如今， 無人機不只是“飛入尋常百姓家”， 更在諸多領域實現了廣泛應用。 未來， 無人機要想提升市場表現， 實現價值增長， 還需要從多個方面進行持續升級，
近年來， 無人機廣泛用於航拍、巡檢、測繪、植保、救援等領域， 產業發展迅速， 市場穩步增長， 是當前最受關注的科技“新星”之一。 當前， 無人機行業正逐漸走向成熟， 未來無人機的價值鏈如何實現新的升級， 已成為業內關注的焦點。
融入產業鏈發展
無人機市場的火熱， 吸引了一大批入局者進入這個行業。 然而， 資本的力量並不能簡單等同成市場的認可， 無人機要想“飛”得更高、“飛”得更遠， 必須要從長遠角度考慮， 從整個行業發展的高度來正確籌畫產品研發與市場佈局。
如今， 無論是航拍， 還是農業植保、電力巡檢等領域， 對於無人機的應用越發認可。 實際上， 無人機為這些行業帶來的，
因此， 無人機行業未來想要實現更好地發展， 就應當加強行業資源整合， 避免同質化競爭與低端化趨勢， 走差異化、品質化道路。 另一方面， 政府也需要積極推進行業標準建設， 強化法律監管力度， 完善相關法規與措施， 為無人機行業發展引好路、把好舵。
就無人機企業來說， 需要綜合考慮目標市場的實際情況， 將研發戰略、市場戰略與目標市場的各個環節進行對接， 不斷提升專業性， 通過細化市場來尋求新增長點， 以融入產業鏈發展， 實現在宏觀與微觀兩個層面的正確佈局。
推進智慧化升級
雖然無人機應用愈發廣泛， 市場廣度不斷延伸，
此外， 傳統無人機操控較為複雜， 對於飛手的要求較高。 許多無人機都需要依賴遙控器
操作， 自主性能較低， 智慧化程度不足。 因而， 無人機要向繼續提升產品價值， 就必須注重自主飛行能力的強化， 向智慧化加快發展。
目前， 人工智慧技術快速崛起， 包括機器視覺、圖像識別、人臉識別和語音交互等技術都取得了長足進步， 這些技術能夠幫助無人機完善消費性控制系統、導航與路徑規劃， 完成更多功能性操作。
除了人工智慧技術， 感測器、控制器等關鍵元件也不斷優化，
釋放大資料價值
在大資料時代， 原始資料的重要性日益凸顯。 近年來， 全球各國對於大資料的重視程度都不斷提高， 大資料產業的發展也持續提速。 無人機要想實現價值升級， 那麼結合大資料理念， 釋放傳統航拍、作業的資料價值， 就是一條必選道路。
一般來說， 一次植保作業的飛行資料、一張地理測繪圖像， 其本身的價值是有限的。 但是無人機獲取資料資訊的優勢十分明顯，
所以， 未來無人機將不再只是一個飛行工具或是作業工具， 其更大的價值體現在資料的收集當中。 隨著技術的成熟和性能的穩定， 無人機將能夠獲取更為精確、豐富的有效資訊， 為無人機資料應用生態的發展提供更多支撐。
當然， “無人機+大資料”潛力十足， 但是要想真正實現也並非易事。 首先， 由於無人機的應用具有很顯著的行業性， 各類不同領域的資料基本不會融合應用。 此外， 無人機資料收集終端、資料傳輸技術等還處於起步階段， 資料來源也相對較少。 因而， 無人機與大資料的“1+1>2”， 還需要時間來逐步推進。
文：中國智慧製造網
還需要時間來逐步推進。文：中國智慧製造網