每個人的數據？資料集成自助服務

自助服務的資料集成的概念已經存在了一段時間， 有些自助服務商業智慧都主要來自於電力企業使用者資料和業務分析的視角。 但這也為技術準備不足的LOB(企業重要流程線)企業使用者開放參與資料集成活動打開一扇門。

SaaS和雲計算服務引入了自助服務資料集成， 其中SaaS提供商或協力廠商供應商提供了類似嚮導的使用者介面， 用於基本的預定義集成或特定應用程式之間的資料同步。 這一版本的自助服務資料集成得到了Salesforce生態系統的推動， 其中許多都針對的“日常”的商業用戶。

資料集成服務似乎是資料民主化的新力量。 然而， 當考慮當前的現代資料集成解決方案時， 看起來技術精通的業務用戶是自助資料集成能力的主要焦點。 那麼， 日常業務用戶的資料集成發生了什麼變化呢?

每個人的數據?

資料的民主化在現代資料集成中佔據一席之地，

並作為解決方案的概念和實際未來方向。 這種民主化意味著在整個組織中更廣泛地共用資料， 將更多的人連接到他們需要的資料(不僅僅是高層管理人員)。 組織在正確的時間可以更好， 更快地獲得正確的資料， 從而實現成功。

資料的民主化包括自助服務資料集成和其他資料服務， 例如資料準備， 可以使業務使用者更經常地訪問資料， 而無需IT部門的直接干預。 但是， 似乎有很多方法可以將不同類型的業務角色實際連接到適當的自助服務資料集成工具。 如今， 已經有比這些解決方案的實際可用性更多的談話。

當然， 它需要在幕後採取非常複雜的技術， 以保持簡單的使用者介面， 讓日常業務使用者訪問資料集成功能。

必須做大量的工作， 特別是建立保障措施， 以使技術較少的商業用戶擺脫困境。 為了確保日常業務用戶正常工作並避免嚴重的失誤， 必須在每一步的指導下對自助服務資料集成進行狹義的定義。

雲資料集成和資料預處理解決方案支援提供“認證”資料集的動態資料目錄或庫， 這些資料集可以很好地用於自助服務。 由此產生的資料集提供給相應的用戶角色， 包括技術較少的用戶。 在風險控制的環境中， 哪些角色訪問哪些資料的治理可以促進資料的民主化。 重要的是， 業務和IT團隊需要不斷驗證此類資料庫的內容， 因為許多資料來源具有相關性的短暫保質期。

每個人的資料治理

自助資料集成顯然正在向前發展，

它必須與自助服務治理相輔相成。 而存在的與自助服務DI相關的真實風險， 必須通過集中的IT管理和治理來解決， 這需要技術到位， 以防止分散在整個組織中的零散和管理不善的努力。 基於雲計算的自助服務資料集成解決方案具有良好的治理定位， 可以映射到整體組織資料治理實踐和策略。

但請記住：資料治理比技術更為商業：業務人員對於實施成功的資料治理至關重要。 再次， 業務和IT之間的關鍵合作夥伴關係是資料治理的核心部分， 以確保其能夠很好地工作， 對業務需求和目標具有意義， 以及自助資料集成活動的IT管理。

資料準備解決方案為“大家”打造自助資料集成的路徑?

資料準備供應商非常有效地共用研究，

突出了獲取資料準備好供組織使用的昂貴性質：確定正確的來源;清洗和驗證資料;測試語境和相關性;創建適當的集成。 業務和技術團隊可以更好地瞭解為什麼資料集成和資料準備很重要， 以及為什麼必須做得好。 這些並不是微不足道的工作， 需要複雜的技術來生產許多商業活動所需的可用資料集。

如今， 已經出現了大量的資料準備技術， 以説明將更多的業務人員連接到分析和資料集成所需的資料， 從而大大減少生成資料所需的準備時間。 資料集成和資料準備確實具有相互交織在一起的命運， 因為它們的目標應該是可靠的業務就緒的資料。 資料準備依賴於資料品質過程， 這些過程已經是資料集成的非常重要的一部分，如同資料沿襲一樣。

看起來資料準備解決方案正在創建下一級別的工具，通過利用機器學習等新技術的應用程式，更快速地實現可靠的資料。資料預處理產品包括集中的機器學習/演算法功能，實現自動化更多的資料測試和品質，以及資料集成方法。

顯然，資料準備的核心方面是通過SaaS/雲平臺的自助服務。這些自助服務產品背後的供應商顯然有興趣擴展業務和技術角色的多樣性，可以利用資料準備平臺。現在，主要用戶是技術熟練的資料集成專家和技術精通的業務分析師。但是，各種供應商正在努力包括低技術的LOB業務角色，以及LOB開發人員。這些供應商似乎理解不同的使用者角色需要不同的使用者介面，功能，指導和治理以及資料訪問。

自助服務選項和現代資料集成

人們看到集成過程發生了重大變化，資料流程向和流向任何地方：內部部署，雲計算，合作夥伴系統，協力廠商等。通過現代資料集成，應用程式和資料集成正在融合，以在一個全面的平臺中提供組織所需的一切。最終，對於業務需求來說，它仍然與資料有關。

而且，組織中的更多人能夠更快地訪問資料，説明他們更好地完成工作，提高業務的有效性和創新性。通過基於雲計算的平臺，自助服務選項可用於組織中的各種角色。

自助資料集成是現代資料集成的重要目標。但自助資料集成和準備。仍然有很長的路要走，才能通過“每個人”訪問資料。

這些過程已經是資料集成的非常重要的一部分，如同資料沿襲一樣。

看起來資料準備解決方案正在創建下一級別的工具，通過利用機器學習等新技術的應用程式，更快速地實現可靠的資料。資料預處理產品包括集中的機器學習/演算法功能，實現自動化更多的資料測試和品質，以及資料集成方法。

顯然，資料準備的核心方面是通過SaaS/雲平臺的自助服務。這些自助服務產品背後的供應商顯然有興趣擴展業務和技術角色的多樣性，可以利用資料準備平臺。現在，主要用戶是技術熟練的資料集成專家和技術精通的業務分析師。但是，各種供應商正在努力包括低技術的LOB業務角色，以及LOB開發人員。這些供應商似乎理解不同的使用者角色需要不同的使用者介面，功能，指導和治理以及資料訪問。

自助服務選項和現代資料集成

人們看到集成過程發生了重大變化，資料流程向和流向任何地方：內部部署，雲計算，合作夥伴系統，協力廠商等。通過現代資料集成，應用程式和資料集成正在融合，以在一個全面的平臺中提供組織所需的一切。最終，對於業務需求來說，它仍然與資料有關。

而且，組織中的更多人能夠更快地訪問資料，説明他們更好地完成工作，提高業務的有效性和創新性。通過基於雲計算的平臺，自助服務選項可用於組織中的各種角色。

自助資料集成是現代資料集成的重要目標。但自助資料集成和準備。仍然有很長的路要走，才能通過“每個人”訪問資料。