(資料圖：黃慶宏(右二)正交流檢查對蝦養殖經驗。 圖片由受訪者提供)
象山泗洲頭， 70畝蝦塘內， 對蝦苗茁壯成長。
站在岸邊的黃慶宏笑容滿面，
在過去的3年時間裡， 黃慶宏所在的紅升水產養殖有限公司累計實現銷售收入5030萬元， 養殖病害發病率平均降低13.76%， 新增利潤300多萬元。 “有了這項科技的支持， 水產病害的影響大幅下降， 養殖戶安穩多了。 ”他說。
黃慶宏所說的“這項科技”， 來頭不小， 最近摘得寧波市科技進步一等獎， 全名是“ 水產養殖病害監測、預警和減損技術集成研究及應用”， 由寧波市海洋與漁業研究院、寧波大學、中國農業大學、浙江大學、慈溪市生產技術推廣中心等單位共同完成。
這個科技專案到底厲害在哪裡?“根據風力、降雨量、溫度等環境因數， 能精確測算出水產流行病的爆發時間、規模等，
(在實驗室準備細菌培養)
寧波水域廣闊， 水產養殖業發達， 養殖面積80余萬畝， 但水產病害致損也很嚴重， 每年因水產病害而造成的直接經濟損失超過2億元。
甬派記者瞭解到， 在這一預警模式出現之前， 多數水產養殖戶採用的是“亡羊補牢”的方式——直接往水面上潑灑藥物， 或在飼料內拌合給藥。 可這種做法效果並不理想， 還對生態環境造成影響， 威脅水產安全。
有沒有辦法， 將漁業養殖疫病防治從“亡羊補牢式”的後期補救轉為“防患於未然”的前端應對， 最大限度地減少水產病害損失?
這個問題的答案， 寧波科技團隊一找就是十來年。
在寧波市科技局、市海洋與漁業局等各有關部門的支持下， 由市海洋與漁業研究院牽頭多單位、多學科、多領域的專家團隊， 開始了病理學研究、重要病害監測、流行病學分析等重要創新和大量高強度的工作。
(科研人員正在採集水質資料)
十來年的工作成效， 包括全市範圍內設立起了51個監測點， 通過大資料、物聯網等技術， 成功實現了大黃魚、擬穴青蟹、三疣梭子蟹、南美白對蝦等寧波主要品種的養殖環境資料線上即時採集與分析， 建立了重要病害預測報方法和數位化監測預警平臺，
在此基礎上， 團隊研發出了快速選藥試劑盒和抗菌漁用藥加工方法。 “如今， 一種病害只需要幾個小時就能確診， 選藥準確率也有了較大提高。 ”王建平說， 選藥週期也從傳統方法的1到2周縮至不超過2天， 極大提升了疫病發現的及時性、早期性和應對的時效性， 減少了用藥量和盲目性。
團隊還在水產病害死亡率與溫度、降雨量、風力等氣象因素建立了聯繫， 為水產保險定損提供了技術支撐。 近年來， 大黃魚、梭子蟹、南美對蝦等氣象指數保險紛紛在寧波率先落地， 讓萬千養殖戶倍感踏實。
(科研人員給養殖戶介紹檢測試劑盒適使用方法)
據統計，從2014到2016年，這一預警減損技術已 在寧波近三萬公頃的養殖面積推廣，將病害發病率降低了8.8%。在這把科技利劍的護衛下， 寧波水產養殖產業減少病害損失近4億元，新增養殖效益超7億元。
“試驗效果很不錯，今年還擴增20畝石斑魚養殖。”黃慶宏，這位元當地的水產大戶對這項技術充滿信心。
(科研人員給養殖戶介紹檢測試劑盒適使用方法)
據統計，從2014到2016年，這一預警減損技術已 在寧波近三萬公頃的養殖面積推廣，將病害發病率降低了8.8%。在這把科技利劍的護衛下， 寧波水產養殖產業減少病害損失近4億元，新增養殖效益超7億元。
“試驗效果很不錯，今年還擴增20畝石斑魚養殖。”黃慶宏，這位元當地的水產大戶對這項技術充滿信心。