大數據殺熟， 新時代的“看人下菜碟”
越來越多的人在反思演算法帶來的負面效應。
滴滴、攜程、飛豬、京東、美團和淘票票都被捲入其中。
大多數情況下它能説明企業平衡效率和收益， 最為典型的是民航業， 同樣是經濟艙， 趕時間、對價格不敏感的商務旅客在起飛前才買票， 價格昂貴；提前很久預定的旅行遊客， 卻可以低價買到同樣一班飛機、同一個艙位。 不管坐多少人飛機都得飛， 這樣的不平等讓更多人坐得起飛機， 而航空公司也可以獲得盡可能多的利潤。
還有日常生活常見的現象， 一瓶礦泉水在街邊商店只需要 2 塊錢， 但在景區景點可能會賣到 10 倍價格。
每個用戶都被打上無數個標籤， 你喜歡看什麼、買什麼、有多大的消費能力、你的好友都是誰……在掌握資料的科技公司眼中， 已經存在對你是精確“偏見”。
很多時候這樣的偏見讓人意識不到， 但確實會影響日常決策：
同一家酒店或機票， 同一時間很多人搜索， 價格可能會上漲；
經常不使用的帳號會一直收到優惠券， 頻繁預定的帳號反而優惠券很少；
這是一個世界性議題， 尤其在 Facebook 遭到資料洩露的醜聞之後， 人們開始反思曾經被視為改變人類生活、提供巨大便利的演算法和大資料， 現在是怎樣摧毀我們的。
上周， 每年一次討論未來話題的 TED 大會也表現出這種焦慮。
他沒有給出具體的解決方法， 在大資料改造人類行為上， 科技公司而不是他們的用戶掌握主導權。
而且令人沮喪的是， 一時半會這樣的大資料偏見不會好轉。 就像 Facebook 在面對國會的質詢後承諾整改， 但是它的廣告業務依然基於龐大的使用者資料分析。 花了那麼多預算招人做大資料、做人工智慧演算法的公司們， 會放棄用資料來提升賺錢的效率麼？
樂觀一點看，
先從控制流覽記錄開始吧。
第一步， 儘量在流覽中不留痕跡
比如在搜尋引擎輸入關鍵字， 流覽記錄就會被搜集記錄，
當然我們要承認這些資料帶來了很大便利， 淘寶首頁永遠有你近期打算買的東西、大眾點評會推薦附近評分最高的餐廳、在旅行網站買過的機票隔天就會推送目的之處的酒店和其他服務。
你無法阻止的是， 一旦開啟一個帳號應用就會開始搜集你的偏好資料， 特別是購物類的應用。 最極端的辦法是刪除整個帳戶， 我們針對清除帳號做過一次評測和攻略， 可以戳這裡複習。
在不需要的網站， 關掉 Cookie
Cookies 是網站為了辨別使用者身份， 儲存在使用者本地終端上的資料， 通常它記錄你經常訪問哪類網頁、停留多久、什麼時間訪問……這也沒什麼錯，但如果資訊被比如廣告商收集，你的興趣和口味就會被分析判斷。
Cookie 不是魔鬼，啟用 Cookie 可讓你流覽網頁更輕鬆，比如以前填寫過的各種資料、選擇的語言……都會被 Cookie 存儲，停用 Cookie 會讓你第二次訪問網頁時遇到很多麻煩。
停用並不麻煩，只需要關掉一些不需要登陸但又常用的網站比如搜尋引擎。這個步驟並不難，Chrome 也有詳細的說明。進入流覽器的設置頁面進入高級設置後，在隱私的內容設置裡關掉 Cookie 追蹤就可以了。如果嫌麻煩，你可以直接用 duckdockgo.com（需要訪問技巧）這個網站進行搜索，它在你搜索時，並不會記錄你的個人資訊。
開啟匿名流覽模式
主流的流覽器大多有匿名流覽模式，也叫隱身模式或者無痕流覽。Google 的 Chrome、蘋果的 Safari、還有 Firefox、Internet Explorer……
開啟隱身模式，流覽器不會記錄訪問過頁面上的資訊，包括流覽記錄、密碼、Cookie、緩存的圖片等等，用完就走不留痕跡。
當然也有相對不便利的地方，比如網頁上的自動填充，還有需要帳戶登錄的時候並不會自動登錄，要再次手動輸入一次帳號和密碼。
不過要想達到完全沒有偏好推薦的狀態，在使用購物應用的時候最好在匿名流覽模式下也不要登錄帳號，你可能會看到這個網站最原始的樣子。
關注手機獲取許可權
iOS 和 Android 都會在下載新應用時，提示隱私資料的設置。你可以根據自己的需要選擇是否要禁止它對你通訊錄、地理位置等資訊的抓取。
