直白的說， PTMind（鉑金智慧）是一個運營分析＋視覺化平臺， 主要利用點擊、流覽觸達率熱圖等視覺化分析， 改善用戶體驗， 提升轉化。 創始人兼CEO鄭遠在日本待了8年， 在北京組建團隊， 由於海外市場付費意願比較成熟， 所以PTMind產品先從日本為主， 切全球市場。
PTMind旗下有兩款產品——Ptengine（鉑金分析）、Data Deck。
Ptengine（鉑金分析）是一款線上用戶行為分析工具， 通過分析使用者行為資料提高網站/APP轉化率， 對標的是mixpanel（估值9億美元）。 而Data Deck是一款資料整合協作平臺， 讓企業像樂高一樣自由組合企業的所有資料資產， 對標DOMO（估值20億美元）。 其中， Ptengine先從日本、新加坡、歐美等市場切入，
PTMind在做的事情， 可以說是從老牌的百度統計， 或者移動端的友盟、TalkingData手裡切市場， 因為老牌平臺還是基於傳統架構在做統計總結， 而不是分析指導， 並且大公司的服務價格也較高， 創業公司負擔不了。 這個賽道上， 36氪此前報導的國內公司還有神策分析、GrowingIO、諸葛IO等。 在歐美國家， 很多資料公司都提供了熱圖分析工具， 比如Clicktale、Ptengine、Mouseflow和LuckyOrange等。
相較其差異， GrowingIO主打的是無埋點， 系統本身會有介面顯示使用者的行為， 無埋點就是監聽了所有的系統介面， 然後把使用者進行標記識別。 無埋點的好處是不需要埋入代碼， 接入速度更快， 但局限就是不夠深。 而神策、諸葛IO採用的是“埋點”技術，
而在鄭遠看來， PTMind的一大特色就是產品體驗的極致性， 因為日本客戶對產品要求比較嚴苛， 這點可以反映在PTMind的客戶上， 全球客戶包括VMware、SoftBank、奧迪、Hilton、dentsu等；進入中國市場一個月， 已簽約微軟、耐克、眾信旅遊、尚德機構等。
還值得一提的是， 目前日本是PTMind主要的收入貢獻區域， 全球有8w+用戶， 在幾乎沒有銷售團隊的情況下已實現千萬級別的年收入。
附：以下為PTMind曾發表的案例分享， 可以方便瞭解產品～《流量紅利過後該如何高效投放廣告》
過去的三到四年， 流量獲取的成本越來越高， 線上管道獲客成本的成倍增長讓各行各業都面臨著嚴峻的挑戰。
用戶獲取成本高， 留存率低， 公司無法盈利， 甚至是虧損。
拿搜尋引擎行銷（SEM）來舉例， 許多運營者在面對這樣的困境時， 第一反應是以優化投放的搜索關鍵字為突破口， 希望帶來更多流量的同時降低獲取的成本， 但這麼做的效果微乎其微。 流量前端的優化已成強弩之末， 利用資料工具提高流量到站後的目標轉化，
那麼如何使資料分析手段來提高廣告流量的轉化呢？
首先， 對不同的廣告管道流量區分監測， 比如百度搜尋引擎廣告， 可以用utm_campaign=a&utm_source=b&utm_medium=c的這種URL尾參來標記某個廣告來源的流量。 相信這個大家都知道該怎麼玩兒， 我就不多廢話了。
然後， 在監測工具中設置好你的多步轉化目標。 以我們運營自己的SaaS工具（Ptengine）的為例， 需要監測幾個關鍵點的轉化， 依次為【註冊】——【建立檔案】——【布碼】——【活躍】——【用戶留存】——【付費】——【付費留存】等等。
轉化漏斗示意圖
再之後就是等待監測工具收集資料， 分析並得出結論了。 比如你投放了兩個管道（A和B）， 想知道哪個管道流量帶來的註冊轉化比較多的話，
布碼轉化率：
● A管道 = 10% x 3% = 0.3%
● B管道 = 5% x 8% = 0.4%
這樣一來， 如果僅看到布碼轉化這一步， 應該是B管道的廣告投放效果更好才對。 但你也仍然不能做出最終的結論。 因為繼續順著漏斗向下分析到付費的話， 有可能結果還不一樣。
