【獵雲網（微信：ilieyun）北京】4月29日報導
當第一次聽到林元慶要用AI做“精准零售”的時候， 感覺還是蠻出乎意料的。
因為當前AI戰場上， 同是從百度研究院離職創業的高管們已在AI各領域如魚得水，
參考林元慶在NEC和百度的履歷， 我們習慣性地給他的新事業打了一個高分期待值。
在當下新零售被炒來炒去的時候， “精准零售”能給市場帶來不同的驚喜和改觀麼？這個答案尚待Aibee給出。
前情提要簡單回顧一下， 林元慶在百度的日子並不算太長。 2015年11月， 林元慶被時任百度首席科學家的吳恩達邀請加入百度， 先後擔任百度深度學習實驗室（IDL）主任、百度研究院院長， 截止到2017年9月底從百度離職，
離開百度兩個月後， 到2017年11月， 林元慶正式對外公佈了自己創建的人工智慧技術公司Aibee， 個人的身份也正式從研究院院長變成了一線創業者。 林元慶的好友， 斯坦福大學電腦科學系終身教授Silvio Savarese博士也受邀加入了團隊， 負責技術和產品研發。
Aibee要做什麼？諧音的寓意很直接， 就是AI2B， 深度賦能傳統行業， 實現產業升級， 林元慶十分相信自己新事業的出發點， 他認為AI將給傳統行業帶來革命性的效益提升， 重構國民經濟中萬億級的傳統行業。
隨後， Aibee和林元慶的想法得到了資本市場的搶手押注， 成立僅兩個月的公司就拿下了1.65億元的天使輪融資， 這輪融資由昆仲資本領投， 真格基金、華創資本、險峰長青、聯想創投、紅杉資本、湧鏵投資、地平線等機構與其他個人投資者等10方參與其中。
而據透露， 近期還會有一筆重量級的新投資跟進來， Aibee的劍未出鞘， 已露鋒芒。
Aibee的行業選擇與精准路線從百度離職後， 大概前三個月， 林元慶80%以上的時間都在約見傳統行業的人士， 三個月跑了三十多家， 覆蓋八、九個行業， 每個行業都極力約見比較頭部的企業， 通過各種關係找到他們的CEO、CTO， 希望能聊聊AI對他們到底會有什麼改變， AI技術要進來， 到底要做什麼才能對這個行業實現質的提升。
“今年先從線下的零售開始做我們第一個賦能的行業， 我們第二個會做線下旅遊， 2018年的行業方向基本上已經確定了。 ”
談話間， 林元慶直言， 其實剛從百度出來的時候非常直接的想法是做AI+金融、保險，
“AI跟傳統行業結合需要非常深入地到傳統行業中去看， 重點是到傳統行業裡面去看他們核心的Business是在哪裡， 然後怎樣的一個AI整體解決方案真正能幫助傳統行業實現核心升級。 這個其實各行各業都不太一樣。 非常棒的是， 他們都挺願意見面的。 ”
2018年春節之前， 確定方向後的整個團隊就開始埋頭研發起來， 林元慶表示， 預計2018年上半年， 外界就能看到Aibee技術線上下零售場景非常扎實的落地， 業界一定能看到這裡面有非常大的價值 。
為什麼會最先鎖定線下零售這個場景呢？這個決定出於林元慶對幾個維度的考量。
第一， 從商業模式上來講， 線下零售是除了金融之外， 離錢最近的， 交易場景非常多；第二， 線下零售體量非常之大， 萬億級別的市場， 同時又可以獲得海量的資料， 對於AI技術研發非常重要；第三， Aibee作為初創公司， 技術也是從零開始， 而線下零售場景十分豐富， 便於團隊通過做第一個行業就把非常核心的AI基礎技術搭建起來， 例如商品存檢、人的識別、大規模資料分析、推薦系統等等。
“最重要的是我們覺得我們掌握了升級線下零售的金鑰匙， 我覺得精准零售應該是能讓線下零售實現質的飛躍的一個非常重要的路線。 ”
