從2017年開始, AI技術就開始逐漸滲透到手機行業, 如今, AI已經成為手機行業爭奪的焦點, 這從今年3月佔據國內市場份額75%的華為、蘋果、vivo、OPPO四家以及小米都已全部完成AI旗艦機的發佈就能夠看出。 AI正影響著手機行業的格局已經成為業界公認的事實, 而玩家的AI佈局, 則無外乎在終端、晶片、雲以及生態四大方面。
目前, 手機行業的頭部玩家都在進行積極的佈局, 從目前的情況來看, 華為在這四大方面的佈局相對完整。 因此, 智東西也在經過了多方瞭解, 理清了華為在這四大方面的佈局路數, 我們看到華為在終端AI爭奪戰上,
華為AI佈局之晶片:麒麟970打頭陣
演算法、計算力、資料被認為是AI技術的三駕馬車, 而目前的機器學習演算法對大資料的需求, 間接對計算力提出了要求, 於是AI技術率先在硬體上對晶片提出了更高的要求。 華為在AI上的佈局, 也始於AI晶片, 而這塊業務則是由華為海思負責的。 2017年9月, 華為發佈了世界首款手機AI晶片麒麟970, 說它是AI晶片, 原因是這款新品添加了神經網路處理單元NPU, 計算速度比CPU快25倍, 而能耗效率提高了50倍。
在推出了首款AI晶片後, 華為迅速將其落地到終端產品上, 華為海思前腳發佈AI晶片麒麟970, 後腳負責華為手機業務的華為消費者BG就緊緊跟上, 在麒麟970發佈後的一個月, 推出了搭載這款AI晶片的高端商務旗艦機華為Mate 10 和Mate 10 Pro, 同時華為另一條手機產線榮耀系列, 也推出了搭載麒麟970晶片的榮耀V10。 本月華為發佈的P20和榮耀10兩款手機也都搭載了麒麟970。
AI晶片作為計算核心, 全面支撐著手機上的各種AI功能,
華為AI佈局之終端:原生功能獲優化、人機交互多元化
今天手機超過了PC機和電視, 已成為陪伴使用者時間最長的設備, 也是人機交互時間最長的設備。 傳統的人機交互採用的是單一的鍵入式輸入, 而AI的引入也使人機交互的方式多元化, 出現了語音交互、指紋識別等新模式。 同時, AI也使手機的原生功能更加智慧, 多了AI拍照、AI降噪、AI雷達、電量管理等功能。
目前, 語音交互成為了最熱的人機對話模式, 引得國內外互聯網巨頭紛紛佈局, 華為在語音交互上也推出了自己的語音助手小E。 在華為Mate10上更是推出了更新版的“AI小E”, 不僅可以熄屏喚醒、通過喚醒詞訓練來讓小E屬性使用者的聲音, 還可對使用者的指令進行語義分析,
華為在AI拍照上也進行了全面的佈局, 拿本月推出的華為P20來說, 首先是AI場景識別功能, 能夠識別19類500多種攝影場景, 同時,P20還搭載3D建模技術,可以通過人臉建模技術拍出更好的自拍與他拍,並且支持AI美顏、3D人像光效,能調整出側光、劇場光等效果,並在夜景、逆光拍攝時都支持AI優化,此外,華為P20還針對拍照手抖這一情況,添加了AI防抖技術(AIS)。
此外,P20上的AI功能還包括提供語音降噪、電池續航優化、旅行助手、支援AI語音搜圖(比如“找一下去年7月在成都的美食照片”),以及AI識屏購物,直接導入到京東、天貓、蘇甯等電商平臺。
華為AI佈局之雲服務:四大方向提升用戶體驗
華為的AI佈局,也同樣從終端延伸到了雲端,華為為每一位元終端使用者都搭配了個性化的雲服務。主要有四大方向:
1、使用者個人資訊服務:
在註冊華為雲帳號後,華為將為用戶提供5GB的雲存儲空間,並提供資料保護、資料同步和文檔存儲三個方面的服務。不過,這些服務的進行還需要使用者自行開啟。其中資料保護,主要包括對圖庫、連絡人、通話記錄、備忘錄等的雲備份服務和支援定位、鎖住設備、自動開啟雲備份的查找我的手機功能。資料同步方面,使用者可自行選擇是否開啟圖庫、連絡人、日曆、備忘錄等的雲端資料同步。文檔存儲主要是使用者自行上傳到雲的檔的管理,也成為雲收藏服務。
2、內置核心應用體驗:
華為在內置核心軟體上下的力氣也比較大,華為助手、手機管家、應用市場、流覽器、輸入法等覆蓋用戶手機體驗的全線軟體產品。
3、出行雲服務:
對於出行場景,華為也提供了相關的軟體服務,如提供支付功能的華為錢包,針對全球網路使用的天際通、天氣查詢,以及駕駛模式等場景化軟體。
4、娛樂雲服務:
對於用戶的日常娛樂專案,華為不僅自己提供視頻、音樂等軟體服務,還與掌閱科技共同合作提供華為閱讀等服務。
華為AI佈局之生態:HiAI平臺為核心