更多的時候，應用在第一次安裝打開時會彈窗提醒一些許可權獲取，這時候你可以謹慎一點，如果一個手電筒應用要求調用拍照或話筒，還要獲取你的地理位置和連絡人資訊？拒絕它！
iOS 系統更保守一些，在使用途中也會提示獲取許可權，比如麥克風一旦被開啟，螢幕頂端會做明顯的提示。
幾個匿名搜尋引擎
可以試試以下幾個匿名搜尋引擎。
Tor（The Onion Router，洋蔥路由）。Tor 流覽器可以讓用戶 IP 位址在世界各地間“跳躍”，由此避免被其他人追蹤到。不僅可以提供用戶端的匿名訪問，還可以提供伺服器的匿名，這樣服務端和用戶端互相都不知道對方的 IP。由此服務端無法記錄使用者使用資訊、用戶端不輸入真實個人資料，可以達成上網的完全匿名性。
DuckDuckGo。一個承諾完全不監控、不記錄使用者的搜索內容的網站，
WolframAlpha，它更像一個問答網站，當你輸入問題比如“北京到上海的距離”，直接彈出的不是一個個網頁連結而是問題結果。
評論誇得天花亂墜，要如何才知道這件商品究竟好不好？
出門不用帶錢包已經是常態了，衣食住行沒哪樣是不能用手機解決的。但相信有一個困擾是普遍的：我怎麼知道商品的評論是真是假？
所以總的來說，評論這件事很難判斷。邏輯上來說，你沒辦法知道一條“這東西真好，強烈推薦”是一句發自肺腑的顧客回饋還是機器製造的噪音。
從評論體系這件事說起。首先，購物的核心體驗是買到東西，如果這樣東西稱心如意，以個人經驗來說，在絕大部分情況下大概是沒什麼動力跑回去說誇獎的話的，評論這件事根本不是正常購物流程的一部分。
當然也有例外。把線上購物這件事對應到現實生活的購物中，會發現挑選、討價還價、付款這些環節是一樣的，但評論環節是獨立的。現實世界中離開一家商店之後是沒有評論這個環節的。當你真的發自肺腑需要將一件東西推薦給別人時，有效的動作是告訴他店鋪的地址或者網址。
評論的價值就在於“推薦”，只有一件東西的價值難以從外觀上來判斷時，才會天然的形成內容豐富的評論。你不會為了一件衣服寫上 500 字，但為了一本書或一部電影來說就很正常，因為後兩種消費中本身就含有個人的再創作。
但無論是 C2C 的淘寶還是 B2C 的京東，平臺都希望大家來評論，希望能夠影響到正在挑選的顧客，所有淘寶有店家的返現好評，京東有評論送京豆。但它們有一些不同。在 C2C 平臺上，賣同一件東西的商家都是競爭關係，好評論留下的客戶就是營業額；在以自營為主的 B2C 平臺上，評論的價值就要弱很多，因為無論你買哪一樣對平臺來說都是一樣的。
基於這些邏輯，我們有幾個小建議來從評論中獲得相對真實的資訊：
1. 不要看店鋪信譽，看銷量
在各種刷單商業模式下，C2C 平臺的“信譽”數值現在已經沒有參考價值了。
2. 看差評
差評基本上只有兩種來源，要麼是怒不可遏的消費者，要麼是不懷好意的競爭對手，而後一種情況其實並不多見，因為差評需要說的很具體，批量生產的差評這很容易拆穿。
無論是大眾點評、淘寶還是攜程，當差評區域出現針對某種特定事件的多個評論，可信度就相對高。比如某家餐廳不開發票只送飲料，某個店家發已拆封商品，某間酒店隔音很差等等。
在淘寶上，一個真實的差評是很“難得”的。絕大部分店家會選擇息事寧人，用退貨退款的方式減少差評的誕生。但如果你發現一件商品裡掛著一個差評，而且字數不少且和店家有幾次文字交鋒，那基本上說明買家經歷了難以忍受的購物體驗。
3. 排除“返現”好評
淘寶上的返現評論都是店家自己組織的，這很難識別。但比如大眾點評這樣的平臺上，出現抽獎贏得的評論可以說沒有任何信息量。比如“感謝抽到了霸王餐，這間店美味又大碗”。
4. 選擇信譽比較好的平臺
如果買書，你可以找你信任的媒體評論。目前翻譯版是主流，去美國亞馬遜或Goodreads 看原版評論也是好選擇。
社交網路，別只看熱門內容
而微信朋友圈全部基於熟人，它實際上加重了人群觀點的分離，並不適合做高效的資訊搜索，頂欄的搜索框可以顯示“一周熱門朋友圈”，以及熱門的公眾號文章，但實際上這也是基於你的朋友的喜好。這也會讓假消息證偽的週期會變慢一些，人們可能會陷入某種大眾情緒。想想你在長輩的朋友圈裡見過多少聳人聽聞的養生和健康謠言。
