本文介紹如何針對資料科學工作準備簡歷。 大多數技巧適用於想要進入資料科學行業並具有一定的知識水準的人。 希望能夠説明對資料科學充滿熱情的你!
專案經驗
你在學校參加資料科學的專案， 能夠寫入簡歷麼?這些項目經歷能夠使你大放異彩麼?首先， 學校中的大部分項目都是通過團隊成員合力完成的， 並且都有帶隊老師指導。 其次你所參加的團隊項目可能獲得了獎項， 但是你在團隊中發揮的作用， 通過獎項成果很難判斷， 只能判斷出團隊協作的有效性。
你的專業課程之外完成的資料科學專案， 最能說明問題。 因為如果你願意花費自己的閒置時間完成一些專案， 則能顯示出一個人對資料科學的熱情。 更重要的是， 課外項目的完成， 在一定程度上能夠顯示出你的能力。
如果你打算用關鍵字解釋你所做過的專案， 例如機器學習模型、模型訓練過程等。
團隊工作
如果一個人要在資料科學甚至人工智慧領域工作， 那麼能夠在一個團隊中工作是非常重要的， 無論是領導還是團隊成員的角色。 因此， 展示團隊項目以及所取得的結果是很重要的， 最好是量化你在團隊中發揮的作用。 專業的面試官通常會要求你分享一個合作專案的經驗， 因為， 他可以就此判斷你是否能夠在一個團隊中工作。
數學和統計背景
面試官很青睞那些有數學和統計功底的面試者，
我通常會查看面試者數學和統計各方面的水準。 我問受訪者他們喜歡和不喜歡數學和統計的哪些方面， 以確定他/她是否能用資料科學和AI所需的數學。
有些項目和工具確實有助於推斷數學背景。 可以通過查看他們使用的機器學習模型， 詢問面試者如何實現它以及如何看待實現過程， 來瞭解面試的數學水準。 面試官通常會問， 在這些項目中面臨的挑戰是什麼， 選擇一個特定的解決方案的原因， 並盡可能地解釋背後涉及的數學原理。
程式設計
在可能的情況下， 應展示所寫的代碼， 特別是如果代碼是為資料科學專案編寫的。
確保編碼有據可查的。 有著詳細有意義的注解， 包括代碼在做什麼， 為什麼代碼需要以這種方式編寫等等。 主要目的是説明面試官理解面試者通過編寫代碼並從項目中獲得見解。
為了使資料科學工作具有可重現性、可解釋性和負責任性， 文檔記錄是非常重要的。 展示思維過程對於面試官來說也是一個非常重要的考慮因素， 可以幫助決定給新員工多少自主權。
因此， 編寫完備的代碼非常重要， 因為它可以表明潛在雇傭者的知識水準， 技能和思維。
祝你好運!
原文連結：
https://towardsdatascience.com/preparing-your-data-science-resume-portfolio-22af6bada8b9