今年的F8開發者大會在聖約瑟（San Jose）開幕， Facebook宣佈推出Caffe2開源深度學習框架， 它是深度學習是AI的一種。 而 Caffe2是在此前流行的開源框架 Caffe 基礎上的重構和升級，
Caffe2可以利用多個GPU或者多個包含GPU的機器來訓練和部署模型。 同時也可以在iOS、Android以及Raspberry Pi（樹莓派）上通過短短幾行代碼來訓練和部署輕量化的模型。 開發者只需要編寫幾行代碼就能調用來自 Caffe2 Model Zoo 的預訓練模型。
Facebook人工智慧研究團隊最近還推出了PyTorch框架。 對於Caffe2與PyTorch的不同， Facebook AI平臺工程主管賈揚清（Yangqing Jia）稱：“PyTorch適合於研究、實驗和比較奇特的神經網路， Caffe2的支持對象偏向工業級應用， 這些應用以移動作為核心。 並不是說PyTorch不支持移動、無法擴展， 也不是說無法用Caffe2 開發一些強大的新型神經網路， 我們現在只是將兩個項目當前的一些特點和方向突顯出來。 未來， 我們會加強互通性， 引進一些可以來回轉換的新方法， 這樣就可以將兩個世界的優勢結合起來， 讓用戶感受到它的好處。 ”
亞馬遜網路服務（Amazon Web Services， AWS）已經將Caffe2添加到“深度學習AMI”， AMI就是“Amazon Machine Image”（亞馬遜機器映射）的縮寫。