“人工智慧的應用可以分為四波浪潮。
第一波浪潮是互聯網的浪潮，
互聯網公司通過大量資料更深度地瞭解使用者，
並實現變現。
第二波是商業化AI浪潮，
第三波則通過收集過去不存在的資料，
把資料變成新應用與新的用戶體驗。
”4月26日，
創新工廠董事長兼CEO李開複在2018 GMIC大會上表示，
人工智慧的運用啟動了眾多多行業的新場景，
將讓人們日常出行習慣，
物流情景等生活各方面得到巨大顛覆。
創新工廠董事長兼CEO李開複
汽車、手機企業搶佔AI應用高地
“AI未來的巨大的市場在自動駕駛”， 小鵬汽車董事長何小鵬在GMIC大會上稱， “小鵬汽車累計融資60億元， 放在互聯網行業算不少了， 可是在汽車行業算是毛毛雨了。 我們在未來一年目標還要融資百億人民幣。 今年研發是1700人， 明年我們要達到3000人。 ”何小鵬直言， 並宣佈小鵬汽車G3於4月26日開啟預定， 將在今年年底進行交付。
小鵬汽車董事長何小鵬
“大家如何判斷一台汽車是不是智慧汽車， 最核心在於這個汽車的自動駕駛。 互聯網會不會升級， 能不能讓你感覺每個月、每個季度車都在變化， 這也是智慧汽車在未來最基礎的要求， ” 何小鵬談到。 “未來我們要把硬體、軟體、資料一體化，
同時， 何小鵬透露今年將建設150個超級充電站， 三年內建設1000個。 “我們會在北京、上海、廣州、深圳等一線城市和二線城市建設， 並慢慢把把國網， 南網充電站， 慢充， 以及比較零散的充電站整合起來。 ”
同樣爭先搭乘AI風口的還有智慧手機企業。 伴隨著手機市場寒冬來臨， 手機廠商們不斷尋找新賣點， “忽如一夜春風來， 手機行業全AI”的現象自去年底應運而生。 市場調研公司Gartner曾預測， AI功能將成為智慧手機廠商提升產品差異度， 獲得新客戶， 留住現有使用者的一種手段。 到了2022年， 80%左右的智慧手機將集成AI功能。
然而， 在榮耀總裁趙明看來， 現在手機行業都是跟風式AI。 “目前行業中有三類‘跟風式’AI， 即算力無本質提升的包裝式AI、功能無實質落地的炒作式AI、缺乏生態建設的封閉式AI。 ”趙明說。 4月19日， 榮耀發佈新品榮耀10， 並以AI攝影為賣點。 “榮耀10代表我們進入了2.0時代。 其實AI分成三個層次， 即晶片和硬體的層次、AI的智慧系統， 基於AI理念的應用。 必須至少在一個方面具備足夠的能力， 才有資格談AI手機。 ” 趙明談到。
榮耀總裁趙明
在此前接受南都記者採訪時，
趙明透露未來將會打造AI生態專區。
“人工智慧在AI手機上的應用分三個層面：硬體、應用和生態。
AI能力優化後，
APP體驗感就會有大幅度提升。
現在已經有幾百款常用的app了，
未來還會與虛擬實境相結合。
”趙明如是說。
同樣在昨天， 一家定位為人工智慧手機的新手機品牌“AI CALL”高調發佈， 並宣佈其手機新品將於6月上市， 全面聚焦AI智慧工作、AI智慧生活、AI智慧學習、AI智慧娛樂四大應用場景。
人工智慧體系尚未健全
在口號之外， AI與各行業的結合究竟能帶來什麼變化？事實上在多名人工智慧技術專家看來， AI發展仍尚處不全面，不完善的狀態。
“我們對人工智慧還不能過分誇大，一些原則並沒有完全建立，體系也沒有建立起來。我們奢望建立智慧的自動化系統，但AI的最終目標並不是去實現駕駛、銀行，物流等的無人，而是為了更好地實現連結”，加州大學伯克利分校教授Michael Jordan說道。
加州大學伯克利分校教授Michael Jordan
以無人駕駛汽車為代表，需要達到即便沒有人，汽車在駕駛過程中的體驗仿佛真的有司機的程度才算達到人工智慧，而不僅僅是簡單的機器。
“我們要實現整個智慧，需要整個體系的搭建，而不是單個個體的智慧。目前並沒有這樣一個智慧的網路。在無人駕駛或者無人商店這些領域，人工智慧自己做出決策可能還是存在先後順序和優先級別的。但在真實世界當中可能我們要同時做出幾百個、上千種決策。” Michael Jordan提出。“我們似乎把人工智慧，已經認為它無處不在了。但實際上整個體系還需要時間來建立。”
AI發展仍尚處不全面，不完善的狀態。“我們對人工智慧還不能過分誇大，一些原則並沒有完全建立，體系也沒有建立起來。我們奢望建立智慧的自動化系統，但AI的最終目標並不是去實現駕駛、銀行，物流等的無人，而是為了更好地實現連結”，加州大學伯克利分校教授Michael Jordan說道。
加州大學伯克利分校教授Michael Jordan
以無人駕駛汽車為代表，需要達到即便沒有人，汽車在駕駛過程中的體驗仿佛真的有司機的程度才算達到人工智慧，而不僅僅是簡單的機器。
“我們要實現整個智慧，需要整個體系的搭建，而不是單個個體的智慧。目前並沒有這樣一個智慧的網路。在無人駕駛或者無人商店這些領域，人工智慧自己做出決策可能還是存在先後順序和優先級別的。但在真實世界當中可能我們要同時做出幾百個、上千種決策。” Michael Jordan提出。“我們似乎把人工智慧，已經認為它無處不在了。但實際上整個體系還需要時間來建立。”