“大資料”一詞反映了一個非常實際的增長趨勢。 到2020年， 每個人每秒將產生1.7MB資料。 根據調研機構IDC公司的調查， 2020年全球資料量將增加到44萬億GB。 數以億計的智慧手機和數十億台物聯網(IoT)設備每分鐘產生的近300萬個Facebook帖子和近300萬個視頻， 每秒約有40,000次穀歌搜索查詢。
而大資料認證的數量也在不斷增加， 儘管不盡相同。 這些資格來自供應商、教育機構、獨立或行業機構。 他們需求量很大。
但那些希望增加技能的業界人士應該在仔細觀察。
Foote Partners公司分析師Bill Reynolds表示， 物聯網的發展推動了對大資料技能的更多需求， 特別是在分析領域， “預測性資料和分析現在被認為是物聯網迅速發展的支柱。 ”他說， “由於現在缺乏擁有大資料人才的人才， 這一技能組合特別有價值。 ”
他指出了諸如Apache Hadoop之類的熱點， 這是一種基於Java的開源軟體框架， 用於存儲和處理大型資料集的分散式存儲。 其他熱點包括HDFS、Hbase、MapReduce、Flume、Oozie、Hive、Pig、HBase、YARN、NoSQL、NewSQL、Apache Spark和機器學習。
這份大資料認證清單涵蓋了許多選項。
獨立的大資料認證
1. 認證分析專家(Certified Analytics Professional)
如果企業希望供應商獨立， 因為沒有與特定的分析平臺綁定， 那麼Certified Analytics Professional(CAP)可能適合。 這個培訓可幫助企業解決分析問題， 構建模型， 實施企業分析和模型生命週期管理。
2. PGP在大資料分析和優化中的應用(PGPin BigData Analytics and Optimization)
國際工程學院(INSOFE)以前稱為工程卓越大資料分析與優化證書(CPEE)， 但決定將其重新命名為PHP， 但未能說明新縮寫詞的含義。 該課程大致相同， 使用R、Hadoop、Map Reduce、Hive、Pig、Spark和Sqoop處理大資料， 以及統計、建模、機器學習資料採擷和其他分析領域。 它針對的是印度的學生， 並且具有課堂形貌式。
大學資料認證
3. 資料科學專業成就認證(Certification of Professional Achievementin DataSciences)
哥倫比亞大學資料科學專業成就證書(CPADS)通過開發基礎資料科學技能為學生做好準備。 要求包括本科學位， 以及微積分、線性代數和電腦程式設計的基礎。 它大量涉及概率和統計， 機器學習和資料視覺化。 它可以在課堂上和線上上使用。
SQL工具團隊調整其策略， 使其工具跨平臺和開源。
4. 挖掘海量資料集研究生證書(Mining Massive DataSets Graduate Certificate)
此認證由斯坦福職業發展中心提供。 需要獲得認證的業界人士應該已經是一名軟體工程師、統計學家、預測建模師、資料採擷者或分析專家。 要獲得證書， 必須完成四門課程：社交和資訊網路分析、機器學習、挖掘海量資料集， 以及資訊檢索和網頁搜索。 通常需要一年或兩年才能完成。
5. 分析中的證書：優化大數據(Certificatein Analytics:Optimizing Big Data)
分析證書：優化大資料由德拉瓦大學專業與持續研究單位提供。 它它為分析、圖形和資料分析、建模、評估資料變異性等提供資料。 學生必須完成四個模組：分析基礎、大資料工具、程序控制和能力， 以及一個單獨的項目。 它適用於商業、行銷和運營經理以及資料分析師。
6. 康奈爾資料科學認證 (Cornell DataScience Certification)
由康奈爾大學SC詹森商學院的教師開發， 資料科學證書可用於資料分析， 資料分析360和資料驅動的市場行銷。
供應商大數據認證
7. SAP HANA認證(SAP Hana Certification)
SAPHana全部都是關於記憶體分析的。 有各種課程可以成為使用SAPHANA的受過訓練的應用程式專家。 SAP認證應用程式專家SAPBW由HANASPS12(版本2016)提供的“認證考試”， 例如， 在SAPHANA上實現SAPBW的實現和建模。 考生必須完成， 以便有資格參加這次考試的幾個SAP課程之一。
8. AWS認證大資料-專業(AWS CertifiedBigData–Specialty)
這種考試測試學習者在設計和實施AWS服務方面的技術專長，以從資料中獲取價值。要成為亞馬遜大資料專家，學習者必須至少持有亞馬遜集合中的一個證書：解決方案架構師、DevOps工程師、開發人員、雲計算操作員或SysOps管理員。
