據外媒thenextweb報導， IBM應對AI的方法可能是“全面的”。 沃森是這家公司的旗艦深度學習系統， 從格萊美獎到國際空間站， 人們可以在許多地方看到它的身影。 然而， IBM的貢獻不僅僅局限於B2B和政府專案， 在“業餘時間”， 這家公司還利用AI拯救地球。
AI已經迅速發展成了努力扭轉氣候變化、發展清潔能源和對農業展開革命化的環境科學家和研究人員的重要工具。
IBM的研究人員正在為人類生活的星球和物種所面臨的問題尋找解決方案， 其中機器學習占了非常重要的一部分地位。
為了深入瞭解， 外媒thenextweb採訪了IBM研究員Lloyd Treinish。 據悉， Treinish是這家公司一位傑出的工程師和首席科學家， 涉及領域包括了環境建模、氣候、天氣和深雷。
以下為採訪的主要內容：
人工智慧帶來了哪些在5年前不曾有過的東西？
我認為AI最大的貢獻就在於它幫助人們在環境問題上做出更好的決策， 特別是當存在不確定因素的時候。
資料也可用于機器人學習製作更進一步的模型， 這樣我們就能預測天氣所產生的影響， 這些則都是作出更好決策所需要的。 我們研究這個已經有十多年了。 但在過去的幾年時間裡， 它變得有用了。 事實上， 我們現在已經有了使用該方法的商業產品。
打個比方， 想想當幾天後遭到風暴天氣破壞後而發生斷電情況的預測能力。 風暴預測是一個物理問題。 預測停電使用的AI（也就是機器學習）由物理告訴我們的和公共設備告訴我們關於中斷的資訊驅動。
5年後， IBM的拯救地球AI計畫將會發展成什麼樣子？
如果你不介意的話， 讓我重新解釋一下這個問題。 它們將是可以幫助拯救星球的環保計畫， 不僅僅只是AI計畫。 通過大量學科的堅實科學推動， 我們將利用AI和其他技術。 它們將幫助人們、企業和政府作出更好的決策、評估不同情況下的不確定性以及瞭解不同選擇將產生的影響。
為了表達明白我的意思， 讓我來舉幾個例子吧。 想一下一個熱衷於通過政策減輕氣候變化影響的城市規劃者。 尤其令人擔憂的是更強烈熱浪所造成的影響，
規劃師可能會問需要使用哪些途徑， 比如讓所有的屋頂綠化。 但是人們又怎樣才能知道比起其他選擇它們真的在起作用了呢？權衡是什麼？它包括成本嗎？通過物理學， 我們能夠模擬出未來幾十年一個城市的氣候。
然後我們通過一些調整做出一個反應出不同緩解策略下的城市新模型以此來瞭解熱浪將演變的不同方式。 模擬的結果可以為一個AI助手使用， 這個助手可以幫助城市規劃師做一些選擇模擬以及來自全球氣候變化和城市化更強熱浪所帶來的後果。
再舉個例子， 在即將到來的季節， 農業需要在兩種不同品種的玉米中做出選擇。
大氣的物理模型輸出、作物生長的農業模型和玉米的經濟模型、覆蓋生長季節的水和電力市場， 農民可以用一套AI助手來幫助他們評估權衡利潤和環境影響（如碳足跡、用水量、對土壤的影響）進而做出一個更優的選擇。
那我的讀者可以做些什麼來幫助IBM拯救地球呢？
他們可以去瞭解氣候變化、人類活動對環境的影響以及與他人共用這些東西。 另外還有一些線上課程像Communicating Climate Change Scenarios、或是來自The Intergovernmental Panel on Climate Change等來源還有來自The Weather Company為期一年的數位系列、美國氣候變化機構， 然後可以調查調查氣候變化對美國的影響以及對美國50個各州生活的影響。
他們還可以改變他們個人和工作生活、減少對能源的使用、使用可再生能源、回收利用等能源，他們也可以用閒置時間用他們的計算設備訪問IBM今日宣佈的世界社區電網項目。
然後可以調查調查氣候變化對美國的影響以及對美國50個各州生活的影響。他們還可以改變他們個人和工作生活、減少對能源的使用、使用可再生能源、回收利用等能源，他們也可以用閒置時間用他們的計算設備訪問IBM今日宣佈的世界社區電網項目。