自己訂閱和管理新聞源
類似今日頭條的新聞應用有源源不斷的新聞文章，根據你之前的點擊行為和你的個人資料推薦內容，但實際上它剝奪了你的選擇權。
這也是加重資訊偏見的一部分，如果不想被餵食，你可以選擇自己主動在訂閱軟體中訂閱想看的資訊源。
有幾個應用可以考慮。比如 Digg 和 Feedly。把你認為可靠的新聞網站一個個添加進去，就可以在同一個資訊流中獲取最新刷出的資訊。
並且還可以對話題做分類，比如時事政治、商業新聞、娛樂新聞……自己定制一個新聞閱讀應用。
如果你不滿足于這種時效性不太強的郵件訂閱，還可以用 Google 自訂一份。在 Google News 裡搜索你感興趣領域的關鍵字，比如“共用單車”，它的頁面會出現大量相關新聞，在頁面的右下角會有一個“創建快訊”功能，利用這個功能你可以直接創建一個相關領域的 Newsletter。
怎樣快速辨別虛假的資訊？這裡有一些簡單的辦法和邏輯
假新聞也是演算法推薦的結果，也是 Facebook 面對的最大質疑之一。虛假新聞往往有聳人聽聞的標題，這讓它傳播的更廣更快。同樣的道理也適用於毒雞湯、養生帖。
這是資訊傳播的必然，個性化的演算法又更加助推了這些吸引人、但實際上難辨真假甚至有害的資訊。
怎麼辨別虛假的資訊？
簡單的說，一篇有理有據令人信服的文章，應該有具體的時間地點和人物姓名，以及使用標準的引用來源。通過查證這個來源就可以迅速判斷真實性。反過來說，時間、地點、具體人物和引用來源只要缺一樣，資訊的可靠性就值得懷疑。當缺少兩樣或更多時，就大概率是雞湯或者毒雞湯了。
查找信源是最直接的辦法，但也有一些套路可以辨別假新聞。
在中文互聯網上，和民族主義有關的假新聞是最為猖獗，而且受眾廣泛的。舉例來說，4 月 15 日美軍因使用化學武器空襲敘利亞軍事目標之後，中文社交網路上流傳了一張所謂“敘利亞駐聯合國代表賈法裡低頭枯坐，弱國無外交”的照片。這張照片所配的文字迎合了某種情緒，但僅以事實來說，這張照片和配文是附會的。
如何分辨？
以賈法裡這張照片為例，首先使用 Google 圖片搜索之後，英文結果中絕大部分已經被中文社交網路的結果污染了，仔細分辨能發現，有一條來自 Twitter 的結果顯示照片發佈時間是 4 月 11 日。
使用賈法裡的英文名 Bashar al-Jaafari 在 Twitter 搜索，可以發現這張照片被大量引用，但因為解析度不高所以 Google 似乎沒辦法很好的識別，但最早的發佈時期是 4 月 9 日。也就是說，賈法裡這張照片至少和 15 日的空襲沒任何關係。
隨便選了一個 Twitter 帖子，就是 15 日之前發的“穿越帖”
類似的例子有很多，有相當一部分謠言是這個模式，“開頭一張圖，結局全靠編”。在圖片清晰度較高的情況下，Google 搜索可以有效的找到資訊源頭，至少可以驗證一些基本的事實。
有時候，即使是內容完全是事實，它也並不是全部真相。
舉例來說，“努力可以帶來成功”這句話是事實，但如果繼續推導出“只要努力就會成功”顯然就不對了，這種推導落入了“倖存者偏差”，只有努力且成功的人會被關注，而失敗者的存在則被無視了。
這樣的例子不勝枚舉。“那有什麼大饑荒，我家老人說從沒餓過肚子”，“同性戀地位可高了，我認識的一對戀人收到很多祝福”，“我家親戚用這個偏方治好了疑難雜症，你試試肯定有效”等等，這些例子都是類似的。
還有一種情況和倖存者偏差類似，都和概率相關，但是看起來似乎相反。比如有公眾號發佈文章，說統計了很多打疫苗之後有嚴重副作用的幼兒，呼籲家長不要給小孩子注射疫苗。類似的新聞也類似倖存者偏差，只是反過來了，忽視了倖存者的存在。
科學是嚴謹且可以證偽的。看到言之鑿鑿的新聞，尤其是和科學相關時，用倖存者偏差的邏輯就可以做有效的初步判斷。
旅行是重災區，尤其是國際機票
旅行可能是最容易受到大資料偏見影響的消費，這其中有太多資訊不對等——機票價格怎麼變動、當地的交通開銷、景點的費用等等都要抽絲剝繭一樣自己查。