9. MicroFocus Vertica
由於MicroFocus從HPE公司手中接管了Vertica，因此它提供了培訓課程，如VICTA概要、描述性分析、性能調整和資料庫管理。這些是在Vertica平臺投資的組織中工作的人員的關鍵課程。
10. MCSE：資料管理和分析(MCSE:Data Managementand Analytics)
微軟認證系統工程師(MCSE)的認證繼續受到歡迎。它包括針對商業應用、雲平臺和基礎設施，資料管理和分析、移動性和生產力的MCSE證書。作為微軟的程式，他們專注於Azure、SQLServer和其他微軟工具。資料管理和分析證書包括MicrosoftBI和分析平臺，部署企業資料庫，在雲計算環境中運行SQLServer系統，如何操作Azure雲或內部的大資料等等。
那些追求這門課程的人將自己定位為資料庫分析師/設計師和商業智慧分析師的職業生涯。其選項包括首先在SQLServer2012/2014或SQL2016資料庫管理、資料庫開發、商業智慧開發、機器學習、商業智慧報告或Azure資料工程中追求微軟認證解決方案夥伴(MCSA)。完成此培訓後，學習人員將參加考試以獲得MCSA：資料管理和分析。
11. 資料科學R介紹(Introduction to R for DataScience)
R已經成為資料科學和統計學的一門專業。由RevolutionAnalytics(現在是微軟的一部分)提供，此大資料培訓提供了使用R統計語言進行高級分析的專業知識。它包括戰略資料分析、生命週期分析、基本分析理論和建模。本課程是微軟資料科學專業計畫證書的一部分。
12. Cloudera認證專家(Cloudera Certified Professional)
與微軟公司一樣，Cloudera已經為Cloudera Certified Professional(CCP)標籤下的大資料彙集了大量認證。Cloudera認證專業資料工程師提供開發可靠、自主、可擴展的資料管道的技能，從而為各種工作負載提供優化的資料集。與微軟公司類似，本次培訓針對那些致力於Cloudera環境的人員。學習者首先參加Cloudera認證助理(CCA)課程。選項包括CCA Spark和Hadoop開發人員、CCA資料分析師和CCA管理員。一旦有了CCA認證，就可以參加CCP計畫。
13. EMC資料科學和大資料分析認證(EMC DataScience and Big Data Analytics Certifications)
EMC公司是另一家擁有大資料證書組合的公司。要成為一名獲得認證的資料科學家，必須完成資料科學和大資料分析課程，以及資料科學和大資料分析課程的高級方法。該培訓涵蓋大資料、分析方法、MapReduce、Hadoop、分析非結構化資料、Pig、Hive、HBase、自然語言處理、社交網路分析、模擬、隨機森林，多項邏輯回歸和資料視覺化等領域。
14. SAS資料科學學院(SAS Academy for DataScience)
通過位於北卡羅來納州卡裡的SAS資料科學學院，學生掌握大資料管理、高級分析、機器學習、資料視覺化和文本分析以及通信技術。他們可以獲得三種不同的認證。SAS認證資料科學家是最具挑戰性的。它由五個考試和四個完整的證書組成。資料科學家憑證需要SASBigDataProfessional和SASAdvancedAnalyticsProfessional認證。但要獲得SAS認證大資料專業證書，學習者必須具備足夠的程式設計技能來處理資料管理、資料品質和視覺化資料探索。像大多數面向供應商的程式一樣，這個程式以SAS工具為中心，在這種情況下，採用SASBI和分析工具。
15. MongoDB認證開發人員(MongoDB Certified Developer Associate)
開源的MongoDB由於能夠管理結構鬆散和非結構化的資料，因此已經成為非常流行的NoSQL資料庫。毫不奇怪，這個領域的認證是有需求的。MongoDB認證開發人員準備考試的目的是為瞭解使用MongoDB設計和構建應用程式的基礎知識的人員。它主要針對已經瞭解MongoDB基礎知識並使用MongoDB開發應用程式的軟體工程師。還有針對JavaNode.js和.NET開發人員的準備培訓課程。
16. Oracle商業智慧基礎套件11g認證實施專家(Oracle Business Intelligence Foundation Suite11g Certified Implementation Specialist)
