降低了售後鏈條的成本,幫助售後技術人員為消費者解決問題,汽車廠商可以根據分析資料預測並處理問題,或者遠端連接專家,這一服務可以是針對經銷商(4S店)或者直接消費者。
物流倉儲
同其它智慧製造企業,AR也同樣能提升其中物流倉儲中分揀、存儲貨效率與準確性。在物流汽車DHL中,AR減少了錯誤,並使效率提升了25%。
明顯可見的現象是,智慧互聯產品在工業領域進一步滲透,人工智慧和機器人發展勢頭猛烈,但人和機器設備的優勢互融,才是汽車工業未來一段時間更可行高效的方案,才能發揮更大的效能,AR正在發揮這樣的作用,增強人的能力與價值,變革工作方式與技能獲取手段,成為數位世界與物理世界之間的橋樑,有前瞻眼光的汽車廠商們正在積極部署AR,並逐漸從中獲利,這一趨勢還將繼續蔓延。