通過這種漏斗分析的方法， 的確可以客觀地確認哪個廣告管道最優質。 但你有沒有想過， 要完成這樣一套分析流程需要多長時間？需要多個部門的同事配合？其次， 單純的計算註冊轉化率可能僅需要網站前端的資料即可，但像啟動、活躍、留存等關鍵指標，統統需要把你前端和後端（你產品後端的資料庫資料）打通，想想就麻煩。
再想像一下，除了打通前後端資料需要動用公司內部資源外，我還得等上很長的時間。在這段時間內，由於還不知道哪個廣告管道效果更好，我得浪費掉多少銀兩 : ( 你回頭也可以好好算算。
繼續聊正事兒。你可能想問，有沒有其他的分析方法能夠讓我儘快地分辨出哪些管道的流量很垃圾，從而減少浪費呢？
就算你不問我也得說，有，用熱圖工具！它能高效快速地以資料視覺化的方式呈現出使用者在你網站上的行為。
我先用兩個使用熱圖（Ptengine鉑金分析）來優化廣告投放的案例，幫助你更好地理解這種分析方法。
1. 快速識別廣告流量品質，停止在劣質管道上的浪費。
日本某汽車公司使用熱圖確定廣告管道品質
2016年9月，為促進店內車輛銷售，日本某汽車公司推出指定車型的買車送禮活動，並將活動內容和細則放在一個專門的活動著陸頁上。如下圖所示，他們投放了8個廣告管道，包含展示廣告和搜尋引擎廣告。這種業務最終落地到客戶在4S店花錢買車，因為線上到線下的資料出現斷層，所以他們沒辦法使用漏斗分析的方法，而且活動也只有一周的時間。
對於這些投放的線上廣告，他們的訴求只有一個，希望通過廣告來的流量能夠仔細觀看和閱讀活動相關的所有內容。
廣告管道來源分類圖
為了達成廣告投放的效果，有足夠多的使用者詳細閱讀了活動頁面。他們重點關注了兩個指標：流覽活動頁面的使用者比例和閱讀時間，對比分析不同廣告管道在這兩項指標上的表現，識別出更高品質的廣告流量。
首先，他們使用流覽觸達率熱圖監測使用者流覽頁面的深度，瞭解使用者觸達到頁面各區域的占比。如下圖所示，通過對活動頁面熱圖的廣告來源細分，他們發現ban_ydn_013511和ban_ydn_013512這兩個廣告管道來源的流量裡，分別有66%和59%的使用者訪次閱讀了頁面中關於活動內容描述的部分。而管道ban_yh_013505的使用者到達這塊內容的比例則要低將近20%。
流覽觸達率熱圖對比
然後，他們使用注意力熱圖，瞭解使用者實際流覽頁面各部分的相對時長，流覽時間越久的區域熱度越高（紅色）。如下圖所示，紅色部分表明使用者關注這部分區域的時間比其他區域（比如黃色、藍色區域）更長。通過對活動頁面熱圖的廣告來源細分，發現ban_google_013503和ban_ydn_013512這兩個廣告管道來源的流量裡，使用者對頁面上活動內容描述部分的關注度更高。而管道ban_yh_013505的使用者對頁面整體關注度都很低。
注意力熱圖對比
最後，綜合流覽觸達率熱圖和注意力熱圖，這家汽車公司發現，廣告管道ban_ydn_013512帶來的流量裡，不僅有更高比例的使用者閱讀了活動內容描述部分，使用者在對應區域的流覽時間也更長，對該部分內容的關注度也更高。顯而易見，這是一個值得他們追加投入的高品質廣告管道。而管道ban_yh_013505的使用者在頁面的流失率高並且在各區域停留的時間短，這類型的使用者對頁面上的內容並沒有足夠的關注。
優質管道篩選示意圖
通過上面的案例，你會發現即便不通過複雜的資料分析和漫長的等待，也可以直觀、高效地識別高品質廣告流量，從而幹掉那些浪費銀子的管道。但是，你以為這就結束了麼？當然不，你可以做得更牛X，面對一個高品質的廣告管道，你還可以去嘗試不同的廣告創意繼續優化。那麼問題來了，你知道該如何決定哪個創意更好麼？來看下一個案例。
2. 快速確定適合你的廣告創意
日本線上教育網站使用熱圖確定優質的廣告創意
