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感動！有人將吳恩達的視頻課程做成了文字版
機器學習和深度學習如何入門？相信很多人都會推薦吳恩達的線上課程。不過，這種視頻線上課程也有其弊端，就跟很多人不喜歡微信語音一樣，想要在視頻中查找和回顧相關的知識點並不方便。於是，以黃海廣博士為首的一群機器學習愛好者發起了一個公益性質的項目
2018-04-25 1 -
吳恩達剛剛註冊了一個微信公眾號，明天發佈新書中文版！
AI 前線導讀：作為人工智慧領域的全民老師，吳恩達在內容領域持續發力。除了一系列課程，他在前不久又推出了一本新書：《機器學習思維》 ，並在 10 天后一口氣更新了 14 個章節！今天，吳恩達 deeplearningai 又悄咪咪地註冊了
2018-04-25 3 -
用機器學習搞技術，穀歌Megenta專案集錦（附Github）
雷鋒網 AI 研習社按：本文為雷鋒字幕組編譯的技術博客，原文 Make Music and Art Using Machine Learning，作者 magenta。翻譯 | 汪星宇 王飛 魏洪貴 整理 | 凡江概述Magenta 專案
2018-04-25 2 -
“大數據殺熟”未必都錯，且看背後的定價思維
在開始閱讀文章前，我們先做一道多選題：以下定價現象，你認為哪些屬於“殺熟”?在網路平臺預訂酒店，給老用戶的價格比新用戶的貴。商戶專挑會員定向漲價。找熟人買東西比找生人買貴一些。相同的路線，打車軟體在蘋果、安卓手機上顯示的網約車價格有明顯差
2018-04-25 1 -
英邁（中國）的諦“新”引力
如果用一句話來充分說明IT合作管道在行銷或銷售中的重要價值，那麼引用“產品是立命之本，管道是立身之本”，恰如其分。可以說，對銷售管道的投資有時必須先於對產品方案的投資，因為當巨大的產品效應形成，而沒有出現與之相適應的行銷引力，產品流通必受
2018-04-26 3 -
1分鐘轟出160萬發子彈，這才是人類發明的最恐怖槍械！
1分鐘轟出160萬發子彈，也就是每秒26000多發！這哪會打成篩子呀，直接給轟成PM2.5了！金屬風暴這密密麻麻的彈孔看著密集恐懼症都犯了...該技術的發明者是自澳大利亞的邁克·奧維爾(MikeODwyer)目前已經進行了實體試驗，就是下
2018-04-30 17 -
NVIDIA演示AI逆天修圖技術！網友：PS要下崗了嗎？
Adobe曾在自家產品Photoshop中加入內容感知自動填充的功能，利用該功能，你可以修復圖片中因壓縮而變形的物體，可以對圖片的圖像進行挪移、添加或刪除，該功能的演算法能自動填充修復圖案，很難看出PS的痕跡。而現在，NVIDIA通過人工
2018-04-27 2 -
模組化飛機，解體自救，這才是避免空難的最黑科技！
滿載幾百人命的大客機，為什麼至今不配備降落傘？！僅2016年的中國境內機場，就有約923.8萬架次航班飛降，總乘客數達487,960,000人次！ （全球資料太恐怖，大到難以統計，若有知情者請留言相告！）空難雖少，但卻總是難免呀，想想馬航
2018-04-27 4 -
1.1秒充滿電！浙江大學用石墨烯，研製出了逆天超級電池！
近日，浙江大學高分子科學與工程學系高超團隊，研製出了一種逆天的新型石墨烯-鋁電池。鋁-石墨烯電池 這年頭一說到新型電池不說100%，也有99%跟石墨烯有關係。那麼石墨烯究竟是什麼東西呢？2004年，英國曼徹斯特大學兩位科學家首次在實驗室，
2018-04-27 6 -
5個將在2018年改變人工智慧的大資料趨勢
大資料和人工智慧的繼續蔓延，他們龐大的影響力遍及全球經濟，今天的投資者和科技企業家急於從2018的這些創新中獲利，現在他們已經開始確定將成為這些創新的關鍵趨勢。那麼，今天人工智慧和大資料繁榮背後的驅動力到底是什麼，渴望從這一現象中獲利的投