用一個匿名流覽器看價格，以及利用比價工具
理論上來說機票的定價波動主要來自航空公司，但就像我們前面提到的，線上代理平臺可以利用大資料做一定空間內的價格調整。如果同一個行程同時有很多人搜索，價格自然會水漲船高，兩次搜索前後差個一小時，價格也可能差別巨大。
匿名流覽器可以盡可能消除大資料價殺熟的可能性，更進一步的話，連帳號都不要登錄，這樣你可能會看到最原始的價格顯示。
機票價格波動的原因太多，航空公司一直在微調價格，預測起來非常難。
有一些工具可以幫到你。預定國際機票的話可以試試 KAYAK 和 FareCompare，他們從其他平臺抓取到票價的變化，然後給出一個參考，告訴你某個明確的時間段內什麼時間是出手的時機。
愛飛狗旅行是一個微信小程式，它用一年時間收集了 350 億機票價格，提供的服務是航班的歷史資料對比，然後給出未來一段時間機票變化的預測軌跡。
訂閱某個航班，確定出行日期，它會通過歷史價格軌跡告訴你提前幾天買到最低價的可能性最大。不過目前它所覆蓋的航班數量還比較少。
不過價格預測工具註定不會變成大平臺，僅僅只能當做參考。假如真的有一個能準確預測價格波動的大平臺，航空公司也會因此再次動態調整價格，那麼所謂的預測也就失去了意義。
自己掌握目的地資訊，有些海外服務更瞭解本地市場
比如預定接送機的車輛，國內的旅行網站經過了層層代理，價格可能遠遠高於你自己尋找的本機服務。
旅行網站的資訊並不完全可靠，訂酒店之前，不如先看看官網的價格，景點的資訊和門票也是一樣的道理。
更多的時候，自己用本土的海外服務還更方便。
Uber 國際版。Uber 中國被滴滴出行吞併後，Uber 推出了一個新的中文版 Uber 應用，不能在大陸使用，但可以在海外 Uber 運營的地方用來打車。
Yelp。美國的大眾點評，在歐美國家有較好的覆蓋，用來查找餐廳、查看餐廳評分、人均價格的利器。Yelp 官網也定期分享一些更新的進展和使用小技巧。比如 Yelp 每週會有當地的週報，告訴你有哪些新鮮的地方上榜，還有專門的“新增商家”欄目。
如果你去日本，tabelog 是日本版的大眾點評，對各個城市的瞭解要比大眾點評海外版好很多，支持中文。
TripAdvisor。這是一個更適合查看景點和當地資訊的應用，特別是酒店評分，可以看到全球各地入住者的評價，相對來說比較客觀。
Google Trips。Google 推出的行程管理應用，特點在於它充分利用了 Google 本身的資源和資訊優勢，通過自動抓取你通過Gmail 郵箱訂閱的酒店、飛機、火車等資訊，自動分類，為你自動生成推薦的行程；此外，它會根據其他旅行者的歷史記錄，為你智慧推薦值得一去的景點、餐廳等。
還想看更多的旅行建議，這裡有一份 TED 大會演講者提供的建議匯總（https://blog.ted.com/40-vacation-travel-tips-from-ted-staffers/）。
刪掉購物應用，只在電腦下單不但省錢也能減少對你的追蹤
這似乎是一個惡性循環，演算法推薦給你合適的內容或者商品，你就無法自拔不斷流覽，繼而演算法會抓取更多的個人細資訊，越來越懂你的喜好。
抖音和淘寶可能讓你花費了越來越多的時間沉迷其中，浪費了大量時間，還有金錢。
好好控制使用手機的時間吧，這需要你的自製力。
我們曾經探討過為什麼你會在雙十一熱衷於買買買，儘管有些商品並不能帶來實質性的優惠。購物和美食一樣可以啟動大腦分泌多巴胺，這種物質可以緩解內心的負面情緒，讓我們陷入越買越上癮的迴圈中。
關於怎麼降低自己的購物欲理性消費，請戳這份指南。
購物應用誘惑太多，用網買東西吧
大資料在助長不合理的消費欲望，你可以從源頭上做一點控制。
購物應用的誘惑太多了，每一個角落都在刺激你的消費。淘寶還有邊看邊買的直播，一不小心就種草了很多根本用不著沒買過的東西。在這一點上，年輕人可能和看電視購物買東西的長輩們沒有任何差別。
如果用實體線下購物做類比的話，用網頁購物就像去逛商場，而花樣繁多的購物應用更像 711 這樣的便利店——它更加觸手可得，消費決策的門檻也就更低了。