很難從Oracle軍火庫中挑選一個證書很困難。Oracle商業智慧基礎套件11g認證實施專家適用于Oracle商務智慧套件的用戶。它涉及儀錶板、查詢、軟體配置、中繼資料存儲庫、安全設置和商業智慧管理。該公司推薦幾門額外的課程來準備與OracleBI相關的考試，包括新手訓練營。
17. Hortonworks
要成為Hortonworks認證專家，學習者需要至少獲得以下其中一項：Hadoop認證開發人員、Hadoop認證、Apache Spark、Hadoop認證Java開發人員、Hadoop認證管理員、Hortonworks認證助理或Hortonworks資料流程認證的NiFI架構師。完成這些課程的人員會熟練掌握Hadoop大資料環境的設計、開發和管理。
18. MapR認證的Hadoop開發人員(Map R Certified Hadoop Developer)
MapR是Hadoop大資料空間中的另一個玩家。此證書需要至少兩年的Java開發經驗。本培訓涉及使用Java設計和開發MapReduce程式。此考試涵蓋使用MapReduceAPI編寫MapReduce程式，以及管理，監視和測試Map Reduce程式和工作流程。
19. IBM認證資料工程師-大資料(IBM Certified Data Engineer–BigData)
培訓資料工程師應用技術來解決大資料問題和構建大規模資料處理系統是一項艱巨的任務。參加測試的人員應該已經瞭解了資料層、集群管理、網路、介面、資料建模和許多其他技能。培訓主要集中在BigInsights，BigSQL，Hadoop和NoSQL等軟體平臺上。
20. Google Analytics學院(Google Analytics Academy)
這與其他許多人有點不同。它是免費的，它僅以Google Analytics的複雜性為中心。但是這個平臺正在變得如此普遍，以至於學習者對它的瞭解應該有助於提升職業發展。谷歌公司為初學者提供課程，並提供高級功能，如數據收集、處理、配置、複雜分，析以及如何在市場行銷中使用Google Analytics。此外，Google Analytics 360、電子商務分析和Google跟蹤代碼管理器基礎知識還有更高級別的課程。
8. AWS認證大資料-專業(AWS CertifiedBigData–Specialty)
這種考試測試學習者在設計和實施AWS服務方面的技術專長，以從資料中獲取價值。要成為亞馬遜大資料專家，學習者必須至少持有亞馬遜集合中的一個證書：解決方案架構師、DevOps工程師、開發人員、雲計算操作員或SysOps管理員。
9. MicroFocus Vertica
由於MicroFocus從HPE公司手中接管了Vertica，因此它提供了培訓課程，如VICTA概要、描述性分析、性能調整和資料庫管理。這些是在Vertica平臺投資的組織中工作的人員的關鍵課程。
10. MCSE：資料管理和分析(MCSE:Data Managementand Analytics)
微軟認證系統工程師(MCSE)的認證繼續受到歡迎。它包括針對商業應用、雲平臺和基礎設施，資料管理和分析、移動性和生產力的MCSE證書。作為微軟的程式，他們專注於Azure、SQLServer和其他微軟工具。資料管理和分析證書包括MicrosoftBI和分析平臺，部署企業資料庫，在雲計算環境中運行SQLServer系統，如何操作Azure雲或內部的大資料等等。
那些追求這門課程的人將自己定位為資料庫分析師/設計師和商業智慧分析師的職業生涯。其選項包括首先在SQLServer2012/2014或SQL2016資料庫管理、資料庫開發、商業智慧開發、機器學習、商業智慧報告或Azure資料工程中追求微軟認證解決方案夥伴(MCSA)。完成此培訓後，學習人員將參加考試以獲得MCSA：資料管理和分析。
11. 資料科學R介紹(Introduction to R for DataScience)
R已經成為資料科學和統計學的一門專業。由RevolutionAnalytics(現在是微軟的一部分)提供，此大資料培訓提供了使用R統計語言進行高級分析的專業知識。它包括戰略資料分析、生命週期分析、基本分析理論和建模。本課程是微軟資料科學專業計畫證書的一部分。
12. Cloudera認證專家(Cloudera Certified Professional)
與微軟公司一樣，Cloudera已經為Cloudera Certified Professional(CCP)標籤下的大資料彙集了大量認證。Cloudera認證專業資料工程師提供開發可靠、自主、可擴展的資料管道的技能，從而為各種工作負載提供優化的資料集。與微軟公司類似，本次培訓針對那些致力於Cloudera環境的人員。學習者首先參加Cloudera認證助理(CCA)課程。選項包括CCA Spark和Hadoop開發人員、CCA資料分析師和CCA管理員。一旦有了CCA認證，就可以參加CCP計畫。