提到線下零售， 我們很自然的就會聯想到從2017年開始， 阿裡和騰訊大肆跑馬圈地搞起的新零售熱潮，兩大互聯網巨頭通過投資、收購和戰略合作，競爭從線上PK到了線下。
阿裡巴巴通過線下零售實體+線上平臺引流來打造新零售閉環，佈局有盒馬鮮生、大潤發、蘇甯、三江購物、聯華超市和銀泰百貨等，線上平臺則是通過餓了麼，再配合口碑、支付寶等服務型工具，由此從純電商平臺零售轉向“平臺+自營”型零售。而“騰訊系”的美團、每日優鮮等也在細分領域加入新零售戰局。2017年12月，騰訊以42.15億元入股永輝超市，2018年1月、2月，家樂福和步步高也先後與騰訊簽訂戰略合作協定，4月騰訊又與天虹成立“智慧零售實驗室”，騰訊智慧零售的佈局，加速推動騰訊在金融支付、雲計算和廣告這三條業務的擴張。
巨頭攪動的線下零售市場，在林元慶看來並未與Aibee形成很大的競爭衝突。“我們現在做的精准零售，基本上跟阿裡的新零售、騰訊的智慧零售幾乎是百分之百錯開的。”
林元慶認為，阿裡、騰訊新零售主要關心的是線上線下以及物流的打通，或者是金融支付、雲服務的角逐，所以很容易理解目前大部分做的是商超。
而Aibee把要著力的線下零售分成三個等級：一是最簡單的零售場景，速食連鎖，SKU較少大概10-20個，目標很明確，就是效率要快讓顧客有好的體驗；二是精品店連鎖，SKU在幾百到一千，用戶的需求比較多樣，對於高端精品店怎麼提高轉化率是核心問題；第三類是Shopping mall，可能是十萬到百萬級的SKU，一個Shopping mall裡每天的客流量規模也很大，如何把合適的服務和商品資訊給到消費者，引導產生更多的消費是關鍵所在。
Aibee的目標業務裡暫且還沒有商超的影子。
賦能核心business，不能靠單點技術Aibee提出精准零售的目的是想通過一整套的AI技術機制實現三大預期：降低人力成本，增強用戶體驗，提升運營效率。
“不管是跟誰合作，大家都是要看到價值的。我們目前在做的事情，如果對他們來講只是nice to have，挺炫酷的，可以做PR噱頭，這個價值就會很低，推動起來力度也會很小。假定誇張點說我們搭建的技術方案能夠幫助他們把核心業務量提升50%，他有什麼理由不做呢？這件事最後還是要回到價值驅動，有核心利益產出。”
在林元慶看來，以前是人去找資訊，而在AI時代，應該是要做到資訊找人，要做到資訊找人的體驗好，如何做到對人、貨、場的“精准”理解是關鍵。
AI技術的進步讓線下零售場景下原來理論可做，事實不可做的事情變得可做了。
“我們做的將會是非常全面的顧客識別，對產品做全鏈貨品的管控，所有的SKU都可以自動識別，做到全場景覆蓋。人貨場的理解是建立在高維度的用戶發現上，這裡的高維度可能是上百萬維度的用戶畫像，給予這樣的用戶畫像同時研發非常高精度的推薦演算法，才能夠實現我們的精准零售。
Aibee會提供整體解決方案，我們要做人臉識別、人的檢測跟蹤、三維重建或者商品識別，mall裡面還可能還要做AR，或者還需要語音辨識和多輪交互。我們要做的線下零售不是單點技術，這是我們公司與其他AI創業公司非常不一樣的地方。”
林元慶認為，到目前為止，很多企業的AI技術商業化落地沒辦法那麼快，最大的難點之一是大家目前還是比較多的在依靠單點技術在做，從技術的角度去做，而不是從商業的角度去做，這是他在密集走訪傳統行業時的所見所聞，痛點滿滿。
