成立 8 年， 聚集 70 萬應用開發者， 聚焦兒童領域 AI 應用， 圖靈不僅僅是「阿蘭·圖靈」的那個圖靈， 圖靈還是全球最大的中文語義技術公司， 其 AI 技術已經幫助國內 TOP50 的兒童產品品牌實現了語音交互和智慧化內容輸出。
在深圳灣「WARE 2018 新硬體峰會」上， 圖靈機器人聯合創始人郭家分享了圖靈在兒童領域的 AI 應用探索和思考， 並深入闡述了「AI+IP」模型如何説明兒童智慧產品實現影響力和智慧化服務價值輸出。
IP = 影響力（粉絲流量）+ 消費力（粉絲轉化）；AI = 多模態交互技術 + 智慧化服務價值輸出。
郭家和我們探討了「兒童喜歡玩什麼」的話題。
而在 AI 應用上， 通用的 AI 是遠遠不夠的， 需要通過多模態人機交互， 實現 IP 角色定制化， 再依據 IP 角色定制內容輸出。 比如， 當我問「你有去過巴黎嗎？」， 如果是小豬佩奇就會回答， 「法國就在我們隔壁， 我經常去」；如果是超級飛俠就會回答， 「我本來就會飛， 想去哪裡就去哪裡」。
AI 天然自帶一種人格屬性， 它就是一個有生命的機器人。 而多模態交互能讓 IP 角色更加豐富， 以滿足兒童豐富多彩的夢想。 在此基礎之上， 圖靈再為產品加入智慧化的內容和服務， 就可以説明兒童產生對學習更大的樂趣。
以下是郭家演講實錄， 經深圳灣整理和發佈。
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演講嘉賓：郭家 / 圖靈機器人聯合創始人
演講主題：兒童智慧產品的 IP 與 AI 交互
大家好， 我是圖靈的郭家。 今天跟大家分享一下圖靈 AI 在兒童領域的應用探索。
幾天前， 艾瑞諮詢發佈了一份 AI 領域的分析報告，
圖靈從中發現， 其實每個產品都可歸類於這三大類技術：語音辨識與合成（ASR/TTS）、語義理解（NLP）、機器視覺（CV）， 這也是目前人工智慧領域三大主流技術框架。
「圖靈」（阿蘭.圖靈）是鼎鼎大名的電腦之父、人工智慧之父。 「圖靈」又是我們早在 2010 年公司開始探索 AI 方向時就註冊的品牌名。 我們在 AI 大潮襲來之前， 就開始開發 AI 語音對話應用， 那時候還是 App， 之後又在業界率先推出了機器人作業系統。
圖靈專注在 AI 語義技術開發多年， 現在已經在全球積累了 70 多萬開發者， 這個數字每天都在增長和活躍。 自 2015 年開始， 圖靈在兒童領域逐步與國內 TOP10 的企業達成合作， 包括大家耳聞能詳的步步高、火火兔、奧飛、讀書郎、快易典、名校堂、KIDO 等。
圖靈已經成長為全球最大的中文語義技術公司。
在語音語義交互領域有哪些關鍵的指標呢？這張幻燈片展示了圖靈的研究成果。 在眾多指標裡， ASR+NLP+TTS 速度、意圖解析準確率、知識庫、語料庫， 這些標注黃色的部分， 是客戶及使用者層面非常關注的資料。
進一步闡釋，這張圖的左邊是我們最看重的演算法類指標，包括語音和語義的交互資料、分詞準確率、意圖解析準確率、NER 準確率等。
其中，在交互速度方面，拿 Echo 的語音交互資料做對比，從使用者說話到 Echo 回饋結果，平均耗時 1.5 秒。我們也測了很多國內的產品，有的比 Echo 還要更快，這是特別重要的一個指標。
意圖解析是指，當我們向機器問一個問題，機器能不能回答好，其中評價的指標包括兩部分：第一部分是正確的理解、聽懂你的意思；第二部分是找到合適的答案給到你。所以意圖理解是非常重要的環節，也是各項 AI 國際賽事主要 PK 的指標。
AI 技術的本質是演算法+資料，資料的積累往往可以成為一家公司的門檻。我特別認可這樣的說法——所有的互聯網公司都會變成資料公司，所有的資料公司都會變成人工智慧公司。所以資料儲備指標，對於語音交互的評估至關重要。為此，圖靈也在積累兒童音視頻資源。