13. EMC資料科學和大資料分析認證(EMC DataScience and Big Data Analytics Certifications)
EMC公司是另一家擁有大資料證書組合的公司。要成為一名獲得認證的資料科學家，必須完成資料科學和大資料分析課程，以及資料科學和大資料分析課程的高級方法。該培訓涵蓋大資料、分析方法、MapReduce、Hadoop、分析非結構化資料、Pig、Hive、HBase、自然語言處理、社交網路分析、模擬、隨機森林，多項邏輯回歸和資料視覺化等領域。
14. SAS資料科學學院(SAS Academy for DataScience)
通過位於北卡羅來納州卡裡的SAS資料科學學院，學生掌握大資料管理、高級分析、機器學習、資料視覺化和文本分析以及通信技術。他們可以獲得三種不同的認證。SAS認證資料科學家是最具挑戰性的。它由五個考試和四個完整的證書組成。資料科學家憑證需要SASBigDataProfessional和SASAdvancedAnalyticsProfessional認證。但要獲得SAS認證大資料專業證書，學習者必須具備足夠的程式設計技能來處理資料管理、資料品質和視覺化資料探索。像大多數面向供應商的程式一樣，這個程式以SAS工具為中心，在這種情況下，採用SASBI和分析工具。
15. MongoDB認證開發人員(MongoDB Certified Developer Associate)
開源的MongoDB由於能夠管理結構鬆散和非結構化的資料，因此已經成為非常流行的NoSQL資料庫。毫不奇怪，這個領域的認證是有需求的。MongoDB認證開發人員準備考試的目的是為瞭解使用MongoDB設計和構建應用程式的基礎知識的人員。它主要針對已經瞭解MongoDB基礎知識並使用MongoDB開發應用程式的軟體工程師。還有針對JavaNode.js和.NET開發人員的準備培訓課程。
16. Oracle商業智慧基礎套件11g認證實施專家(Oracle Business Intelligence Foundation Suite11g Certified Implementation Specialist)
很難從Oracle軍火庫中挑選一個證書很困難。Oracle商業智慧基礎套件11g認證實施專家適用于Oracle商務智慧套件的用戶。它涉及儀錶板、查詢、軟體配置、中繼資料存儲庫、安全設置和商業智慧管理。該公司推薦幾門額外的課程來準備與OracleBI相關的考試，包括新手訓練營。
17. Hortonworks
要成為Hortonworks認證專家，學習者需要至少獲得以下其中一項：Hadoop認證開發人員、Hadoop認證、Apache Spark、Hadoop認證Java開發人員、Hadoop認證管理員、Hortonworks認證助理或Hortonworks資料流程認證的NiFI架構師。完成這些課程的人員會熟練掌握Hadoop大資料環境的設計、開發和管理。
18. MapR認證的Hadoop開發人員(Map R Certified Hadoop Developer)
MapR是Hadoop大資料空間中的另一個玩家。此證書需要至少兩年的Java開發經驗。本培訓涉及使用Java設計和開發MapReduce程式。此考試涵蓋使用MapReduceAPI編寫MapReduce程式，以及管理，監視和測試Map Reduce程式和工作流程。
19. IBM認證資料工程師-大資料(IBM Certified Data Engineer–BigData)
培訓資料工程師應用技術來解決大資料問題和構建大規模資料處理系統是一項艱巨的任務。參加測試的人員應該已經瞭解了資料層、集群管理、網路、介面、資料建模和許多其他技能。培訓主要集中在BigInsights，BigSQL，Hadoop和NoSQL等軟體平臺上。
20. Google Analytics學院(Google Analytics Academy)
這與其他許多人有點不同。它是免費的，它僅以Google Analytics的複雜性為中心。但是這個平臺正在變得如此普遍，以至於學習者對它的瞭解應該有助於提升職業發展。谷歌公司為初學者提供課程，並提供高級功能，如數據收集、處理、配置、複雜分，析以及如何在市場行銷中使用Google Analytics。此外，Google Analytics 360、電子商務分析和Google跟蹤代碼管理器基礎知識還有更高級別的課程。