從美團和滴滴互相進入打車和外賣領域的第一天起， 究竟誰贏誰輸便成了爭議的焦點， 那美團、滴滴這場大戰， 真的存在降維打擊嗎？
近日， 外賣和打車領域的一場巨頭酣戰， 吸引了大眾的目光。 雙方依靠背後雄厚的資本和成熟的商業體系攻城掠地， 戰局火熱， 眾說紛紜。
4月2日， 滴滴外賣在上線首日24小時就因技術故障緊急“下線”， 被外界質疑其對外賣技術壁壘預估不足。
隨後4月9日， 滴滴外賣官方稱在無錫當日訂單達到33.4萬單， “遠超此前預期”。 然而時隔不久， 就被用戶投訴和爆料：“滴滴上下了訂單2-3個小時才能收到餐”， “上班下的單， 下了班到家， 才說送到， 讓人怎麼吃！”
事實上， 從美團和滴滴互相進入打車和外賣領域的第一天起， 究竟誰贏誰輸便成了爭議的焦點。 “突破邊界”、“平臺格局”、“商業模式”、“燒錢大戰”， 各種觀點和解讀層出不窮。
那麼， 在滴滴和美團的這場“邊界之爭”中真的存在“降維打擊”嗎？
我們不妨從產品實現角度來看一下。
要想完成一個優質的產品， 使用者場景（需求）、操作邏輯、使用者體驗缺一不可。 打車和外賣的場景需求中， 究竟分別涉及到哪些參與方， 操作邏輯怎樣才能更順暢， 用戶對等待時長等服務體驗指標的容忍度如何？
下文為您詳細解讀。
打車兩點一線， 外賣三點迴圈
在打車的業務系統中， 平臺需要連接的是司機和乘客兩方， 其履約環節主要是接人和送人兩個， 流程相對比較短， 複雜度不高， 而且整個調度主要在社區外主幹路完成服務， 沒有社區內部和室內導航問題。
但到了外賣領域， 平臺不僅需要連接包括商家、騎手和顧客的三方， 更需要涉及下單、騎行、取餐、交付等多個履約環節。
有種觀點認為：滴滴的調度在範圍上是全城， 而外賣調度則在3KM到5KM的半徑範圍進行技術反覆運算， 這也意味著資料有限， 技術的提升有限，
外賣調度中， 不同商戶出餐的時間、配送員取餐的時間、用戶取餐的時間都需要多維度的計算， 並將每一步的狀態同時展示給消費者。 對比來看， 雖然在滴滴的整個履約過程中， 雙方是動態的， 但其計算的複雜度要遠遠低於外賣。
更重要的是：在外賣的配送服務過程中， 既包括了騎手在室外的通行， 又有上下樓取餐和交付等室內任務， 需要較高精度的社區內部導航和室內定位技術。 而這一場景的缺失， 直接導致了滴滴在出行領域的技術調度難以發揮， 最終影響了履約過程。
所以， 從平臺維度的複雜性角度來說， 外賣的技術壁壘顯然要高於打車， 對於履約環節相對簡單的打車系統來說， 需要建立更大的技術能力才能與外賣相匹配。
1個外賣員送10個人的餐？
在過往用戶對履約的感知中， 打車的業務一般分為兩種：
一種是從A點B點的一對一即時匹配關係， 也就是包括快車、專車等非拼車業務， 這種業務形態中， 計算司機和乘客的最優對應關係， 是一個二分圖的匹配關係，簡單說，就是點對點。另一種是相對複雜的拼車業務，在這個履約過程中，一輛車最多對應3個乘客，那麼對應的出發地和目的地最多6個節點。從這個角度我們不妨來看看外賣涉及的環節。一般情況下，在午高峰和晚高峰的時段，一個騎手往往需要在取餐、送餐的過程中，根據路徑優化、再取餐、送餐，中間對應的大多是十幾個訂單以及二十多個取送餐的任務節點，其複雜程度比打車高出幾個數量級。其中，在路徑規劃的基礎上，計算騎手與訂單的最優匹配關係，其演算法複雜度又上升了一個指數級。
相較于打車最多6個節點的調度系統，外賣的調度屬於典型的多人、多點的即時匹配。在如此大的計算量之下，演算法還需要在秒級完成所有最優路徑的計算、所有訂單的最優指派，這樣才能更好的在預估時間內完成整個履約環節。
