2017年 3 月 9 日消息 隨著科學技術的不斷發展， 人們與機器之間的交互則越來越智慧化。 從複雜的操作程式到一鍵式或者語音式， 甚至未來的機器人可以感知你的思維活動， 你可以用意志力去掌控它， 這個存在於科幻片裡的場景或許會真的來到我們身邊。
麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室（CSAIL）和波士頓大學的一個團隊正致力於解決這個問題， 創建一個回饋系統， 讓人們僅僅使用他們的大腦就可以立即糾正機器人的錯誤。 該團隊全新的機器學習演算法使系統能夠在10到30毫秒的時間內， 識別分類腦電波。
無疑這樣的對話模式會更加便捷甚至可以說已經成為身體的一部分， 那麼可以想像它背後的演算法技術得有多複雜。 在MIT開發的回饋系統使人類操作員只使用大腦信號就可即時糾正機器人做出的選擇。
目前， 研究團隊使用了來自Rethink Robtics公司的名為“Baxter”的人形機器人，
簡單來說， 你不用訓練用怎樣的方式來思考， 而是機器來適應你。 然而這個檢測過程難度非常大， 而且系統對於二次誤差的識別比較困難， 但研發者希望模型能夠在可能的情況下提高到90％以上的精度。
從當下比較普遍的智慧產品對話模式來看， 能夠達到眨眼指令級別已經相當便捷， 而腦控機器人的技術如果面世將會刷新人類與機器的交互體驗， 並且會對無人駕駛技術以及一些肢體方面有困難的患者將會大有裨益。