農業大資料怎麼玩？珈和科技用衛星遙感和深度學習服務農情資訊

近年來， “智慧農業”的概念越來越經常被提及。 根據網路釋義， 智慧農業就是將物聯網技術運用到傳統農業中去， 通過地面感測器收集農情大資料， 在軟體端進行資料分析後， 使用移動平臺或者電腦平臺對農業生產進行控制， 使傳統農業更具有“智慧”。

不過相比於地面的感測器設備， 衛星遙感技術在快速、大範圍獲取農情大資料方面更具優勢。 珈和科技就是一家以遙感技術為核心的智慧農田方案商。 這些分析結果在農業統計、農業監管、農業貿易、農業保險、期貨證券、資源環保等方面可以發揮巨大作用。

珈和科技CEO冷偉告訴36氪，  想要完成農情監測和分析任務， 需要有衛星圖像資料以及資料處理演算法。 在資料來源方面， 珈和科技與國內外多家衛星影像服務商都有合作， 與歐比特、四維世景、中科遙感、湖北高分中心等公司簽訂了資料來源戰略合作協定。

冷偉表示， 珈和科技自2013年成立至今， 積累了大量的實地驗證和衛星資料資料， 目前擁有100TB資料的存儲量， 百萬量級的資料記錄， 更以自主開發的珈和農情監測平臺為基礎， 提供多行業定制化服務。 同時公司預期會在今年迎來市場爆發， 資料量將達到PB級。

在資料處理演算法方面， 企業會面臨較大的技術挑戰。 資料處理能力直接影響遙感圖像的定位精度， 而遙感圖像的定位精度又直接影響了遙感在災害檢測方面的應用。 冷偉告訴36氪， 珈和科技作為入局較早的玩家這幾年來在遙感影像處理和機器學習等方面投入了大量技術研發經費。 公司不僅擁有多項軟體著作權和專利， 還自主研發了遙感解譯機器演算法，

旨在實現遙感解譯智慧化。 珈和通過歷年累積的農業大資料， 不斷對機器演算法模型進行訓練和優化， 提高衛星影像解譯的精度。

農作物品種遙感解譯效果圖

現在珈和科技的客戶主要分為三類， 分別是農資企業、金融保險企業， 以及包括統計、氣象部門等在內的政府機構。

珈和科技根據客戶需求可以提供多種形式的服務， 如Saas平臺式服務、API調用服務、定制化企業服務， 以及諮詢報告等。

國外的同類公司主要有Descartes Labs（從美國國家實驗室剝離）、乳業巨頭Land O’Lakes於2013年收購的Geosys等。 農業巨頭孟山都也在2013年以9.3億美元收購加州氣候公司Climate Corporation， 通過氣象、天氣、降雨、地質土壤等資料預測作物產量， 從而提供意外天氣保險服務。  

目前， 珈和科技正在尋求A輪融資。 公司現有40名全職員工， 70%為技術人才， 40%為碩士學歷。 公司CEO冷偉是武漢大學測繪遙感資訊工程國家重點實驗室2011級碩士研究生， 榮獲武漢市“青桐計畫”創業先鋒， 武漢3551科技型領軍人才、 “創青春”全國創新創業大賽金獎等多項榮譽。