2018-04-28 2 -
缺乏資料安全技術和急於求成是制約中國大資料公司做大的原因
近日，愛分析在京舉辦了2018·中國大資料高峰論壇。針對資料服務這一大資料行業重要細分領域，愛分析邀請了資料服務領域標杆公司TalkingData的創始人崔曉波進行主題演講。會上，崔曉波就中美大資料市場差異與聯繫、資料智慧應用的演進路線、
2018-04-28 2 -
《2018年大資料成熟度調查報告》解讀大資料領域的十大趨勢
眾多企業正在慢慢將大資料移轉到雲端，但仍然沒有克服與孤島、員工技能短缺和資料治理有關的挑戰。本文為您帶來《2018年大資料成熟度調查報告》中所包含十大要點，著重表明了大資料領域的幾大趨勢。大資料分析(BDA)不再是最新的熱門IT趨勢。相反
2018-04-28 3 -
用最科學的方法展示最形象的圖表——前端資料視覺化實踐
前言也許很多人都會覺得奇怪，在這樣一個更多以後臺資料分析為主的公司，為什麼需要一個專注於前端的團隊?今天這篇文章就來講述那些年我們錯過的前端資料視覺化，以此來解答這個問題。需求那麼，在我們的專案中是如何實現資料視覺化的呢?下面以這樣一個需
2018-04-28 2 -
大資料安全的挑戰和對策
當前，隨著互聯網+、大資料、雲計算、移動互聯網等新技術興起，特別是大資料技術創新應用，使我們具備了對海量資料的處理和分析能力，資料驅動的時代已經來臨。與此同時，資料彙聚、資料分析等帶來的安全問題也給我們帶來前所未有的挑戰。從國家層面而言，
2018-04-28 1 -
超實用！用Python進行資料視覺化的9種常見方法！
如同藝術家們用繪畫讓人們更貼切的感知世界，資料視覺化也能讓人們更直觀的傳遞資料所要表達的資訊。我們今天就分享一下如何用 Python 簡單便捷的完成資料視覺化。其實利用 Python 視覺化資料並不是很麻煩，因為 Python 中有兩個專
2018-04-28 4 -
詳解：大資料分析的學習之路
一、大資料分析的五個基本方面1，視覺化分析大資料分析的使用者有大資料分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析，因為視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣
2018-04-28 1 -
用大資料改善校園生活
智慧校園餐飲設備、人臉識別應用系統、節約型校園節能監管平臺……日前，在首屆中國教育後勤展覽會上，一大波校園“黑科技”令人驚歎不已。在互聯網、大資料等新技術蓬勃發展的時代，高校後勤管理如何順勢而為、提供更好的服務，又如何助力校園文化、達到後
2018-04-28 1 -
Facebook數據門的“禮物”
4月10日和11日，Facebook的CEO紮克伯格一改灰色T恤衫和牛仔褲的習慣裝束，身著正裝現身美國國會，以唯一證人的身份回答國會議員就8700萬使用者個人資訊洩露事件的質詢。紮克伯格在這場“政治法律課”中的表現如何?資本市場給出了最好
2018-04-28 0 -
大資料對移動應用程式開發有哪些影響？
什麼樣的應用程式是一個偉大的應用程式呢?”這個問題困擾行業專家多時，大家各執己見一直到現在都還沒有定論。如果要說“一個成功的移動應用程式開發的關鍵因素是什麼?”那麼，大資料和資料分析的貢獻不可磨滅。每天客戶都會產生數百萬位元組的資料被移動
2018-04-28 1 -
Syncsort：2018年大資料趨勢報告
Syncsort發佈了“2018年大資料趨勢報告”，分析了今年大資料領域的五大趨勢。目前，超過40%的IT專業人士正在使用Hadoop或Spark，超過30%的受訪者參與概念驗證或試點計畫。1 更多企業資料將進入資料湖。隨著企業用戶已經享
2018-04-28 2
