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公共出行:可以不帶錢,一要“帶臉”,二要“帶聲”

IT時報記者 吳雨欣 攝影報導

新興技術的發展正為上海市民在公共交通出行上帶來更多便利。 繼上海地鐵全線試行掃碼過閘後,

上海地鐵又引入了語音購票, 未來還將引入刷臉進站。

擁擠、沒座位、等車費時間、沒有合適的線路……如果說有什麼理由阻止了你坐公車, 這些理由也正在消失。 未來, 坐公車的體驗有望跟自己開車一樣方便, 不僅能在手機上查車什麼時候到站, 還能看到即將到站的車是不是擁擠, 甚至能為你的需求定制線路。

未來出行什麼樣?雲計算、地圖導航、語音辨識、人臉識別給了人們更多想像空間。 雖然在公共出行領域, 阿裡巴巴先行一步佈局, 成為上海地鐵重要的互聯網技術合作夥伴, 在業內人士看來, 這是新興技術在出行領域的有益探索, 但依靠人臉識別替代電子卡還為時尚早。

上海地鐵引入語音購票

4月24日, 記者來到上海南站地鐵站,

這裡是1、3號線的交匯站, 規劃中上海軌道交通15號線也會經過本站, 人流量較大。 跟隨地鐵工作人員, 記者來到5號口附近的售票機前, 在一排的售票機中, 有一台機器可以語音購票。

“到江橋萬達。 ”售票機識別記者的語音後, 系統自動跳轉至距離嘉定區江橋萬達廣場最近的金運路地鐵站, 同普通售票機不同, 這台售票機的支付選項中多了“移動支付”, 點擊右下角的支付寶標識, 即可掃碼支付。 “你可以直接說出地名, 也可以模糊地說去東方明珠或迪士尼, 系統都會自動推薦距離地名最近的地鐵站。 ”地鐵工作人員告訴《IT時報》記者, 語音購票還在試用, 目前僅上海南站有一台語音售票機, 推廣時間還未確定。

從外觀看, 該機器與其他機器外觀幾無差別, 雖然有不少專門嘗鮮的人, 但也有好幾位乘客站在機器前擔心自己不會使用, 轉而使用普通的售票機。

與此同時, 上海公交也在逐步推出掃碼乘車, 預計在2018年內, 上海全市範圍內的公交POS設備將完成改造, 這意味著以後全市的公車都可支援掃碼乘車。 此前, 上海地鐵也全線試行掃碼過閘, 從其合作方螞蟻金服向《IT時報》記者提供的資料來看, 截至今年3月, 上海地鐵“metro大都會”下載量將近500萬, 註冊用戶超過420萬。 目前上海地鐵已經完成了超過4成的閘機改造, 改造工作還在繼續進行。

擁抱互聯網是公交地鐵行業要轉型的自身訴求。 雖然我國的公共汽車電車、運營里程都在增加, 但客運量卻連年萎縮。

來車不准點、行車不快捷、乘坐不舒適、換乘不方便等問題影響了公交的吸引力。

“未來的智慧公交很可能像自己開車一樣方便, 不僅能在手機上查車什麼時候到站, 還能看到即將到站的車是不是擁擠, 為乘客的需求定制線路等, 這是未來公交的圖景。 ”螞蟻金服的工作人員告訴《IT時報》記者, 公共出行背後已經不是單純的移動支付, 而是比移動支付更大的故事, 比如, 以後人們乘車路過盒馬鮮生, 很可能會收到一張盒馬鮮生的優惠券。

刷臉進出站正在研製

為上海地鐵提供移動支付、語音購票技術的是阿裡巴巴和螞蟻金服, 按照此前披露的資訊, 上海地鐵未來將應用人臉識別技術, 屆時人們可刷臉過閘機。

“刷臉進站在樣機研製階段, 在具體場景上還需要演算法的優化。 比如, 在對多個人臉進行識別的情況下, 如何保證它的精確度。 ”螞蟻金服的工作人員告訴《IT時報》記者, 語音購票技術前期在研發階段也在考慮如何在嘈雜的環境下, 突破免喚醒主動語音交互、強雜訊環境下高精度遠場語音辨識等關鍵技術。 “上海地鐵人臉識別閘機系統使用的是阿裡的人臉識別技術, 對乘坐地鐵的人進行自動識別認證, 可以秒級通過。 它是基於大量的人臉資料和機器學習演算法, 能快速地監測跟蹤乘客人臉, 完成乘客資訊的識別。 ”上述人士告訴《IT時報》記者。

雖然阿裡巴巴與螞蟻金服並不想披露更多有關人臉識別的技術細節, 但在從業人士看來,人臉識別無處不在,但並非無所不能。“不可否認與地鐵的合作是阿裡在技術上的有益探索。目前我國人臉識別技術的認假率在萬分之一,地鐵高峰時期人流量大,規模也大,對精確度的要求更高,如果對乘客人臉比對是採用1:N的方式進行,且用人臉完全替代電子卡,幾乎不可能。”全國安防標委會人體生物特徵識別技術委員會委員、深圳脈迪科技有限公司聯合創始人徐偉告訴《IT時報》記者,目前火車站採用的刷臉進站是系統通過對旅客的身份證、火車票資訊和面部進行比對,確認人、證、票一致,屬於1:1比對,而有些場所安裝的對違法犯罪人員的識別,是N:N比對,精確度要求相對低一些。

對此,螞蟻金服人士告訴《IT時報》記者,刷臉進站的前提是與支付寶綁定,最理想的狀態是使用者無感知,不需要配合。比如一位用戶從虹橋進站、中山公園出站,系統會記錄進出站距離等關鍵資訊,後臺完成結帳。

但在從業人士看來,人臉識別無處不在,但並非無所不能。“不可否認與地鐵的合作是阿裡在技術上的有益探索。目前我國人臉識別技術的認假率在萬分之一,地鐵高峰時期人流量大,規模也大,對精確度的要求更高,如果對乘客人臉比對是採用1:N的方式進行,且用人臉完全替代電子卡,幾乎不可能。”全國安防標委會人體生物特徵識別技術委員會委員、深圳脈迪科技有限公司聯合創始人徐偉告訴《IT時報》記者,目前火車站採用的刷臉進站是系統通過對旅客的身份證、火車票資訊和面部進行比對,確認人、證、票一致,屬於1:1比對,而有些場所安裝的對違法犯罪人員的識別,是N:N比對,精確度要求相對低一些。

對此,螞蟻金服人士告訴《IT時報》記者,刷臉進站的前提是與支付寶綁定,最理想的狀態是使用者無感知,不需要配合。比如一位用戶從虹橋進站、中山公園出站,系統會記錄進出站距離等關鍵資訊,後臺完成結帳。

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