電商運用大資料殺熟怎麼破解？

隨著各行各業的競爭壓力不斷增大， 各大電商平臺都在運用一些網路手段來進行資料分析， 這樣可以精准的掌握消費者的消費動向和消費能力等等， 但是隨著生意越來越難做， 一些電商平臺開始通過殺熟來獲取利益。

1、應提高演算法應用的

資訊披露義務：最近大資料"殺熟"現象引起廣泛關注。 多位元消費者反映， 使用網路平臺打車、訂酒店、訂機票時遭遇區別對待。 打車里程、住宿天數等條件相同的情況下， 資深"老客戶"的收費反而要高一點。 有消費者認為， 平臺收集大量的個人資訊並據此進行不同定價， 是一種價格欺詐。 2、應明確區分必要許可權和非必要許可權：不斷發展的移動互聯網和手機應用軟體已覆蓋到大眾生活的方方面面。 但人們往往會忽略的是， 網路運營者可通過技術手段進行隱蔽設置， 通過手機APP偷偷獲取使用者的個人資訊。 消費者可以選擇取消授權， 但APP在預設狀態下自動獲取許可權， 明顯存在程式上的瑕疵。 網路運營者將消費者的選擇權後置， 實際上是利用自身技術優勢， 限制消費者的選擇權。

對於電商的這種大資料殺熟行為你怎麼看待呢？個人覺得這樣是非常不公平的， 而且獲取消費者的個人私密資訊將消費者的權利拋置於腦後這是非常不道德的行為， 非常不樂意這樣的電商行為方式。