于無聲處聽驚雷：從人工智慧到智慧時代

王飛躍

剛剛過去的2016年， 是人工智慧和智慧科技“發燒”甚至“起火”的一年。 從年初AlphaGo 4:1單挑人類圍棋高手， 到年尾“大師Master”連續60局橫掃人類圍棋群雄， 還有年終百度機器人小度在真人秀電視節目中大勝人類"最強大腦"， 再加上社會媒體的渲染， 直讓人感到人工智慧的時代似乎己經到了， 智慧型機器真要取代人類了!

其實大家真的沒有必要對眼前的人工智慧技術過於激動， 更不可過度“騷動”。 雖然深度學習等技術有了很大的突破， 但人工之“智慧”， 目前依然十分初等， 離完成人之日常工作的一般要求相距還甚遠，

離機器取代甚至“統治”人類的夢幻更是遙遙無期! 其實， 今人對人工智慧之驚歎， 還不及二百年前農民對火車之驚奇: 拉得如此之多， 跑得如此之快! 事實上， 那時的火車極其初等， 時速只有5公里左右， 與當前人工智慧的智力水準不相上下。 想想從昔日的蒸汽火車到現在的高速列車所經歷的過程， 我們人類完全可以“淡定”， 扎扎實實埋頭苦幹， 把機械替代人力勞作的光輝歷史， 化為機器替換智力工作的嶄新征程。 前途十分光明， 我們將開發利用智慧技術， 讓它們從目前的初級智力“蒸汽火車”儘快發展成未來的先進智慧“高速列車”， 進一步解放人類的身體於勞作， 釋放人類的心腦於煩累， 在新的層面造福人類社會。

如果你以為我對人工智慧的態度過於保守， 對人類過於樂觀， 我請你想像一下讓人類專業圍棋大師到大學裡講授量子力學的場景。 我相信， 其結果將遠勝於讓AlphaGo或者大師Master去講授牛頓力學， 而且成本上還有更大優勢。 我的觀點仍是， 所謂的一般人工智慧（AGI）或者強人工智慧， 目前仍只能在文學層面上“研究”， 歌德爾的不完備定理， 早己從數學上證明任何的演算法都無法超越人類的智慧! 我們關注的應是針對具體問題的特定人工智慧方法與技術的研究與應用。 企業更是應該關注針對特定應用、解決具體業務問題的智慧技術， 這才是人工智慧研發的正道和當務之急。

我堅信智慧技術將是我們這個時代發展的主導引擎，

而且與傳統的生產要素和技術不同， 在工業1.0到工業4.0之外， 必將引發社會發展的新變革。 從政府到企業， 國際上對此的認識在過去半年裡更加清晰：美國奧巴馬政府在結束前的幾個月裡， 史無前例地發佈了三份關於智慧技術的急就式報告， 強調人工智慧、自動化和經濟的變革性融合; 麥肯錫發佈的產業研究報告， 認定人工智慧為未來革命性增長之希望; 中國政府在一系列相關措施的基礎之上， 還將加大力度設立人工智慧發展重大專項; 這一切都充分反映了時代對智慧技術的期盼和呼喚。 發展智慧產業， 我們必須從“文學”進入科學， 從研發切入應用， 讓智慧技術在具體的應用上展現出實實在在的效益。

過去的一年， 宣告我們己經進入了新的IT時代。 IT的時代表徵不再是往日的“舊IT”資訊技術， 更不是兩百年前歷史上的“老IT”工業技術， 今天的IT將是代表時代的“新IT”智慧技術。 而且， 這將是一個“新舊老”三個IT並舉並重的平行智慧技術時代， 是人機結合， 知行合一， 虛實一體的知識自動化時代。 對此， 我們要有激動之心， 因為智慧技術是時代的召喚; 我們要懷敬畏之心， 因為智慧技術是科學發展的必然; 我們還要持平常之心， 因為智慧技術像其他技術革命一樣， 是把雙刃劍， 但不會威脅人類的生存發展， 只要合理利用， 必將像農業技術和工業技術一樣， 推動社會發展， 邁入智業社會， 造福人類。