好好記帳，搞清需求
在消費的控制上，可以試試下面兩個記應用。記帳本身不是一個快樂的事，每一筆都手動輸入的話是個負擔。電子支付的普及，選擇記帳應用的首要條件是能夠自動導入。
網易有錢，截圖記帳，不用輸入帳戶資訊。如果信任它，登陸支付寶帳號，或者網銀帳號，直接導入帳單。
把所有的收入開支管道統一起來，也方便你搞清楚自己的開支去向。
另一個是每年要付 350 元的 YNAB，它的特點是節省時間，以及設置預算上的便利。它在設計時考慮了你不一定是每天記帳，當你連續記錄新帳目時，每一筆開支的時間預設和上一筆記錄相同。這樣當你記錄週一的 7 筆賬的時候，就不需要調 7 次時間。
怎麼做手機和電腦的使用時間管理？
關於電腦和手機使用的時間管理，你可以試一下工作狂喜歡的工具 RescueTime 。目前它支援 Windows、Mac、Android，暫時不能裝在 iOS 設備上。
安裝了應用，它就會默默記錄你都幹了什麼，讓你知道每一天、每個月自己時間的多少花在了哪些任務上面。最為核心的一個數字是“有效率的比例”，記錄了使用工作相關應用、網站的時間，它們佔據總時間的多少比重。
這有助於你審視自己浪費掉的時間都去了哪裡。
通常它記錄你經常訪問哪類網頁、停留多久、什麼時間訪問……這也沒什麼錯，但如果資訊被比如廣告商收集，你的興趣和口味就會被分析判斷。Cookie 不是魔鬼，啟用 Cookie 可讓你流覽網頁更輕鬆，比如以前填寫過的各種資料、選擇的語言……都會被 Cookie 存儲，停用 Cookie 會讓你第二次訪問網頁時遇到很多麻煩。
停用並不麻煩，只需要關掉一些不需要登陸但又常用的網站比如搜尋引擎。這個步驟並不難，Chrome 也有詳細的說明。進入流覽器的設置頁面進入高級設置後，在隱私的內容設置裡關掉 Cookie 追蹤就可以了。如果嫌麻煩，你可以直接用 duckdockgo.com（需要訪問技巧）這個網站進行搜索，它在你搜索時，並不會記錄你的個人資訊。
開啟匿名流覽模式
主流的流覽器大多有匿名流覽模式，也叫隱身模式或者無痕流覽。Google 的 Chrome、蘋果的 Safari、還有 Firefox、Internet Explorer……
開啟隱身模式，流覽器不會記錄訪問過頁面上的資訊，包括流覽記錄、密碼、Cookie、緩存的圖片等等，用完就走不留痕跡。
當然也有相對不便利的地方，比如網頁上的自動填充，還有需要帳戶登錄的時候並不會自動登錄，要再次手動輸入一次帳號和密碼。
不過要想達到完全沒有偏好推薦的狀態，在使用購物應用的時候最好在匿名流覽模式下也不要登錄帳號，你可能會看到這個網站最原始的樣子。
關注手機獲取許可權
iOS 和 Android 都會在下載新應用時，提示隱私資料的設置。你可以根據自己的需要選擇是否要禁止它對你通訊錄、地理位置等資訊的抓取。
更多的時候，應用在第一次安裝打開時會彈窗提醒一些許可權獲取，這時候你可以謹慎一點，如果一個手電筒應用要求調用拍照或話筒，還要獲取你的地理位置和連絡人資訊？拒絕它！
iOS 系統更保守一些，在使用途中也會提示獲取許可權，比如麥克風一旦被開啟，螢幕頂端會做明顯的提示。
幾個匿名搜尋引擎
可以試試以下幾個匿名搜尋引擎。
Tor（The Onion Router，洋蔥路由）。Tor 流覽器可以讓用戶 IP 位址在世界各地間“跳躍”，由此避免被其他人追蹤到。不僅可以提供用戶端的匿名訪問，還可以提供伺服器的匿名，這樣服務端和用戶端互相都不知道對方的 IP。由此服務端無法記錄使用者使用資訊、用戶端不輸入真實個人資料，可以達成上網的完全匿名性。
DuckDuckGo。一個承諾完全不監控、不記錄使用者的搜索內容的網站，
WolframAlpha，它更像一個問答網站，當你輸入問題比如“北京到上海的距離”，直接彈出的不是一個個網頁連結而是問題結果。
評論誇得天花亂墜，要如何才知道這件商品究竟好不好？
出門不用帶錢包已經是常態了，衣食住行沒哪樣是不能用手機解決的。但相信有一個困擾是普遍的：我怎麼知道商品的評論是真是假？