三大技術能力，打造面向兒童硬體設備商的 AI 方案前面有提到圖靈已經和國內 TOP10 的企業達成合作，其中包括小米。今年 3 月，圖靈和小米兒童產品已經全面展開合作，小米智慧手錶、故事機等小米生態鏈產品，都採用了圖靈的 AI 技術。而在 3 月 27 日小米新品發佈會上，雷軍宣佈小愛同學不僅被植入進了小米電視，還植入進了小米手機，而其中的兒童對話部分，就有圖靈的技術支援。
圖靈面向兒童硬體設備商的 AI 技術方案包括三大方面的能力：
語音對話：閒聊型/知識問答型/技能任務型兒童內容點播：音樂/故事/教材/動畫
家長端：遠端交互/設定提醒/資料管理
這些不僅僅是 PPT 的能力，更是圖靈已經賦能 TOP50 兒童品牌後驗證和訓練出來的能力。
圖靈的 AI+IP 模型：IP 建立影響力，AI 智慧化服務輸出價值我們看這樣一組資料：白色的這款是由 MIT 科學家們打造的明星產品 Jibo 家用社交機器人，紅色的這款是奧飛旗下樂迪超級飛俠兒童機器人。目前，無論是從銷量還是用戶的喜愛程度來看，Jibo 比起超級飛俠都還是差的很遠。這其中的原因不言而喻，對於兒童來說，喜歡哪個不喜歡哪個，從外觀和表現力上就已經非常明顯了。
圖靈認為，IP = 影響力（粉絲流量） + 消費力（粉絲轉化）。首先，要有足夠的流量建立影響力，就像明星要經常走秀才能出名；然後，接廣告變現，粉絲消費變現，在動畫領域的一些兒童 IP 已經有這樣的價值了。
圖靈認為，AI = 多模態交互技術 + 智慧化服務價值輸出。AI 的價值體現，首先是在技術層面，產品層面實現了語音、視覺、機械控制等，其次在智慧化層面，不斷為使用者輸出內容和服務。
基於此，圖靈構建了自己的 AI+IP 模型。
將 AI 與 IP 融合，把技術融合在構建影響力這個層面，去吸引足夠多的粉絲，然後在消費力層間，持續的輸出智慧化服務的價值。
光有通用 AI 還不夠，圖靈通過多模態人機交互，實現 IP 角色定制化圖靈在對目標客戶的研究發現，擁有 IP 的設備廠商，對於通用的 AI 並不感冒，他們往往都會有進一步的 IP 角色定制化需求。
圖靈為客戶定制的個性化多模態交互，包含四大部分的功能：IP 屬性個性化、IP 音色個性化、IP 動作個性化、IP 表情個性化。展開來論述：
IP 屬性：提供屬性定義工具，定義機器人的姓名、年齡、性別、父母等IP 音色：用 WaveNet 生成模型，做全球最好的 TTS 合成引擎
IP 動作：用語義串聯動作，讓機器人說什麼話做什麼動作
IP 表情：用情感計算識別的情感類型和程度，映射機器人的表情
目前市場上主流的 TTS 技術生成的童聲，機器聲音的痕跡還非常明顯。今年年初，AlphaGo 團隊開放了一個最新的 TTS 技術——基於 WaveNet 卷積神經網路的 Cloud TTS，我們在這一基礎上進行了音色定制和優化，製作出來的童聲，音色的圓潤程度遠遠比市場現有 TTS 音色的圓潤程度高，能做到和人物原聲相似度達 95% 以上。（現場演示聲音對比，秒殺效果令全場觀眾稱讚。）
這裡值得一提的是，清華大學 Aminer 團隊不久前發佈了一份報告，報告顯示，圖靈兒童 AI 專利數為同類專利總數的 62%，多模態交互專利全球第二，AI 專利總數則是全球第四。
光有單一的 IP 還不夠，圖靈幫助品牌方實現智慧化的內容和服務價值輸出接下來講一下 AI+IP 模型中的智慧化服務，分三方面闡述：
第一，建立獨立記憶系統。在圖靈語料總庫的基礎上，讓機器人學習並記憶每個使用者不同的個性化資料。例如如果能持續記錄使用者的個人習慣，並做出相應的個性化調整，這能使得產品有更深的粘性。
第二，定制語義技能。圖靈除了提供 AI 技術方案，也是 AI 的應用開發者，我們為優質合作夥伴定制自有資源的 AI 技能、知識圖譜等。
第三，劇本式話題。根據動畫片的劇本，生成每個 IP 獨有的話題。例如，圖靈與小豬佩奇、超級飛俠等 IP 合作，我們訓練出來的內容與其他 AI 訓練出來的內容不一樣。當我問它，你有去過巴黎嗎？如果是小豬佩奇就會回答，「法國就在我們隔壁，我經常去」；如果是超級飛俠就會回答，「我本來就會飛，想去哪裡就去哪裡」。