“我們曾經接觸過一家線下零售企業負責人告訴我，他們很想做AI升級，公司也去買了人臉識別SDK，語音辨識SDK，也讓AR的團隊做一些方案，同時也要做大資料分析， 但最後卻發現沒辦法把這些技術融合在一起。這些單點技術的引進可能會產生一點點作用，但是沒辦法集成為一個真正對核心business實現大提升的一個綜合系統。另外，傳統線下零售的IT部門， 能有一個好的維護IT的部門就已經很厲害了，要做各種AI技術集成的事情，不太可能。這些在傳統行業裡面耕耘多年的人們，教會了我很多東西，給了我很大啟發。”
為線下零售提供整體的AI解決方案，涉及到多條技術路線的研發，過去兩三個月時間以及接下來幾個月，林元慶80%的時間，都將和團隊一起全力投入到產品的研發。非常綜合性的技術一旦形成，壁壘也會隨之建立。
畢竟，AI技術接下來只有幾年的視窗期，慢慢跑意義不大。林元慶經常跟團隊的同事們說，對於Aibee，一天都是非常多的時間，今天能幹完的工作進度就要儘快把它finish掉。
“零售場景下涉及的核心演算法技術我們都會自己做，倒不是說各家的技術不夠好，而是我們要自己做技術的關鍵目的在於反覆運算。AI，人工智慧，需要一直不斷學習。我們把自己的系統部署到場景裡面，這是一個不斷學習的過程，也是一個不斷反覆運算的過程。如果這些關鍵技術是集成別人的，對方只給我一個SDK，沒有源碼，我是沒辦法反覆運算的。因此核心技術自己做對於我們來說沒有選擇。”
目前市場上，單作人臉識別或者語音辨識技術的公司，背後都需要依靠非常龐大的研發團隊力量，Aibee如何能把零售場景下的每項技術都做好？答案可能就是最細化的貼近場景，能夠把複雜的技術做到簡單實用，解決某個場景裡面的特定需求。
林元慶表示，例如語音辨識需要幾百人上千人的團隊來做，那肯定是想做語音辨識平臺然後用在各個地方，目的是做到通用。但比如只用來做銀行取款這個非常垂直和細分的一個場景，就不需要投入幾千人或者幾百人，而是只要能把演算法模型搭建起來不斷優化即可。同理，Aibee確實在做很多的技術，但是每項技術都是很針對某個場景來做的，因此也不需要每項技術投入大規模研發團隊，50人左右的資深研發團隊足夠勝任。
一直沒變的閉環理念
從百度研究院到創業一線摸爬滾打，被問及感受，林元慶說：“其實我覺得我做的事情一直沒有變，包括生活節奏都沒變，現在出來創業可能更得沖到一線去學習去理解綜合性的事情。我自己也比較enjoy能把事情做的特別棒，這個過程本身我會感覺很享受。”
不變的是技術理念。據瞭解，在百度領導研究院的時候，每一次季度會林元慶都會有一頁系統的PPT：AI一定是要把演算法、資料、應用打通形成閉環。AI的技術不但需要一直研究最新的演算法，它的進步需要data，需要在實際場景中打磨，在這樣的反覆運算中才能把AI技術打磨到極致。而從技術研發角度來看，最終也一定是要落地的，沒有落地去講AI顯得很蒼白。
“天使輪就融了1.6個億，首先得非常感謝投資人對我的認可和支持。但如果高的估值不能轉化為實際產品的落地，不能產生實際的價值，那肯定是不可持續 。而我們現在來講精准零售，其實背後已經把今年要升級的第一個行業線下零售想得非常清楚了，我們的路線圖非常明確。”
接下來Aibee的重點就是，Prove the solution，放到真實的線下場景中證明“精准零售”的實際價值。
接觸過林元慶的朋友給出的印象出乎意料的一致，此人溫和謙虛又不失科學家的理性，林元慶的普通話講得很普通卻十分認真，每次回答記者提問，他的福建口音會夾帶著英文關鍵字去盡可能的表達清楚自己的意思。
林元慶評價自己說：“可能看上去比較easy，但我做事很堅決。”