所以總的來說，評論這件事很難判斷。邏輯上來說，你沒辦法知道一條“這東西真好，強烈推薦”是一句發自肺腑的顧客回饋還是機器製造的噪音。
從評論體系這件事說起。首先，購物的核心體驗是買到東西，如果這樣東西稱心如意，以個人經驗來說，在絕大部分情況下大概是沒什麼動力跑回去說誇獎的話的，評論這件事根本不是正常購物流程的一部分。
當然也有例外。把線上購物這件事對應到現實生活的購物中，會發現挑選、討價還價、付款這些環節是一樣的，但評論環節是獨立的。現實世界中離開一家商店之後是沒有評論這個環節的。當你真的發自肺腑需要將一件東西推薦給別人時，有效的動作是告訴他店鋪的地址或者網址。
評論的價值就在於“推薦”，只有一件東西的價值難以從外觀上來判斷時，才會天然的形成內容豐富的評論。你不會為了一件衣服寫上 500 字，但為了一本書或一部電影來說就很正常，因為後兩種消費中本身就含有個人的再創作。
但無論是 C2C 的淘寶還是 B2C 的京東，平臺都希望大家來評論，希望能夠影響到正在挑選的顧客，所有淘寶有店家的返現好評，京東有評論送京豆。但它們有一些不同。在 C2C 平臺上，賣同一件東西的商家都是競爭關係，好評論留下的客戶就是營業額；在以自營為主的 B2C 平臺上，評論的價值就要弱很多，因為無論你買哪一樣對平臺來說都是一樣的。
基於這些邏輯，我們有幾個小建議來從評論中獲得相對真實的資訊：
1. 不要看店鋪信譽，看銷量
在各種刷單商業模式下，C2C 平臺的“信譽”數值現在已經沒有參考價值了。
2. 看差評
差評基本上只有兩種來源，要麼是怒不可遏的消費者，要麼是不懷好意的競爭對手，而後一種情況其實並不多見，因為差評需要說的很具體，批量生產的差評這很容易拆穿。
無論是大眾點評、淘寶還是攜程，當差評區域出現針對某種特定事件的多個評論，可信度就相對高。比如某家餐廳不開發票只送飲料，某個店家發已拆封商品，某間酒店隔音很差等等。
在淘寶上，一個真實的差評是很“難得”的。絕大部分店家會選擇息事寧人，用退貨退款的方式減少差評的誕生。但如果你發現一件商品裡掛著一個差評，而且字數不少且和店家有幾次文字交鋒，那基本上說明買家經歷了難以忍受的購物體驗。
3. 排除“返現”好評
淘寶上的返現評論都是店家自己組織的，這很難識別。但比如大眾點評這樣的平臺上，出現抽獎贏得的評論可以說沒有任何信息量。比如“感謝抽到了霸王餐，這間店美味又大碗”。
4. 選擇信譽比較好的平臺
如果買書，你可以找你信任的媒體評論。目前翻譯版是主流，去美國亞馬遜或Goodreads 看原版評論也是好選擇。
社交網路，別只看熱門內容
而微信朋友圈全部基於熟人，它實際上加重了人群觀點的分離，並不適合做高效的資訊搜索，頂欄的搜索框可以顯示“一周熱門朋友圈”，以及熱門的公眾號文章，但實際上這也是基於你的朋友的喜好。這也會讓假消息證偽的週期會變慢一些，人們可能會陷入某種大眾情緒。想想你在長輩的朋友圈裡見過多少聳人聽聞的養生和健康謠言。
自己訂閱和管理新聞源
類似今日頭條的新聞應用有源源不斷的新聞文章，根據你之前的點擊行為和你的個人資料推薦內容，但實際上它剝奪了你的選擇權。
這也是加重資訊偏見的一部分，如果不想被餵食，你可以選擇自己主動在訂閱軟體中訂閱想看的資訊源。
有幾個應用可以考慮。比如 Digg 和 Feedly。把你認為可靠的新聞網站一個個添加進去，就可以在同一個資訊流中獲取最新刷出的資訊。
並且還可以對話題做分類，比如時事政治、商業新聞、娛樂新聞……自己定制一個新聞閱讀應用。
如果你不滿足于這種時效性不太強的郵件訂閱，還可以用 Google 自訂一份。在 Google News 裡搜索你感興趣領域的關鍵字，比如“共用單車”，它的頁面會出現大量相關新聞，在頁面的右下角會有一個“創建快訊”功能，利用這個功能你可以直接創建一個相關領域的 Newsletter。
怎樣快速辨別虛假的資訊？這裡有一些簡單的辦法和邏輯
假新聞也是演算法推薦的結果，也是 Facebook 面對的最大質疑之一。虛假新聞往往有聳人聽聞的標題，這讓它傳播的更廣更快。同樣的道理也適用於毒雞湯、養生帖。
