據外媒CNET報導， 在阿爾托大學（Aalto University）進行的一項研究表明， 在對2009年至2016年期間發佈的27多億條推文進行分析後發現， 在涉及政治派別方面， Twitter的“回音室”是非常真實的。 該研究發現內容使用者的生產和消費的政治傾向具有強相關性。
來自阿爾托大學、赫爾辛基大學和卡達計算研究所的研究人員創建了機器學習演算法， 試圖預測使用者在Twitter上的黨派傾向。 該研究稱， 它可以預測80％用戶的政治信念。 有趣的是， 那些持有雙黨派意見並試圖彌合不同政治“回音室”分庭之間差距的人被轉發的可能性更小 - 這一論據表明社交媒體獎勵使用者作出更明確的表述。
“換句話說， 由代表兩黨的使用者製作的內容受到的關注較少 - 他們的推文被其他用戶重新轉發的幾率較低， ”赫爾辛基大學的Michael Mathioudakis教授解釋說。
為了避免在研究中使用Twitter機器人， 該研究小心謹慎地從討論中刪除使用不到1年的帳戶，
Mathioudakis表示：“在未來的工作中， 我們將更密切地關注不同的用戶角色， 並試圖瞭解誰是影響線上辯論的用戶， 以及他們如何影響。 ”