文/馬慕傑 億歐專欄作者
消費時代的變革無不是用技術去推動的， 新一代的零售革命也不例外。
從百貨商場到超級大賣場，
2016年12月5日， 亞馬遜宣佈推出革命性線下實體商店Amazon Go， 這家占地170平米的超市完成一次購物只需進入超市、選擇商品、離開超市3個步驟， 意圖讓實體店購物變得像網上購物一樣快捷。
伴隨著2016年10月， 馬雲在阿裡雲棲大會所言的“新零售”以及人工智慧技術的大熱， 國內線下實體商店的各種智慧化業態頓時在市場上風起雲湧， 隨著對用戶的關注度加深， 首當其衝的便是傳統便利店的守舊滯後， 於是， 傳統便利店在網路技術和人工智慧的技術背景下迎來了歷史性的被賦能和被升級。
不過， 傳統便利店和人工智慧等技術的結合相對來說是一件非常困難的事情， 尤其對於傳統實體零售業的經營者而言， 求穩求實的從業基因導致其在新技術面前往往半信半疑， 更多的升級策略首要選擇了便利店餐飲化。 但是， 便利店運營效率的提升突破口仍舊在於全方位的ERP系統解決方案， 即以人工智慧為核心的技術命題。 所以， 對傳統便利店進行人工智慧技術賦能的前提需要明確以下三個關鍵問題。
成本討論， 掀起一波風口在傳統便利店領域裡， 人力成本一直是無法解決的痛點。
據瞭解， 以24小時便利店為代表， 門店租賃費、貨品成本、人員成本是支出中占比較大的三個環節。
春曉資本合夥人何文曾在接受媒體採訪時直言：“目前我不看好無人便利店， 一個最大的問題是， 擔心算不過來賬。 ”在他看來， 無人便利店更像是自動售貨機的升級版， 並且成本要更高。 因為無人便利店很難做高生鮮、熟食的毛利率， 當前要解決收銀問題又需要RFID， 而RFID成本是偏高的。 並且以使用機器視覺、深度學習演算法及生物識別等人工智慧技術為代表的Amazon Go的技術成本很高，
全景國際董事合夥人王玉凡認為， 無人便利店本身就有屋子， 貨架， 空調， 視頻監控， 支付設備， 擺放空間租金、電費、配貨等諸多剛性成本支出， 運營成本甚至遠高於社區夫妻店。 由此可見， 傳統便利店進行人工智慧賦能的底層優勢目前來講並不突出， 無人便利店無疑能節省人力和租金， 但無人便利店的成本是否能真正降低還有待觀察。
零售從業人士圍繞著“成本”做文章， 掀起過“無人便利店”和“無人貨架”的風口， 但是並沒有從根本上去解決零售傳統經營的問題。 億歐認為，
無論便利店的形式和業態作何改變， 本質而言， 便利店的運營依舊還是零售的生意。 除去成本之外， 便利店經營最核心的能力依舊在於供應鏈和店面運營的效率。 就目前來看， 人工智慧的本質還在於計算能力的增強， 利用對大資料精准分析， 輔助便利店實現千人千面經營。
創新工廠針對零售業態的整體AI解決方案的佈局——AI零售雲範例， 通過視覺方式、機器人到門店， 店面運營模組化、千人千面地個性化展示商品推薦及個性化優惠， 不同的人進去看不同的商品有不同的折扣。
創新工廠執行董事熊昊表示，無人商店前端展示的是機器式無人便利店，其實它的資訊是打通的，不需要盤點，第二天需要補什麼貨，後臺和貨架是自動化的，通過配送直接運到門店，前端和後端均可以提高效率。
在店鋪運營依靠的資料方面，人工智慧以及大資料運算具備先天的優勢。因為無論是便利店的會員管理還是供應鏈優化，技術都比人更加精准有效。所以從後端供應鏈資料化與千人千面地精細化運營方面看，人工智慧的賦能勢必會提高傳統便利的經營效率。
人工智慧給便利店賦予的，也許是一個“會思考的大腦”，通過時間的積累，清楚地在後端知道周邊用戶的使用習慣，正如熊昊所述，它會瞭解第二天具體補什麼貨，補多少。從而進一步用技術的手段去提升便利店的經營效率，而不是單純的去以實現“無人”為目的。
便利店也需要“溫度經營”無論是哪種零售業態，核心總是解決人與人的問題，而不是單純的人與貨。所以，人工智慧賦能傳統便利店，最大的關鍵點在於能否優化消費者的購物體驗，提升零售店與顧客之間的溫度。