需要注意的是：在打車的調度中，乘客從指定地點上車，到下車，即可完成履約環節，在路徑的規劃計算中，只需要預測機動車的高低峰值。
而在外賣的調度中，既要考慮騎手取餐的環節，行進過程中路徑和路況的複雜度，同時，還需要考慮最終送達寫字樓或是居民區的節點，因此在技術上的複雜程度更高。
所以，從外賣和打車兩者的調度系統來看，外賣平臺所積累的調度技術向打車調度遷移相對更加容易。
暴雨天等餐3小時？顧客永遠沒耐心
事實上，除了上述兩點，打車和外賣在預估用戶時間上也存在較大的差異。
以打車為例：在實際的技術應用中，平臺主要需要預估的是乘客等待司機的時間，對上車後到達的時間也有預估，不過這主要是給用戶一個建議，並不是履約承諾的一部分，平臺不會嚴格要求司機在這個時間內必須到達目的地。
但放在外賣配送的技術中，準時送達是平臺保證用戶體驗的核心指標之一，是履約中非常重要的部分，所以外賣配送需要對達到時間進行更加精准的計算。
比如：外賣在下單時，需要給顧客承諾合理的預計送達時間，而且需要決定各種價格。比如：用戶配送費、騎手郵資等，對精確度要求較高，這也是打車業務中所缺失的部分。同時，外賣系統不僅要預估騎手在路上的通行時間，還需要估算商家出餐時間、在顧客位置的交付時間。
這中間，又涉及到商家出餐時間受堂食影響，預估時間難度很大。
值得一提的是：比起汽車的可行路線計算，外賣配送的電動車可行線路，要更加複雜多樣，這也加大了準確估計通行時間的難度。
此外，在出行和外賣配送領域，還需要面對極端天氣帶來的挑戰。而打車因為其履約特點，需要解決的問題依然相對簡單。
比如：在暴雨或暴雪天氣，打車主要會遇到的問題就是乘客打不到車。此時，在調度上通常採用抑制需求和運力調度的方式解決。這種情況下，對於能夠打到車的用戶，實際履約的體驗影響並不大。
但對外賣而言，極端天氣帶來的挑戰既包括了點餐的用戶，也包括之前已經下單但是還在履約環節的用戶。而且更重要的是：比起出行，吃飯這件事對配送時長會更加敏感。
所以，整個履約環節還還涉及到商家餐損、騎手配送壓力大影響安全等等。因此，面對極端天氣時，外賣配送除了抑制需求和運力調度之外，還需要配送系統多個模組即時聯動，綜合考慮商家配送範圍動態變化、合理承諾預計送達時間、調度策略自我調整調整。
總結
綜合來看，在出行和外賣的市場中，誰都無法單純依靠補貼贏得戰局，最終考驗的仍然是整個平臺的運營效率、技術壁壘和用戶體驗。
在這場打車和外賣的“邊界之爭”中，對美團來說，豐富的場景和用戶需求，決定了其做打車的邏輯是自然而然的，其技術壁壘也是從複雜到簡單的過度。
而對於滴滴從出行進入外賣來說，既要面對商業模式從簡單到複雜的變化，同時還要克服技術從簡單升級到複雜的調度中去的難題，面對美團在技術和場景上的“降維打法”，滴滴面臨的挑戰要大的多。
但考慮到滴滴本身也有著巨大的流量，如果能夠克服商業模式、技術壁壘帶來的挑戰，外賣也未見得不能分一杯羹。不過，成功與否要取決於滴滴做外賣的決心有多大，耐心有多久。
可以預見的是：從打車跨界到外賣，是一件看起來簡單做起來難的事情。如果說今天美團已經一隻腳邁入了出行的領域，那麼滴滴距離真正能做外賣，還有很長的路要走。
作者：創科技
是一個二分圖的匹配關係，簡單說，就是點對點。另一種是相對複雜的拼車業務，在這個履約過程中，一輛車最多對應3個乘客，那麼對應的出發地和目的地最多6個節點。從這個角度我們不妨來看看外賣涉及的環節。一般情況下，在午高峰和晚高峰的時段，一個騎手往往需要在取餐、送餐的過程中，根據路徑優化、再取餐、送餐，中間對應的大多是十幾個訂單以及二十多個取送餐的任務節點，其複雜程度比打車高出幾個數量級。其中，在路徑規劃的基礎上，計算騎手與訂單的最優匹配關係，其演算法複雜度又上升了一個指數級。
