【中國安防展覽網 企業關注】隨著人們生活水準提高, 私家車的數量逐年增加, 截至2017年底全國機動車保有量已達3.10億輛。 交通壓力越來越嚴峻, 智慧化交通管理已成為交通發展的大方向。 其中車牌識別系統的大力發展可以說是解決擁堵問題, 實現智慧交通的“最強利器”。
高速收費不停車 攝像機精准識別車牌
傳統高速收費系統都是需要專人坐在高速收費口, 一杆一車, 有時現金付帳還需要找零, 耗時費力。 逢節假日更是在收費口排起長龍, 美好的假期時光都浪費在高速路排隊上。 現階段隨著智慧交通的深入發展, 無需等待無需停車就可快速通過高速收費口。 當車輛進入收費入口時, 車道內高清攝像機設備會快速抓取車牌資訊, 上傳雲端並通過雲端驗證許可後放行車輛;進入高速公路網後, 虛擬標識可提供車輛行駛路徑, 為高速公路通行費的準確計算和拆分提供依據;出收費站的時候,
停車場無需刷卡 解決停車難
目前, 大多數停車場多採用刷卡識別系統,
車牌識別怎樣才算好?
車牌識別的技術在安防行業的應用由來已久, 技術相對成熟, 人工智慧的應用提高了車牌識別的準確率。 而對於車牌識別演算法的廠家來說, 如何延伸對目標車輛的識別範圍, 實現更精確的識別是市場所需。 那麼如何選擇一個好的車牌識別系統就成為首要任務。 那麼從技術上評價一個車牌識別系統好壞的標準又有哪些?
首先是車牌識別系統的識別率, 一個車牌識別系統是否實用, 最重要的指標是識別率。 國際交通技術部門做過專門的識別率指標論述,
其次, 車牌識別系統的識別速度也很關鍵。 識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足即時實際應用的要求。 一個識別率很高的系統, 如果需要幾秒鐘, 甚至幾分鐘才能識別出結果, 那麼這個系統就會因為滿足不了實際應用中的即時要求而毫無實用意義。 例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用裡減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內,越快越好。
最後是車牌識別系統的後臺管理。一個車牌識別系統的後臺管理體系,決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的,車牌照汙損、模糊、遮擋,以及天氣原因都可能會影響到車牌識別,而需要做的就是盡可能多的對“問題車牌”進行預先分析,達到車牌盡可能識別準確。
結語:車牌自動識別系統經過多年的發展,已是一項較為成熟的技術。相信在未來幾年,隨著各地高清智慧交通系統的不斷應用建設,車牌自動識別技術會逐步向高清化、集成化、智慧化發展,在各個應用系統中不斷發揮其越來越重要的作用,為智慧交通的建成貢獻力量。(本文根據中國交通新聞網、千家網、雲財經、國企管理、中關村線上資訊整理,中國安防展覽網編輯發佈)
例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用裡減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內,越快越好。最後是車牌識別系統的後臺管理。一個車牌識別系統的後臺管理體系,決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的,車牌照汙損、模糊、遮擋,以及天氣原因都可能會影響到車牌識別,而需要做的就是盡可能多的對“問題車牌”進行預先分析,達到車牌盡可能識別準確。
結語:車牌自動識別系統經過多年的發展,已是一項較為成熟的技術。相信在未來幾年,隨著各地高清智慧交通系統的不斷應用建設,車牌自動識別技術會逐步向高清化、集成化、智慧化發展,在各個應用系統中不斷發揮其越來越重要的作用,為智慧交通的建成貢獻力量。(本文根據中國交通新聞網、千家網、雲財經、國企管理、中關村線上資訊整理,中國安防展覽網編輯發佈)