日前,在華為分析師大會上,華為消費者BG智慧工程部部長張寶峰介紹說華為的AI生態系統構成分為三部分:雲上的HiAI服務、設備上的HiAI引擎、以AI晶片為計算基礎。其中Ai晶片指的是像麒麟970一樣,添加人工神經網路引擎NPU的晶片。
為了配合NPU華為還面向協力廠商開發者開放HiAI移動計算平臺的人工智慧計算庫HiAI API,便於開發者在移動設備上編寫AI應用,而HiAI平臺也成為華為構建AI APP生態的核心。
作為華為AI生態佈局的核心,HiAI平臺可提供3大類的50個API,CV機器視覺引擎、ASR引擎和NLU(自然語言)引擎,以及和微軟合作的IDE計算模型。
對於能力不同的開發者來說,HiAI平臺也提供不同層次的能力需求。對擁有AI開發能力的、使用TensorFlow或者Caffee等架構的APP開發者,HiAI會提供相應的工具,讓開發者可以快速遷移已有的模型到HiAI平臺。而對於普通APP開發者來說,HiAI可提供已經封裝好的語音辨識、圖像識別等技術,開發者們不需要自己做基礎AI研發,直接可以調用HiAI中封裝好的AI技術直接應用。
從APP的開發上看,在華為的APP開發者生態中,有五大AI應用最熱場景:直播、社交、電商、拍照、文字識別,目前已吸引快手、抖音、京東、美團等協力廠商應用接入到HiAI平臺。
貫穿手機終端到生態的整合AI玩法
從AI晶片、語音助手、原生AI應用,到資料同步、手機安全等基於雲的各種服務,再到面向協力廠商應用開發者的HiAI平臺,可以看出華為正在走一條貫穿終端、晶片、雲、生態的整合AI打法。
對標華為的各項業務,可以看到在這一玩法中,由華為海思負責的AI晶片業務是華為佈局終端AI的基礎,目前推出的麒麟970晶片也只是打頭陣的產品,在有了AI晶片這一基礎後,華為以HiAI平臺為核心,基於這一平臺自身或者與協力廠商合作,來開發針對終端的應用,而對於終端、雲以及生態三個方面是由餘承東所帶領的華為消費者BG負責的。其中,針對終端使用者的雲服務,則是由華為雲提供計算能力支援,由華為消費者BG負責運營管理。
在AI應用方面,華為並沒有單打獨鬥,而是通過開放自身在AI晶片、HiAI平臺上的能力,與更多的合作商、開發者在雲服務、APP上進行合作,與外部資源一起共同完善用戶的AI體驗。比如,與掌閱科技共同開發的APP華為閱讀、與微軟合作的定制AI驅動語音翻譯系統微軟翻譯等。
AI作為一項新興技術,不同的企業擁有不同方面的發展優勢,在落地應用和市場延展上,也更依賴於生態的發展。華為更是深諳AI的生態打法,一方面不斷鞏固自身在AI硬體、軟體、演算法上的實力,一方面也在積極與合作夥伴配合,共同為客戶帶來豐富便捷的AI體驗。
結語、AI已成為華為的重要競爭力
作為佔據用戶時間最長的消費類電子產品,手機已成為AI落地到終端的最為重要場景,因此,也成為市場爭奪的一塊肥肉。
作為國內手機市場領先者的華為,正在進行一場從終端、晶片、雲到生態的多層面全線終端AI佈局。無論是推出首款人工智慧晶片麒麟970,還是向協力廠商開發者開放HiAI平臺,還是在終端部署語音助手、指紋識別等多種人機交互模式,以及提供基於雲的找回手機、天際通等各種方便快捷的服務,都能看出華為正在積極回應AI給手機行業帶來的變革,也正為AI落地到終端設備進行探索和開路。
同時我們也看到,在AI落地到終端設備的探索上,華為也給出了自己的一套打法:以AI晶片打頭陣、HiAI平臺為核心、貫穿終端、晶片、雲、生態的全線佈局。這種在終端AI上的全面的佈局,也同樣使我們看到,AI已成為華為的一項重要競爭力。
同時,P20還搭載3D建模技術,可以通過人臉建模技術拍出更好的自拍與他拍,並且支持AI美顏、3D人像光效,能調整出側光、劇場光等效果,並在夜景、逆光拍攝時都支持AI優化,此外,華為P20還針對拍照手抖這一情況,添加了AI防抖技術(AIS)。此外,P20上的AI功能還包括提供語音降噪、電池續航優化、旅行助手、支援AI語音搜圖(比如“找一下去年7月在成都的美食照片”),以及AI識屏購物,直接導入到京東、天貓、蘇甯等電商平臺。
華為AI佈局之雲服務:四大方向提升用戶體驗
華為的AI佈局,也同樣從終端延伸到了雲端,華為為每一位元終端使用者都搭配了個性化的雲服務。主要有四大方向:
1、使用者個人資訊服務:
在註冊華為雲帳號後,華為將為用戶提供5GB的雲存儲空間,並提供資料保護、資料同步和文檔存儲三個方面的服務。不過,這些服務的進行還需要使用者自行開啟。其中資料保護,主要包括對圖庫、連絡人、通話記錄、備忘錄等的雲備份服務和支援定位、鎖住設備、自動開啟雲備份的查找我的手機功能。資料同步方面,使用者可自行選擇是否開啟圖庫、連絡人、日曆、備忘錄等的雲端資料同步。文檔存儲主要是使用者自行上傳到雲的檔的管理,也成為雲收藏服務。
2、內置核心應用體驗:
華為在內置核心軟體上下的力氣也比較大,華為助手、手機管家、應用市場、流覽器、輸入法等覆蓋用戶手機體驗的全線軟體產品。
3、出行雲服務:
對於出行場景,華為也提供了相關的軟體服務,如提供支付功能的華為錢包,針對全球網路使用的天際通、天氣查詢,以及駕駛模式等場景化軟體。
4、娛樂雲服務:
對於用戶的日常娛樂專案,華為不僅自己提供視頻、音樂等軟體服務,還與掌閱科技共同合作提供華為閱讀等服務。
華為AI佈局之生態:HiAI平臺為核心
日前,在華為分析師大會上,華為消費者BG智慧工程部部長張寶峰介紹說華為的AI生態系統構成分為三部分:雲上的HiAI服務、設備上的HiAI引擎、以AI晶片為計算基礎。其中Ai晶片指的是像麒麟970一樣,添加人工神經網路引擎NPU的晶片。
為了配合NPU華為還面向協力廠商開發者開放HiAI移動計算平臺的人工智慧計算庫HiAI API,便於開發者在移動設備上編寫AI應用,而HiAI平臺也成為華為構建AI APP生態的核心。
作為華為AI生態佈局的核心,HiAI平臺可提供3大類的50個API,CV機器視覺引擎、ASR引擎和NLU(自然語言)引擎,以及和微軟合作的IDE計算模型。
對於能力不同的開發者來說,HiAI平臺也提供不同層次的能力需求。對擁有AI開發能力的、使用TensorFlow或者Caffee等架構的APP開發者,HiAI會提供相應的工具,讓開發者可以快速遷移已有的模型到HiAI平臺。而對於普通APP開發者來說,HiAI可提供已經封裝好的語音辨識、圖像識別等技術,開發者們不需要自己做基礎AI研發,直接可以調用HiAI中封裝好的AI技術直接應用。
從APP的開發上看,在華為的APP開發者生態中,有五大AI應用最熱場景:直播、社交、電商、拍照、文字識別,目前已吸引快手、抖音、京東、美團等協力廠商應用接入到HiAI平臺。
貫穿手機終端到生態的整合AI玩法
從AI晶片、語音助手、原生AI應用,到資料同步、手機安全等基於雲的各種服務,再到面向協力廠商應用開發者的HiAI平臺,可以看出華為正在走一條貫穿終端、晶片、雲、生態的整合AI打法。
對標華為的各項業務,可以看到在這一玩法中,由華為海思負責的AI晶片業務是華為佈局終端AI的基礎,目前推出的麒麟970晶片也只是打頭陣的產品,在有了AI晶片這一基礎後,華為以HiAI平臺為核心,基於這一平臺自身或者與協力廠商合作,來開發針對終端的應用,而對於終端、雲以及生態三個方面是由餘承東所帶領的華為消費者BG負責的。其中,針對終端使用者的雲服務,則是由華為雲提供計算能力支援,由華為消費者BG負責運營管理。
在AI應用方面,華為並沒有單打獨鬥,而是通過開放自身在AI晶片、HiAI平臺上的能力,與更多的合作商、開發者在雲服務、APP上進行合作,與外部資源一起共同完善用戶的AI體驗。比如,與掌閱科技共同開發的APP華為閱讀、與微軟合作的定制AI驅動語音翻譯系統微軟翻譯等。
AI作為一項新興技術,不同的企業擁有不同方面的發展優勢,在落地應用和市場延展上,也更依賴於生態的發展。華為更是深諳AI的生態打法,一方面不斷鞏固自身在AI硬體、軟體、演算法上的實力,一方面也在積極與合作夥伴配合,共同為客戶帶來豐富便捷的AI體驗。
結語、AI已成為華為的重要競爭力
作為佔據用戶時間最長的消費類電子產品,手機已成為AI落地到終端的最為重要場景,因此,也成為市場爭奪的一塊肥肉。
作為國內手機市場領先者的華為,正在進行一場從終端、晶片、雲到生態的多層面全線終端AI佈局。無論是推出首款人工智慧晶片麒麟970,還是向協力廠商開發者開放HiAI平臺,還是在終端部署語音助手、指紋識別等多種人機交互模式,以及提供基於雲的找回手機、天際通等各種方便快捷的服務,都能看出華為正在積極回應AI給手機行業帶來的變革,也正為AI落地到終端設備進行探索和開路。
同時我們也看到,在AI落地到終端設備的探索上,華為也給出了自己的一套打法:以AI晶片打頭陣、HiAI平臺為核心、貫穿終端、晶片、雲、生態的全線佈局。這種在終端AI上的全面的佈局,也同樣使我們看到,AI已成為華為的一項重要競爭力。