資料分析重要性
越來越多的管理者意識到資料分析對經濟發展、企業運營的重要意義。
在古代， 得琅琊閣者得天下； 現在， 得大資料者得天下。
我總結的資料分析五步走：
1、鎖定分析目標， 梳理思路， 叫紙上談兵;
2、把雜亂的資料整理出圖表報表， 用資料探業務， 叫自問數答;
3、鎖定核心抓重點， 設定最終演算法， 叫挾天子以令諸侯;
4、梳理重點發現， 準備劇本開拍， 接受PK， 叫才辨無雙;
5、效果梳理， 總結經驗， 叫內視反聽。
知道了資料的重要性， 也瞭解了資料分析的步驟， 那麼如何更好的學習並運用呢
現在學習的途徑很多， 資料君整理幾個大家不知道的網站， 讓你開開眼界：
都是國外的學習網站， 所以有時候打不開， 原因你懂的
一、如何用R的處理大資料
http://www.xmind.net/m/LKF2/
二、R語言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
裡面含機器學習， 自然語言處理， 時間序列分析， 空間資訊分析， 多重變數分析， 計量經濟學， 心理統計學， 社會學統計， 化學計量學， 藥物代謝動力等
三、幫你獲得python大資料處理工具大全
http://www.xmind.net/m/WvfC
四、學習Python語言的， 個人強烈推薦
https://learnpythonthehardway.org/book/
說實話Python最近今年太火了，
五、SAS圖例集
http://robslink.com/SAS/Home.htm
用SAS也可以做出很漂亮的圖形， 這裡就要提到一位大牛：Robert Allison。 在他的網站上給出了非常全面的SAS圖例和相應的實現代碼
六、美國布朗大學概率和統計的視覺化導論， 一個非常棒的視覺化概率及統計的學習網站
http://students.brown.edu/seeing-theory/?vt=4
七、教你玩動態的GIF圖表
http://lenagroeger.com/
教你如何把手中的資料變成炫酷的GIF動圖? 這個網站有各種類型的GIF圖
八、如何選擇機器學習演算法
http://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/
九、一套資料，25種視覺化
http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways
仔細看了一下受益匪淺，同一組資料做出來的效果不同，看數的角度也不同
十、大資料資料處理資源
http://usefulstuff.io/big-data/
從框架、分散式程式設計、分散式檔案系統、鍵值資料模型、圖資料模型、資料視覺化、列存儲、機器學習等
十一、裡面蘊含程式設計語言、機器演算法、大資料等，內容巨豐富
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/02/top-28-cheat-sheets-for-machine-learning-data-science-probability-sql-big-data/
十二、推薦排名前50個開源的Web爬蟲
請點擊此處輸入圖片描述請點擊此處輸入圖片描述
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工欲善其事，必先利其器！更多互聯網實戰、新媒體運營、電商行銷，電商大咖動態將在慧聰商學院不斷更新電商線上課程，編輯：朱姣豔。
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十、大資料資料處理資源
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十一、裡面蘊含程式設計語言、機器演算法、大資料等，內容巨豐富
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