關於自動化是消滅還是創造就業的爭論近年來一直未休， 不過被機器取代的恐懼確是真實存在的， 而且還有實實在在的理論依據：5年前， 牛津大學經濟學家Carl Benedikt Frey和Michael Osborne通過機器學習演算法評估發現， 在美國， 47%的就業可能會在“未來十年或20年”由機器來完成。
最近， 經濟合作與發展組織（OECD）的研究人員將考察範圍擴大到了32個OECD成員國， 再次驗證了Frey等人的發現， 並結合再培訓再就業現狀， 給全球決策者敲響了新的警鐘。
他們的結論是， 32個國家中， 14%的就業崗位屬於“高度自動化”的， 意即， 至少有70%的可能性會被機器取代。
作者Ljubica Nedelkoska和Glenda Quintini的資料來源于OECD一項對成年人勞動技能數量程度的評估表， The Survey of Adult Skills。 他們的測算手段與Frey等人不同， 是通過評估組成特定崗位的、各部分工作的自動化程度來測算人工智慧等新科技帶來的威脅。
下圖是OECD在最新研究中展示的各職業受自動化影響的程度。
從該圖表可以看出， 受自動化影響最大的前幾種職業包括食品行業的低端從業人員、清潔工、礦工、建築工人， 以及製造業和運輸業工人、裝配工、司機等。 而最不容易受自動化威脅的有職業教師、職業經理人、高級官員、企業高級管理人員， 以及健康、司法、社會等各領域專業人士。
作者提醒在解讀上述資料時應該謹慎， 這一是因為各國情況差別非常大， 比如， 在斯洛伐克， 33%的就業受到了自動化的高度威脅， 而在挪威這個比例只有6%。 總體來說， 盎格魯薩克遜和北歐國家以及荷蘭，
組織架構和產業機構的差異可能都是原因， 《經濟學人》24日一篇文章分析稱， 前者可能影響更大， 比如， 在韓國， 30%的就業是製造業， 加拿大該比例為22%， 但平均來說韓國的工作崗位相對加拿大更難被自動化取代， 這可能是因為， 同樣的工作， 韓國工人將社交技能和創造力附加到了常規的工作上， 而社交技能和創造力是機器所無法取代的。 還有個解釋是“倖存者偏差”：韓國現有崗位很難被自動化取代， 可能只是因為韓國公司已經把很多容易被取代的崗位交給了機器。
另一方面， 哪怕是在一國範圍之內， 受自動化威脅更大的崗位也不是平均分佈在各地，
除此之外， OECD這份最新工作報告還發現了另外一些值得決策者注意的地方， 比如， 相比即將退休的人， 年輕就業群體更容易受到自動化衝擊， 也就是說， 自動化可能導致年輕失業率增加。 還有個並不意外、但後果可能更嚴重的發現， 那就是， 那14%最容易受自動化威脅的就業者也是更少接受再就業、再學習最少的人群， 原因包括這些人基本技能起點太低、時間不足或動力不足等。 對這些人來說， 毫無疑問， 自動化是真正的洪水猛獸， 而不是機遇。