這是資訊傳播的必然，個性化的演算法又更加助推了這些吸引人、但實際上難辨真假甚至有害的資訊。
怎麼辨別虛假的資訊？
簡單的說，一篇有理有據令人信服的文章，應該有具體的時間地點和人物姓名，以及使用標準的引用來源。通過查證這個來源就可以迅速判斷真實性。反過來說，時間、地點、具體人物和引用來源只要缺一樣，資訊的可靠性就值得懷疑。當缺少兩樣或更多時，就大概率是雞湯或者毒雞湯了。
查找信源是最直接的辦法，但也有一些套路可以辨別假新聞。
在中文互聯網上，和民族主義有關的假新聞是最為猖獗，而且受眾廣泛的。舉例來說，4 月 15 日美軍因使用化學武器空襲敘利亞軍事目標之後，中文社交網路上流傳了一張所謂“敘利亞駐聯合國代表賈法裡低頭枯坐，弱國無外交”的照片。這張照片所配的文字迎合了某種情緒，但僅以事實來說，這張照片和配文是附會的。
如何分辨？
以賈法裡這張照片為例，首先使用 Google 圖片搜索之後，英文結果中絕大部分已經被中文社交網路的結果污染了，仔細分辨能發現，有一條來自 Twitter 的結果顯示照片發佈時間是 4 月 11 日。
使用賈法裡的英文名 Bashar al-Jaafari 在 Twitter 搜索，可以發現這張照片被大量引用，但因為解析度不高所以 Google 似乎沒辦法很好的識別，但最早的發佈時期是 4 月 9 日。也就是說，賈法裡這張照片至少和 15 日的空襲沒任何關係。
隨便選了一個 Twitter 帖子，就是 15 日之前發的“穿越帖”
類似的例子有很多，有相當一部分謠言是這個模式，“開頭一張圖，結局全靠編”。在圖片清晰度較高的情況下，Google 搜索可以有效的找到資訊源頭，至少可以驗證一些基本的事實。
有時候，即使是內容完全是事實，它也並不是全部真相。
舉例來說，“努力可以帶來成功”這句話是事實，但如果繼續推導出“只要努力就會成功”顯然就不對了，這種推導落入了“倖存者偏差”，只有努力且成功的人會被關注，而失敗者的存在則被無視了。
這樣的例子不勝枚舉。“那有什麼大饑荒，我家老人說從沒餓過肚子”，“同性戀地位可高了，我認識的一對戀人收到很多祝福”，“我家親戚用這個偏方治好了疑難雜症，你試試肯定有效”等等，這些例子都是類似的。
還有一種情況和倖存者偏差類似，都和概率相關，但是看起來似乎相反。比如有公眾號發佈文章，說統計了很多打疫苗之後有嚴重副作用的幼兒，呼籲家長不要給小孩子注射疫苗。類似的新聞也類似倖存者偏差，只是反過來了，忽視了倖存者的存在。
科學是嚴謹且可以證偽的。看到言之鑿鑿的新聞，尤其是和科學相關時，用倖存者偏差的邏輯就可以做有效的初步判斷。
旅行是重災區，尤其是國際機票
旅行可能是最容易受到大資料偏見影響的消費，這其中有太多資訊不對等——機票價格怎麼變動、當地的交通開銷、景點的費用等等都要抽絲剝繭一樣自己查。
用一個匿名流覽器看價格，以及利用比價工具
理論上來說機票的定價波動主要來自航空公司，但就像我們前面提到的，線上代理平臺可以利用大資料做一定空間內的價格調整。如果同一個行程同時有很多人搜索，價格自然會水漲船高，兩次搜索前後差個一小時，價格也可能差別巨大。
匿名流覽器可以盡可能消除大資料價殺熟的可能性，更進一步的話，連帳號都不要登錄，這樣你可能會看到最原始的價格顯示。
機票價格波動的原因太多，航空公司一直在微調價格，預測起來非常難。
有一些工具可以幫到你。預定國際機票的話可以試試 KAYAK 和 FareCompare，他們從其他平臺抓取到票價的變化，然後給出一個參考，告訴你某個明確的時間段內什麼時間是出手的時機。
愛飛狗旅行是一個微信小程式，它用一年時間收集了 350 億機票價格，提供的服務是航班的歷史資料對比，然後給出未來一段時間機票變化的預測軌跡。
訂閱某個航班，確定出行日期，它會通過歷史價格軌跡告訴你提前幾天買到最低價的可能性最大。不過目前它所覆蓋的航班數量還比較少。
不過價格預測工具註定不會變成大平臺，僅僅只能當做參考。假如真的有一個能準確預測價格波動的大平臺，航空公司也會因此再次動態調整價格，那麼所謂的預測也就失去了意義。
