英特爾在醫療AI領域將重點解決三類問題

“現在醫療行業主要有三大挑戰， 第一是資料量特別大， 而且還在不斷地增加；第二是臨床醫生又不夠多；第三是高額的時間和花費成本。 我們的目標是解決這三大類的問題和挑戰。 ”英特爾人工智慧事業部副總裁、人工智慧實驗室和軟體總經理Arjun Bansal說。

近日， 由英特爾與O’Reilly聯合主辦的中國人工智慧大會在京舉行。 會上， 英特爾分享了在人工智慧以及資料分析加速庫（Intel® DAAL）等， 以及支援和優化開源深度學習框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等， 最後是構建以英特爾®Movidius和Saffron為代表的平臺以推動前後端協同人工智慧發展。

同時， 為了更好地推動AI技術普及，

過去一段時期， 英特爾已與阿裡雲、百度、科大訊飛、京東、商湯科技、北京大學、清華大學等多個領域的合作夥伴共同推進AI創新和普及。 比如， 英特爾聯手百度雲等合作夥伴安排了培訓課程， 讓開發者更好地瞭解BigDL等框架。 BigDL是一款基於Apache Spark的分散式深度學習框架,它可無縫直接運行于現有的Apache Spark和Hadoop集群上。 據悉， 百度雲在即將發佈的資料分析平臺中將整合BigDL最新版本， 英特爾還計畫將聯合百度雲智學院推出完整的“資料分析+BigDL”培訓課程。

如何才能讓包括醫院在內的更多機構組織或企業更容易接納和部署AI？Fiaz Mohamed認為， 事實上目前很多企業都希望能夠有預置的解決方案， 由於企業各自的成熟度和需求不同， 所以不同類型問題對於不同組織來說都有不同機遇，

在未來， 英特爾有專門的定制化服務將先進技術恰當部署和優化， 從而更好地進行實際應用。

“如果你去問醫療設備公司， 那麼他們希望能建一個現成模型供其使用， 這事實上也是我們所做的工作， 我們希望能為客戶提供定制化模型和產品。 ”Fiaz Mohamed說， “在特定領域， 比如在醫療、金融、零售領域為客戶提供精專化服務， 尤其對於中國客戶的這些解決方案， 我們一直與很多合作夥伴在不斷完善。 ”