在新推出的課程方面，這家網站想讓更多的用戶報名參與。為此他們設計了兩種形式的廣告，希望從中選出更優質的創意進行投放。
對這家教育網站來講，他們選擇的廣告創意不僅要清晰地傳遞課程資訊，吸引使用者注意，還要讓用戶進入網站之後重點關注課程內容的描述，只有這樣才能真正有效地提高獲客轉化率。為了確定哪種形式的廣告創意引來的流量更加關注頁面上課程內容的區域，他們使用了熱圖對兩種廣告形式的效果進行分析和對比。
A創意：圖片+體現價格的文案；B創意：純文字+免費體驗字眼的文案。
兩種廣告創意設計圖
如下圖所示，他們使用了Ptengine的注意力熱圖，瞭解A、B兩種廣告創意引來的使用者對網站頁面的關注情況。通過對頁面熱圖的廣告來源細分，他們發現純文字的廣告創意（B創意）所吸引來的流量更加關注對課程內容描述的區域。
注意力熱圖對比
更重要的是，B創意下，獲客的轉化率由原來的3%提升至10%。毫無疑問，這是一個更加優質的廣告創意。這家教育公司利用熱圖工具進行了快速的決策，停止了對A創意的投放，從而大大提升了廣告的效果和目標轉化率，為網站創造了巨大的經濟效益。
總結
互聯網時代的廣告投放，已經形成了一套完備的體系。首先，你要明確自己的投放目的，找到產品的目標使用者；然後，確定合適的市場管道，通過不同的行銷手段（流量購買、管道拓展、競價排名等）將用戶帶到自己的網站；最後，通過網站的設計引導用戶行為，讓他們關注重點區域，產生更多的互動，最終達到提升轉化率的目的。
目前的廣告優化，重心依然在引流階段（例如關鍵字的優化）。但隨著獲客成本不斷上升，引流階段的優化空間已經越來越小；如何引導引流到站後的使用者行為，利用資料分析優化目標轉化的各個階段，精細化地運營所有環節才是廣告投放最可行的方向。
熱圖的出現和發展，使資料分析迎來了一個嶄新的時代——高效快速和視覺化。廣告投放的優化，不能再僅僅聚焦前端的使用者引流，利用資料進行全方位的管道對比和深度的用戶行為分析，才能真正幫你優化每一個環節，找到最理想的廣告解決方案。
單純的計算註冊轉化率可能僅需要網站前端的資料即可，但像啟動、活躍、留存等關鍵指標，統統需要把你前端和後端（你產品後端的資料庫資料）打通，想想就麻煩。再想像一下，除了打通前後端資料需要動用公司內部資源外，我還得等上很長的時間。在這段時間內，由於還不知道哪個廣告管道效果更好，我得浪費掉多少銀兩 : ( 你回頭也可以好好算算。
繼續聊正事兒。你可能想問，有沒有其他的分析方法能夠讓我儘快地分辨出哪些管道的流量很垃圾，從而減少浪費呢？
就算你不問我也得說，有，用熱圖工具！它能高效快速地以資料視覺化的方式呈現出使用者在你網站上的行為。
我先用兩個使用熱圖（Ptengine鉑金分析）來優化廣告投放的案例，幫助你更好地理解這種分析方法。
1. 快速識別廣告流量品質，停止在劣質管道上的浪費。
日本某汽車公司使用熱圖確定廣告管道品質
2016年9月，為促進店內車輛銷售，日本某汽車公司推出指定車型的買車送禮活動，並將活動內容和細則放在一個專門的活動著陸頁上。如下圖所示，他們投放了8個廣告管道，包含展示廣告和搜尋引擎廣告。這種業務最終落地到客戶在4S店花錢買車，因為線上到線下的資料出現斷層，所以他們沒辦法使用漏斗分析的方法，而且活動也只有一周的時間。
對於這些投放的線上廣告，他們的訴求只有一個，希望通過廣告來的流量能夠仔細觀看和閱讀活動相關的所有內容。
廣告管道來源分類圖
為了達成廣告投放的效果，有足夠多的使用者詳細閱讀了活動頁面。他們重點關注了兩個指標：流覽活動頁面的使用者比例和閱讀時間，對比分析不同廣告管道在這兩項指標上的表現，識別出更高品質的廣告流量。
