近日， 2016年中國二手車大會在重慶舉行， 優信集團作為國內互聯網+二手車企業的代表之一受邀參會， 優信集團董事長兼CEO戴琨及優信集團CHO、優信拍執行總裁龐見維先後發表講話，
二手車拍賣：日本友商Gulliver的啟示
在龐總的講話中， 他以旗下有8000多個加盟二手車經銷商的日本最大二手車公司Gulliver和日本二手車拍賣場的流量為例， 讓與會人員見識到了經銷商的能量。 資料顯示， 日本每年有1600萬輛車參與拍賣， 幾乎每天都有拍賣會， 日成拍量在200—18000台， 平均每5秒成拍一輛。 這樣迅捷的交易流程正符合當前中國二手車行業即將破千萬輛的市場規模所需。
之所以能做到如此行雲流水， 莫過於日本二手車行業在成軍之初對於經銷商的看重， 而與彼時的日本類似的， 正是如今的國內二手車行業現狀：
其一，
其二， 對於國內二手車行業來說， 大城市的限購政策與剛剛消弭但餘波未平的限遷政策， 造成了在相當多的城市中C2B模式二手車平臺的主要甚至唯一入口是4S店即經銷商。
其三， 目前國內尚未有類似Gulliver這種拍賣+線下門店模式的二手車霸主出現， 無寡頭行情意味著2B市場潛力巨大， 誰能抓住經銷商， 誰就能在這場賽跑中搶得先機。
優信態勢：以雙管齊下謀互利共贏
其實， 強調以經銷商為上的優信集團早已提出“經銷商興則優信旺， 經銷商弱則優信亡”這一信條， 所以為了保障線上線下的整合協作， 提振二手車經銷商的信心， 優信集團早已從業務模式和技術支援兩方面付諸行動。
其一， 業務模式方面選擇集中車源網上交易。 即使是目前在B2B領域中所占市場份額不具備優勢的優信拍， 也依然堅持借鑒日本二手車行業先行者們的經驗， 仿照拍賣場模式， 在全國建立了8個中心城和大量的實體拍賣場， 將車源集中進行網路拍賣， 這種在行業內略顯前衛的態勢最終幫助優信拍達成了車源賣家端穩定， 車源可以集中進行檢測以保證二手車作為非標產品的品質。
其二， 技術支援方面構建人工智慧定價系統。 首先要說明的是， 所謂人工智慧定價系統並非是優信旗下二手車直接通過人工智慧進行定價， 而是優信通過構建近百人的人工智慧和大資料專家團隊， 利用人工智慧技術提升了自身對於二手車的估價和定價能力。
其具體表現在優信對一台二手車進行定價的四大步驟中：首先， 優信可以調取目標車輛的歷史成交記錄， 這源於優信二手車每天在全國創建的大約1萬條二手車交易資訊， 首先給予了一個符合該車輛行情的價格區間；
其次， 在價格區間內，
再次， 優信的人工智慧系統會類比傳統經銷商的定價行為， 對目標車輛進行一個最優匹配， 簡單的說就是人工智慧系統會從交易資料庫中選出一輛最接近目標車輛的相似車與前者進行對比定價；
最後， 則是在前三個步驟完成， 目標車輛已經有了一個初步估價之後， 再根據包括市場庫存、相關政策在內的外部環境可能對目標車輛造成的影響， 進行分析和價格校準。 一個簡單的例子：比如上個月， 同樣一台凱美瑞， 市場上數量為15台， 今天則是25台， 那麼市場要素處於過剩。如果現在市場只剩5台，則現在的市場缺貨。這就會對當前的收購價格和市場整體橫向的競爭造成一定影響。
更重要的是，在運用人工智慧技術提升自身二手車定價能力之餘，人工智慧本身還具備深度學習能力，通過一次又一次的系統定價和真實交易額對比，優信的人工智慧定價系統正在趨於極致精准。資料顯示，自去年1月至今，優信已完成超3萬台車輛檢測和車輛定價，誤差率已經從起步之初的8%降低至目前不到5%，年底內計畫降至2%。