自己掌握目的地資訊，有些海外服務更瞭解本地市場
比如預定接送機的車輛，國內的旅行網站經過了層層代理，價格可能遠遠高於你自己尋找的本機服務。
旅行網站的資訊並不完全可靠，訂酒店之前，不如先看看官網的價格，景點的資訊和門票也是一樣的道理。
更多的時候，自己用本土的海外服務還更方便。
Uber 國際版。Uber 中國被滴滴出行吞併後，Uber 推出了一個新的中文版 Uber 應用，不能在大陸使用，但可以在海外 Uber 運營的地方用來打車。
Yelp。美國的大眾點評，在歐美國家有較好的覆蓋，用來查找餐廳、查看餐廳評分、人均價格的利器。Yelp 官網也定期分享一些更新的進展和使用小技巧。比如 Yelp 每週會有當地的週報，告訴你有哪些新鮮的地方上榜，還有專門的“新增商家”欄目。
如果你去日本，tabelog 是日本版的大眾點評，對各個城市的瞭解要比大眾點評海外版好很多，支持中文。
TripAdvisor。這是一個更適合查看景點和當地資訊的應用，特別是酒店評分，可以看到全球各地入住者的評價，相對來說比較客觀。
Google Trips。Google 推出的行程管理應用，特點在於它充分利用了 Google 本身的資源和資訊優勢，通過自動抓取你通過Gmail 郵箱訂閱的酒店、飛機、火車等資訊，自動分類，為你自動生成推薦的行程；此外，它會根據其他旅行者的歷史記錄，為你智慧推薦值得一去的景點、餐廳等。
還想看更多的旅行建議，這裡有一份 TED 大會演講者提供的建議匯總（https://blog.ted.com/40-vacation-travel-tips-from-ted-staffers/）。
刪掉購物應用，只在電腦下單不但省錢也能減少對你的追蹤
這似乎是一個惡性循環，演算法推薦給你合適的內容或者商品，你就無法自拔不斷流覽，繼而演算法會抓取更多的個人細資訊，越來越懂你的喜好。
抖音和淘寶可能讓你花費了越來越多的時間沉迷其中，浪費了大量時間，還有金錢。
好好控制使用手機的時間吧，這需要你的自製力。
我們曾經探討過為什麼你會在雙十一熱衷於買買買，儘管有些商品並不能帶來實質性的優惠。購物和美食一樣可以啟動大腦分泌多巴胺，這種物質可以緩解內心的負面情緒，讓我們陷入越買越上癮的迴圈中。
關於怎麼降低自己的購物欲理性消費，請戳這份指南。
購物應用誘惑太多，用網買東西吧
大資料在助長不合理的消費欲望，你可以從源頭上做一點控制。
購物應用的誘惑太多了，每一個角落都在刺激你的消費。淘寶還有邊看邊買的直播，一不小心就種草了很多根本用不著沒買過的東西。在這一點上，年輕人可能和看電視購物買東西的長輩們沒有任何差別。
如果用實體線下購物做類比的話，用網頁購物就像去逛商場，而花樣繁多的購物應用更像 711 這樣的便利店——它更加觸手可得，消費決策的門檻也就更低了。
好好記帳，搞清需求
在消費的控制上，可以試試下面兩個記應用。記帳本身不是一個快樂的事，每一筆都手動輸入的話是個負擔。電子支付的普及，選擇記帳應用的首要條件是能夠自動導入。
網易有錢，截圖記帳，不用輸入帳戶資訊。如果信任它，登陸支付寶帳號，或者網銀帳號，直接導入帳單。
把所有的收入開支管道統一起來，也方便你搞清楚自己的開支去向。
另一個是每年要付 350 元的 YNAB，它的特點是節省時間，以及設置預算上的便利。它在設計時考慮了你不一定是每天記帳，當你連續記錄新帳目時，每一筆開支的時間預設和上一筆記錄相同。這樣當你記錄週一的 7 筆賬的時候，就不需要調 7 次時間。
怎麼做手機和電腦的使用時間管理？
關於電腦和手機使用的時間管理，你可以試一下工作狂喜歡的工具 RescueTime 。目前它支援 Windows、Mac、Android，暫時不能裝在 iOS 設備上。
安裝了應用，它就會默默記錄你都幹了什麼，讓你知道每一天、每個月自己時間的多少花在了哪些任務上面。最為核心的一個數字是“有效率的比例”，記錄了使用工作相關應用、網站的時間，它們佔據總時間的多少比重。
這有助於你審視自己浪費掉的時間都去了哪裡。