首先，他們使用流覽觸達率熱圖監測使用者流覽頁面的深度，瞭解使用者觸達到頁面各區域的占比。如下圖所示，通過對活動頁面熱圖的廣告來源細分，他們發現ban_ydn_013511和ban_ydn_013512這兩個廣告管道來源的流量裡，分別有66%和59%的使用者訪次閱讀了頁面中關於活動內容描述的部分。而管道ban_yh_013505的使用者到達這塊內容的比例則要低將近20%。
流覽觸達率熱圖對比
然後，他們使用注意力熱圖，瞭解使用者實際流覽頁面各部分的相對時長，流覽時間越久的區域熱度越高（紅色）。如下圖所示，紅色部分表明使用者關注這部分區域的時間比其他區域（比如黃色、藍色區域）更長。通過對活動頁面熱圖的廣告來源細分，發現ban_google_013503和ban_ydn_013512這兩個廣告管道來源的流量裡，使用者對頁面上活動內容描述部分的關注度更高。而管道ban_yh_013505的使用者對頁面整體關注度都很低。
注意力熱圖對比
最後，綜合流覽觸達率熱圖和注意力熱圖，這家汽車公司發現，廣告管道ban_ydn_013512帶來的流量裡，不僅有更高比例的使用者閱讀了活動內容描述部分，使用者在對應區域的流覽時間也更長，對該部分內容的關注度也更高。顯而易見，這是一個值得他們追加投入的高品質廣告管道。而管道ban_yh_013505的使用者在頁面的流失率高並且在各區域停留的時間短，這類型的使用者對頁面上的內容並沒有足夠的關注。
優質管道篩選示意圖
通過上面的案例，你會發現即便不通過複雜的資料分析和漫長的等待，也可以直觀、高效地識別高品質廣告流量，從而幹掉那些浪費銀子的管道。但是，你以為這就結束了麼？當然不，你可以做得更牛X，面對一個高品質的廣告管道，你還可以去嘗試不同的廣告創意繼續優化。那麼問題來了，你知道該如何決定哪個創意更好麼？來看下一個案例。
2. 快速確定適合你的廣告創意
日本線上教育網站使用熱圖確定優質的廣告創意
在新推出的課程方面，這家網站想讓更多的用戶報名參與。為此他們設計了兩種形式的廣告，希望從中選出更優質的創意進行投放。
對這家教育網站來講，他們選擇的廣告創意不僅要清晰地傳遞課程資訊，吸引使用者注意，還要讓用戶進入網站之後重點關注課程內容的描述，只有這樣才能真正有效地提高獲客轉化率。為了確定哪種形式的廣告創意引來的流量更加關注頁面上課程內容的區域，他們使用了熱圖對兩種廣告形式的效果進行分析和對比。
A創意：圖片+體現價格的文案；B創意：純文字+免費體驗字眼的文案。
兩種廣告創意設計圖
如下圖所示，他們使用了Ptengine的注意力熱圖，瞭解A、B兩種廣告創意引來的使用者對網站頁面的關注情況。通過對頁面熱圖的廣告來源細分，他們發現純文字的廣告創意（B創意）所吸引來的流量更加關注對課程內容描述的區域。
注意力熱圖對比
更重要的是，B創意下，獲客的轉化率由原來的3%提升至10%。毫無疑問，這是一個更加優質的廣告創意。這家教育公司利用熱圖工具進行了快速的決策，停止了對A創意的投放，從而大大提升了廣告的效果和目標轉化率，為網站創造了巨大的經濟效益。
總結
互聯網時代的廣告投放，已經形成了一套完備的體系。首先，你要明確自己的投放目的，找到產品的目標使用者；然後，確定合適的市場管道，通過不同的行銷手段（流量購買、管道拓展、競價排名等）將用戶帶到自己的網站；最後，通過網站的設計引導用戶行為，讓他們關注重點區域，產生更多的互動，最終達到提升轉化率的目的。
目前的廣告優化，重心依然在引流階段（例如關鍵字的優化）。但隨著獲客成本不斷上升，引流階段的優化空間已經越來越小；如何引導引流到站後的使用者行為，利用資料分析優化目標轉化的各個階段，精細化地運營所有環節才是廣告投放最可行的方向。
熱圖的出現和發展，使資料分析迎來了一個嶄新的時代——高效快速和視覺化。廣告投放的優化，不能再僅僅聚焦前端的使用者引流，利用資料進行全方位的管道對比和深度的用戶行為分析，才能真正幫你優化每一個環節，找到最理想的廣告解決方案。