總的來說，集中車源網上交易這直接從優化提升車輛品質和覆蓋更多潛在客戶群體這兩方面為經銷商盡可能多的帶來客戶流量。而人工智慧定價系統則命中了經銷商的另一大剛需——經銷商每天最核心的商業決策就是對於車輛的收購定價。簡單的說，即二手車經銷商需要在每天都進行著採購，而每一單採購實際上都是一次重要的商業決策市場，而人工智慧定價系統則可以説明經銷商在準確定價方面的決策力得到全面提升，堪稱應運而生。
前事之師：得經銷商者得天下
事實上，經銷商對於二手車行業的重要性早有顯露，行業資料顯示，隨著二手車市場的爆發式增長，越來越多的經銷商開始看重二手車業務，而其原因莫過於以下兩點：
其一，從產業鏈方面來講，經銷商如果做二手業務，不像單獨的車商需要搭建起服務、零配件、保險金融等無窮無盡漫長的產業鏈，國內的4S店上下游業務早已足夠成熟，品牌公信力兼而有之。
其二，互聯網+二手車行業更多的是解決了傳統二手車行業落後的用戶導流/技術反覆運算/售後服務等問題，而對於低頻且獲取成本高的汽車消費者來講，CRM是提升消費者忠誠度最有效的方法，而從這一點上看，國內運營多年的4S店經銷商，因為有著海量資料的存在而具有先天性優勢，更重要的是，經銷商的海量資料庫可以為互聯網企業的人工智慧技術提供資料支援，最終得出的成果比如人工智慧定價技術則會反哺經銷商的核心決策能力。可以說，這種線上與線下的協作才是二手車行業的最優解。
總的來說，二手車2B從業者重視經銷商的力量，圍繞經銷商鋪開策略，必然會使互聯網+二手車企業發展的更為穩健迅捷，而這種協作關係究竟能結出什麼樣的果實，與我國二手車行業高度相似的日本市場早已給出了答案。
那麼市場要素處於過剩。如果現在市場只剩5台，則現在的市場缺貨。這就會對當前的收購價格和市場整體橫向的競爭造成一定影響。更重要的是，在運用人工智慧技術提升自身二手車定價能力之餘，人工智慧本身還具備深度學習能力，通過一次又一次的系統定價和真實交易額對比，優信的人工智慧定價系統正在趨於極致精准。資料顯示，自去年1月至今，優信已完成超3萬台車輛檢測和車輛定價，誤差率已經從起步之初的8%降低至目前不到5%，年底內計畫降至2%。
總的來說，集中車源網上交易這直接從優化提升車輛品質和覆蓋更多潛在客戶群體這兩方面為經銷商盡可能多的帶來客戶流量。而人工智慧定價系統則命中了經銷商的另一大剛需——經銷商每天最核心的商業決策就是對於車輛的收購定價。簡單的說，即二手車經銷商需要在每天都進行著採購，而每一單採購實際上都是一次重要的商業決策市場，而人工智慧定價系統則可以説明經銷商在準確定價方面的決策力得到全面提升，堪稱應運而生。
前事之師：得經銷商者得天下
事實上，經銷商對於二手車行業的重要性早有顯露，行業資料顯示，隨著二手車市場的爆發式增長，越來越多的經銷商開始看重二手車業務，而其原因莫過於以下兩點：
其一，從產業鏈方面來講，經銷商如果做二手業務，不像單獨的車商需要搭建起服務、零配件、保險金融等無窮無盡漫長的產業鏈，國內的4S店上下游業務早已足夠成熟，品牌公信力兼而有之。
其二，互聯網+二手車行業更多的是解決了傳統二手車行業落後的用戶導流/技術反覆運算/售後服務等問題，而對於低頻且獲取成本高的汽車消費者來講，CRM是提升消費者忠誠度最有效的方法，而從這一點上看，國內運營多年的4S店經銷商，因為有著海量資料的存在而具有先天性優勢，更重要的是，經銷商的海量資料庫可以為互聯網企業的人工智慧技術提供資料支援，最終得出的成果比如人工智慧定價技術則會反哺經銷商的核心決策能力。可以說，這種線上與線下的協作才是二手車行業的最優解。
總的來說，二手車2B從業者重視經銷商的力量，圍繞經銷商鋪開策略，必然會使互聯網+二手車企業發展的更為穩健迅捷，而這種協作關係究竟能結出什麼樣的果實，與我國二手車行業高度相似的日本市場早已給出了答案。