回應客戶的需求，圖靈還對大量兒童課本教材做了 AI 內容和服務輸出。
AI+IP 是國際大趨勢，兒童智慧產品應該是小朋友的夢想載體無論是圖靈和日本夏普合作的 RoBoHoN 機器人、Sphero 新品、還是和電影『蜘蛛俠』一起上市的會說話的蜘蛛俠，以及迪士尼 AI 劇本專利，我們都能發現，AI+IP 也是國際上兒童產品的趨勢。
圖靈做了大量關於「兒童喜歡玩什麼」的調研。這些都是我們的實地調研：墨西哥的這位男孩喜歡小汽車，義大利的這位女孩喜歡各種公主裙和芭比娃娃，這個美國男孩喜歡飛機，這個中國男孩喜歡槍和炮。
兒童喜歡玩什麼？答案抽象出來，就是給他一個夢想的載體。以上四組分別體現了小朋友的駕駛員的夢想、公主夢想、飛行員夢想、以及當一名戰士的夢想。
小結一下：AI 天然自帶一種人格屬性，它就是一個有生命的機器人。而多模態交互能讓 IP 角色更加豐富，以滿足兒童豐富多彩的夢想。在此基礎之上，我們再為產品加入智慧化的內容和服務，就可以説明兒童產生對學習更大的樂趣。
以上就是我的分享，謝謝各位！
整理、編輯：陳壹零、談喆 @深圳灣
版權聲明：本文系深圳灣編輯創作發佈，轉載請注明來自深圳灣，並標明網站地址 shenzhenware.com
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進一步闡釋，這張圖的左邊是我們最看重的演算法類指標，包括語音和語義的交互資料、分詞準確率、意圖解析準確率、NER 準確率等。
其中，在交互速度方面，拿 Echo 的語音交互資料做對比，從使用者說話到 Echo 回饋結果，平均耗時 1.5 秒。我們也測了很多國內的產品，有的比 Echo 還要更快，這是特別重要的一個指標。
意圖解析是指，當我們向機器問一個問題，機器能不能回答好，其中評價的指標包括兩部分：第一部分是正確的理解、聽懂你的意思；第二部分是找到合適的答案給到你。所以意圖理解是非常重要的環節，也是各項 AI 國際賽事主要 PK 的指標。
AI 技術的本質是演算法+資料，資料的積累往往可以成為一家公司的門檻。我特別認可這樣的說法——所有的互聯網公司都會變成資料公司，所有的資料公司都會變成人工智慧公司。所以資料儲備指標，對於語音交互的評估至關重要。為此，圖靈也在積累兒童音視頻資源。
三大技術能力，打造面向兒童硬體設備商的 AI 方案前面有提到圖靈已經和國內 TOP10 的企業達成合作，其中包括小米。今年 3 月，圖靈和小米兒童產品已經全面展開合作，小米智慧手錶、故事機等小米生態鏈產品，都採用了圖靈的 AI 技術。而在 3 月 27 日小米新品發佈會上，雷軍宣佈小愛同學不僅被植入進了小米電視，還植入進了小米手機，而其中的兒童對話部分，就有圖靈的技術支援。
圖靈面向兒童硬體設備商的 AI 技術方案包括三大方面的能力：
語音對話：閒聊型/知識問答型/技能任務型兒童內容點播：音樂/故事/教材/動畫
家長端：遠端交互/設定提醒/資料管理
這些不僅僅是 PPT 的能力，更是圖靈已經賦能 TOP50 兒童品牌後驗證和訓練出來的能力。
圖靈的 AI+IP 模型：IP 建立影響力，AI 智慧化服務輸出價值我們看這樣一組資料：白色的這款是由 MIT 科學家們打造的明星產品 Jibo 家用社交機器人，紅色的這款是奧飛旗下樂迪超級飛俠兒童機器人。目前，無論是從銷量還是用戶的喜愛程度來看，Jibo 比起超級飛俠都還是差的很遠。這其中的原因不言而喻，對於兒童來說，喜歡哪個不喜歡哪個，從外觀和表現力上就已經非常明顯了。
圖靈認為，IP = 影響力（粉絲流量） + 消費力（粉絲轉化）。首先，要有足夠的流量建立影響力，就像明星要經常走秀才能出名；然後，接廣告變現，粉絲消費變現，在動畫領域的一些兒童 IP 已經有這樣的價值了。