在便利店的前端，人工智慧的賦能使其實現了從無現金到無人的升級，有效地提供了更為流暢的購物體驗；在便利店的後端，人工智慧技術將會促進其線下零散消費資料結構化和精細化，更加精准細分客群，從而能夠滿足不同消費群體的購物需求，讓消費者獲得更有品質和個性化的服務。
以上可見，人工智慧賦能下的傳統便利店，一方面可通過商品大資料和地域需求的分析，以擺放消費者最需求的商品，提高運營效率和銷售品質，並且在人臉識別、視覺識別等人工智慧技術加持下，滿足用戶“隨拿隨走”便捷消費需求；另一方面行業對於其能否真正降低成本的話題卻爭論不斷。
不過可以肯定的是，人工智慧的應用技術可以幫助傳統便利店實現場景全面資料化，推動傳統便利店在“人-貨-場”上的全產業鏈改造提效，便利店與人工智慧的嫁接將是未來智慧零售的主力。
那麼，傳統便利店該如何與人工智實現嫁接融合，人工智慧又能如何為傳統便利店賦能升級？在技術不斷反覆運算的時代下，傳統便利店又該如何應對新的變化，鞏固行業地位？人工智慧又該如何落地實體經濟？
6月15日，由上海市經濟和資訊化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府指導，上海市長寧區青年聯合會和億歐公司聯合主辦的“2018全球智慧+新商業峰會”——“智慧+零售”峰會聚集10多位零售頂尖人士共同探討，在人工智慧時代，傳統便利店要如何迎接新的零售格局。
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不同的人進去看不同的商品有不同的折扣。創新工廠執行董事熊昊表示，無人商店前端展示的是機器式無人便利店，其實它的資訊是打通的，不需要盤點，第二天需要補什麼貨，後臺和貨架是自動化的，通過配送直接運到門店，前端和後端均可以提高效率。
在店鋪運營依靠的資料方面，人工智慧以及大資料運算具備先天的優勢。因為無論是便利店的會員管理還是供應鏈優化，技術都比人更加精准有效。所以從後端供應鏈資料化與千人千面地精細化運營方面看，人工智慧的賦能勢必會提高傳統便利的經營效率。
人工智慧給便利店賦予的，也許是一個“會思考的大腦”，通過時間的積累，清楚地在後端知道周邊用戶的使用習慣，正如熊昊所述，它會瞭解第二天具體補什麼貨，補多少。從而進一步用技術的手段去提升便利店的經營效率，而不是單純的去以實現“無人”為目的。
便利店也需要“溫度經營”無論是哪種零售業態，核心總是解決人與人的問題，而不是單純的人與貨。所以，人工智慧賦能傳統便利店，最大的關鍵點在於能否優化消費者的購物體驗，提升零售店與顧客之間的溫度。
在便利店的前端，人工智慧的賦能使其實現了從無現金到無人的升級，有效地提供了更為流暢的購物體驗；在便利店的後端，人工智慧技術將會促進其線下零散消費資料結構化和精細化，更加精准細分客群，從而能夠滿足不同消費群體的購物需求，讓消費者獲得更有品質和個性化的服務。
以上可見，人工智慧賦能下的傳統便利店，一方面可通過商品大資料和地域需求的分析，以擺放消費者最需求的商品，提高運營效率和銷售品質，並且在人臉識別、視覺識別等人工智慧技術加持下，滿足用戶“隨拿隨走”便捷消費需求；另一方面行業對於其能否真正降低成本的話題卻爭論不斷。
不過可以肯定的是，人工智慧的應用技術可以幫助傳統便利店實現場景全面資料化，推動傳統便利店在“人-貨-場”上的全產業鏈改造提效，便利店與人工智慧的嫁接將是未來智慧零售的主力。
那麼，傳統便利店該如何與人工智實現嫁接融合，人工智慧又能如何為傳統便利店賦能升級？在技術不斷反覆運算的時代下，傳統便利店又該如何應對新的變化，鞏固行業地位？人工智慧又該如何落地實體經濟？
6月15日，由上海市經濟和資訊化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府指導，上海市長寧區青年聯合會和億歐公司聯合主辦的“2018全球智慧+新商業峰會”——“智慧+零售”峰會聚集10多位零售頂尖人士共同探討，在人工智慧時代，傳統便利店要如何迎接新的零售格局。
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