相較于打車最多6個節點的調度系統，外賣的調度屬於典型的多人、多點的即時匹配。在如此大的計算量之下，演算法還需要在秒級完成所有最優路徑的計算、所有訂單的最優指派，這樣才能更好的在預估時間內完成整個履約環節。
需要注意的是：在打車的調度中，乘客從指定地點上車，到下車，即可完成履約環節，在路徑的規劃計算中，只需要預測機動車的高低峰值。
而在外賣的調度中，既要考慮騎手取餐的環節，行進過程中路徑和路況的複雜度，同時，還需要考慮最終送達寫字樓或是居民區的節點，因此在技術上的複雜程度更高。
所以，從外賣和打車兩者的調度系統來看，外賣平臺所積累的調度技術向打車調度遷移相對更加容易。
暴雨天等餐3小時？顧客永遠沒耐心
事實上，除了上述兩點，打車和外賣在預估用戶時間上也存在較大的差異。
以打車為例：在實際的技術應用中，平臺主要需要預估的是乘客等待司機的時間，對上車後到達的時間也有預估，不過這主要是給用戶一個建議，並不是履約承諾的一部分，平臺不會嚴格要求司機在這個時間內必須到達目的地。
但放在外賣配送的技術中，準時送達是平臺保證用戶體驗的核心指標之一，是履約中非常重要的部分，所以外賣配送需要對達到時間進行更加精准的計算。
比如：外賣在下單時，需要給顧客承諾合理的預計送達時間，而且需要決定各種價格。比如：用戶配送費、騎手郵資等，對精確度要求較高，這也是打車業務中所缺失的部分。同時，外賣系統不僅要預估騎手在路上的通行時間，還需要估算商家出餐時間、在顧客位置的交付時間。
這中間，又涉及到商家出餐時間受堂食影響，預估時間難度很大。
值得一提的是：比起汽車的可行路線計算，外賣配送的電動車可行線路，要更加複雜多樣，這也加大了準確估計通行時間的難度。
此外，在出行和外賣配送領域，還需要面對極端天氣帶來的挑戰。而打車因為其履約特點，需要解決的問題依然相對簡單。
比如：在暴雨或暴雪天氣，打車主要會遇到的問題就是乘客打不到車。此時，在調度上通常採用抑制需求和運力調度的方式解決。這種情況下，對於能夠打到車的用戶，實際履約的體驗影響並不大。
但對外賣而言，極端天氣帶來的挑戰既包括了點餐的用戶，也包括之前已經下單但是還在履約環節的用戶。而且更重要的是：比起出行，吃飯這件事對配送時長會更加敏感。
所以，整個履約環節還還涉及到商家餐損、騎手配送壓力大影響安全等等。因此，面對極端天氣時，外賣配送除了抑制需求和運力調度之外，還需要配送系統多個模組即時聯動，綜合考慮商家配送範圍動態變化、合理承諾預計送達時間、調度策略自我調整調整。
總結
綜合來看，在出行和外賣的市場中，誰都無法單純依靠補貼贏得戰局，最終考驗的仍然是整個平臺的運營效率、技術壁壘和用戶體驗。
在這場打車和外賣的“邊界之爭”中，對美團來說，豐富的場景和用戶需求，決定了其做打車的邏輯是自然而然的，其技術壁壘也是從複雜到簡單的過度。
而對於滴滴從出行進入外賣來說，既要面對商業模式從簡單到複雜的變化，同時還要克服技術從簡單升級到複雜的調度中去的難題，面對美團在技術和場景上的“降維打法”，滴滴面臨的挑戰要大的多。
但考慮到滴滴本身也有著巨大的流量，如果能夠克服商業模式、技術壁壘帶來的挑戰，外賣也未見得不能分一杯羹。不過，成功與否要取決於滴滴做外賣的決心有多大，耐心有多久。
可以預見的是：從打車跨界到外賣，是一件看起來簡單做起來難的事情。如果說今天美團已經一隻腳邁入了出行的領域，那麼滴滴距離真正能做外賣，還有很長的路要走。
作者：創科技