圖靈認為，AI = 多模態交互技術 + 智慧化服務價值輸出。AI 的價值體現，首先是在技術層面，產品層面實現了語音、視覺、機械控制等，其次在智慧化層面，不斷為使用者輸出內容和服務。
基於此，圖靈構建了自己的 AI+IP 模型。
將 AI 與 IP 融合，把技術融合在構建影響力這個層面，去吸引足夠多的粉絲，然後在消費力層間，持續的輸出智慧化服務的價值。
光有通用 AI 還不夠，圖靈通過多模態人機交互，實現 IP 角色定制化圖靈在對目標客戶的研究發現，擁有 IP 的設備廠商，對於通用的 AI 並不感冒，他們往往都會有進一步的 IP 角色定制化需求。
圖靈為客戶定制的個性化多模態交互，包含四大部分的功能：IP 屬性個性化、IP 音色個性化、IP 動作個性化、IP 表情個性化。展開來論述：
IP 屬性：提供屬性定義工具，定義機器人的姓名、年齡、性別、父母等IP 音色：用 WaveNet 生成模型，做全球最好的 TTS 合成引擎
IP 動作：用語義串聯動作，讓機器人說什麼話做什麼動作
IP 表情：用情感計算識別的情感類型和程度，映射機器人的表情
目前市場上主流的 TTS 技術生成的童聲，機器聲音的痕跡還非常明顯。今年年初，AlphaGo 團隊開放了一個最新的 TTS 技術——基於 WaveNet 卷積神經網路的 Cloud TTS，我們在這一基礎上進行了音色定制和優化，製作出來的童聲，音色的圓潤程度遠遠比市場現有 TTS 音色的圓潤程度高，能做到和人物原聲相似度達 95% 以上。（現場演示聲音對比，秒殺效果令全場觀眾稱讚。）
這裡值得一提的是，清華大學 Aminer 團隊不久前發佈了一份報告，報告顯示，圖靈兒童 AI 專利數為同類專利總數的 62%，多模態交互專利全球第二，AI 專利總數則是全球第四。
光有單一的 IP 還不夠，圖靈幫助品牌方實現智慧化的內容和服務價值輸出接下來講一下 AI+IP 模型中的智慧化服務，分三方面闡述：
第一，建立獨立記憶系統。在圖靈語料總庫的基礎上，讓機器人學習並記憶每個使用者不同的個性化資料。例如如果能持續記錄使用者的個人習慣，並做出相應的個性化調整，這能使得產品有更深的粘性。
第二，定制語義技能。圖靈除了提供 AI 技術方案，也是 AI 的應用開發者，我們為優質合作夥伴定制自有資源的 AI 技能、知識圖譜等。
第三，劇本式話題。根據動畫片的劇本，生成每個 IP 獨有的話題。例如，圖靈與小豬佩奇、超級飛俠等 IP 合作，我們訓練出來的內容與其他 AI 訓練出來的內容不一樣。當我問它，你有去過巴黎嗎？如果是小豬佩奇就會回答，「法國就在我們隔壁，我經常去」；如果是超級飛俠就會回答，「我本來就會飛，想去哪裡就去哪裡」。
回應客戶的需求，圖靈還對大量兒童課本教材做了 AI 內容和服務輸出。
AI+IP 是國際大趨勢，兒童智慧產品應該是小朋友的夢想載體無論是圖靈和日本夏普合作的 RoBoHoN 機器人、Sphero 新品、還是和電影『蜘蛛俠』一起上市的會說話的蜘蛛俠，以及迪士尼 AI 劇本專利，我們都能發現，AI+IP 也是國際上兒童產品的趨勢。
圖靈做了大量關於「兒童喜歡玩什麼」的調研。這些都是我們的實地調研：墨西哥的這位男孩喜歡小汽車，義大利的這位女孩喜歡各種公主裙和芭比娃娃，這個美國男孩喜歡飛機，這個中國男孩喜歡槍和炮。
兒童喜歡玩什麼？答案抽象出來，就是給他一個夢想的載體。以上四組分別體現了小朋友的駕駛員的夢想、公主夢想、飛行員夢想、以及當一名戰士的夢想。
小結一下：AI 天然自帶一種人格屬性，它就是一個有生命的機器人。而多模態交互能讓 IP 角色更加豐富，以滿足兒童豐富多彩的夢想。在此基礎之上，我們再為產品加入智慧化的內容和服務，就可以説明兒童產生對學習更大的樂趣。
以上就是我的分享，謝謝各位！
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