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阿裡和騰訊大肆跑馬圈地搞起的新零售熱潮，兩大互聯網巨頭通過投資、收購和戰略合作，競爭從線上PK到了線下。阿裡巴巴通過線下零售實體+線上平臺引流來打造新零售閉環，佈局有盒馬鮮生、大潤發、蘇甯、三江購物、聯華超市和銀泰百貨等，線上平臺則是通過餓了麼，再配合口碑、支付寶等服務型工具，由此從純電商平臺零售轉向“平臺+自營”型零售。而“騰訊系”的美團、每日優鮮等也在細分領域加入新零售戰局。2017年12月，騰訊以42.15億元入股永輝超市，2018年1月、2月，家樂福和步步高也先後與騰訊簽訂戰略合作協定，4月騰訊又與天虹成立“智慧零售實驗室”，騰訊智慧零售的佈局，加速推動騰訊在金融支付、雲計算和廣告這三條業務的擴張。
巨頭攪動的線下零售市場，在林元慶看來並未與Aibee形成很大的競爭衝突。“我們現在做的精准零售，基本上跟阿裡的新零售、騰訊的智慧零售幾乎是百分之百錯開的。”
林元慶認為，阿裡、騰訊新零售主要關心的是線上線下以及物流的打通，或者是金融支付、雲服務的角逐，所以很容易理解目前大部分做的是商超。
而Aibee把要著力的線下零售分成三個等級：一是最簡單的零售場景，速食連鎖，SKU較少大概10-20個，目標很明確，就是效率要快讓顧客有好的體驗；二是精品店連鎖，SKU在幾百到一千，用戶的需求比較多樣，對於高端精品店怎麼提高轉化率是核心問題；第三類是Shopping mall，可能是十萬到百萬級的SKU，一個Shopping mall裡每天的客流量規模也很大，如何把合適的服務和商品資訊給到消費者，引導產生更多的消費是關鍵所在。
Aibee的目標業務裡暫且還沒有商超的影子。
賦能核心business，不能靠單點技術Aibee提出精准零售的目的是想通過一整套的AI技術機制實現三大預期：降低人力成本，增強用戶體驗，提升運營效率。
“不管是跟誰合作，大家都是要看到價值的。我們目前在做的事情，如果對他們來講只是nice to have，挺炫酷的，可以做PR噱頭，這個價值就會很低，推動起來力度也會很小。假定誇張點說我們搭建的技術方案能夠幫助他們把核心業務量提升50%，他有什麼理由不做呢？這件事最後還是要回到價值驅動，有核心利益產出。”
在林元慶看來，以前是人去找資訊，而在AI時代，應該是要做到資訊找人，要做到資訊找人的體驗好，如何做到對人、貨、場的“精准”理解是關鍵。
AI技術的進步讓線下零售場景下原來理論可做，事實不可做的事情變得可做了。
“我們做的將會是非常全面的顧客識別，對產品做全鏈貨品的管控，所有的SKU都可以自動識別，做到全場景覆蓋。人貨場的理解是建立在高維度的用戶發現上，這裡的高維度可能是上百萬維度的用戶畫像，給予這樣的用戶畫像同時研發非常高精度的推薦演算法，才能夠實現我們的精准零售。
Aibee會提供整體解決方案，我們要做人臉識別、人的檢測跟蹤、三維重建或者商品識別，mall裡面還可能還要做AR，或者還需要語音辨識和多輪交互。我們要做的線下零售不是單點技術，這是我們公司與其他AI創業公司非常不一樣的地方。”
林元慶認為，到目前為止，很多企業的AI技術商業化落地沒辦法那麼快，最大的難點之一是大家目前還是比較多的在依靠單點技術在做，從技術的角度去做，而不是從商業的角度去做，這是他在密集走訪傳統行業時的所見所聞，痛點滿滿。
“我們曾經接觸過一家線下零售企業負責人告訴我，他們很想做AI升級，公司也去買了人臉識別SDK，語音辨識SDK，也讓AR的團隊做一些方案，同時也要做大資料分析， 但最後卻發現沒辦法把這些技術融合在一起。這些單點技術的引進可能會產生一點點作用，但是沒辦法集成為一個真正對核心business實現大提升的一個綜合系統。另外，傳統線下零售的IT部門， 能有一個好的維護IT的部門就已經很厲害了，要做各種AI技術集成的事情，不太可能。這些在傳統行業裡面耕耘多年的人們，教會了我很多東西，給了我很大啟發。”
為線下零售提供整體的AI解決方案，涉及到多條技術路線的研發，過去兩三個月時間以及接下來幾個月，林元慶80%的時間，都將和團隊一起全力投入到產品的研發。非常綜合性的技術一旦形成，壁壘也會隨之建立。
畢竟，AI技術接下來只有幾年的視窗期，慢慢跑意義不大。林元慶經常跟團隊的同事們說，對於Aibee，一天都是非常多的時間，今天能幹完的工作進度就要儘快把它finish掉。
“零售場景下涉及的核心演算法技術我們都會自己做，倒不是說各家的技術不夠好，而是我們要自己做技術的關鍵目的在於反覆運算。AI，人工智慧，需要一直不斷學習。我們把自己的系統部署到場景裡面，這是一個不斷學習的過程，也是一個不斷反覆運算的過程。如果這些關鍵技術是集成別人的，對方只給我一個SDK，沒有源碼，我是沒辦法反覆運算的。因此核心技術自己做對於我們來說沒有選擇。”
目前市場上，單作人臉識別或者語音辨識技術的公司，背後都需要依靠非常龐大的研發團隊力量，Aibee如何能把零售場景下的每項技術都做好？答案可能就是最細化的貼近場景，能夠把複雜的技術做到簡單實用，解決某個場景裡面的特定需求。
林元慶表示，例如語音辨識需要幾百人上千人的團隊來做，那肯定是想做語音辨識平臺然後用在各個地方，目的是做到通用。但比如只用來做銀行取款這個非常垂直和細分的一個場景，就不需要投入幾千人或者幾百人，而是只要能把演算法模型搭建起來不斷優化即可。同理，Aibee確實在做很多的技術，但是每項技術都是很針對某個場景來做的，因此也不需要每項技術投入大規模研發團隊，50人左右的資深研發團隊足夠勝任。
一直沒變的閉環理念
從百度研究院到創業一線摸爬滾打，被問及感受，林元慶說：“其實我覺得我做的事情一直沒有變，包括生活節奏都沒變，現在出來創業可能更得沖到一線去學習去理解綜合性的事情。我自己也比較enjoy能把事情做的特別棒，這個過程本身我會感覺很享受。”
不變的是技術理念。據瞭解，在百度領導研究院的時候，每一次季度會林元慶都會有一頁系統的PPT：AI一定是要把演算法、資料、應用打通形成閉環。AI的技術不但需要一直研究最新的演算法，它的進步需要data，需要在實際場景中打磨，在這樣的反覆運算中才能把AI技術打磨到極致。而從技術研發角度來看，最終也一定是要落地的，沒有落地去講AI顯得很蒼白。
“天使輪就融了1.6個億，首先得非常感謝投資人對我的認可和支持。但如果高的估值不能轉化為實際產品的落地，不能產生實際的價值，那肯定是不可持續 。而我們現在來講精准零售，其實背後已經把今年要升級的第一個行業線下零售想得非常清楚了，我們的路線圖非常明確。”
接下來Aibee的重點就是，Prove the solution，放到真實的線下場景中證明“精准零售”的實際價值。
接觸過林元慶的朋友給出的印象出乎意料的一致，此人溫和謙虛又不失科學家的理性，林元慶的普通話講得很普通卻十分認真，每次回答記者提問，他的福建口音會夾帶著英文關鍵字去盡可能的表達清楚自己的意思。
林元慶評價自己說：“可能看上去比較easy，但我做事很堅決。”
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