GMIC全球投資生態峰會丨藍馳創投：AI，傳統行業變革期的起點

左起匯醫慧影CMO郭娜、知藏CEO周吉龍、南燕保險CEO龔勳、藍馳創投ED曹巍

4月28日上午， 藍馳創投受邀參與GMIC全球投資生態峰會。 在此次圓桌對話中， 藍馳創投ED曹巍聯合南燕保險CEO龔勳、知藏CEO周吉龍,以及匯醫慧影CMO郭娜， 一起就人工智慧投資領域發表了觀點和思考。

藍馳創投對AI領域的整體認知是：“AI只是一個標籤、一種手段， 最終目的還是圍繞雲計算和深度資料分析、圍繞AI商業模型去解決商業化場景， 最小閉環是有商業價值的問題。 ”

人工智慧的春天

龔勳認為， 在保險行業， 精算、理賠及產品設計都與大資料緊密相連，

因此可以運用AI的大資料手段來設計保險產品， 讓產品更符合客戶需求。 周吉龍則站在服務企業的角度， 提出AI能幫助企業做智慧決策， 即將大資料、演算法與商業模式相結合， 説明企業提升整體效率。

“投資領域早就有人這樣做了。 從雲計算到大資料， 再到AI， 這是一個有步驟的過程， ”周吉龍說：“但即使目前各大企業已經開始應用演算法來提高效率， AI的作用仍沒有發揮到極致， 因此我們要致力於推動企業決策智慧化從0到1， 雖道路漫長， 但前景光明。 ”

在大資料方面， 郭娜認為醫療行業可以將影像作為切入點。 “影像資料具有巨大的可挖掘性， 能通過AI進行識別， ”她展望道：“我相信AI是未來5到10年內工業革命的開端， 因此我希望這場革命能以資料為驅動，

為醫療帶來新的賦能和新的價值。 ”

細分領域下的人工智慧訴求

“雖然醫療行業很保守， 但謹慎就是這個行業對病人最大的尊重。 ”郭娜解釋道。 醫療行業對於如何讓資料產生價值並沒有太多解決方案， 因此該領域需要創業者能夠提供更安全、更穩定、更符合醫院的另一套解決方案。

周吉龍所在的服務行業， 企業客戶需要看到服務的真正價值， 但實際上客戶並不知道自己的真正需求， 這就需要運用大資料説明客戶提出解決方案。 而在保險行業， 由於保險公司大而不強， 並長期受到強監管、舊核心系統的限制， 所以保險公司的AI訴求是求有品質的保費。

資料搜集帶來的挑戰

AI 的前提是要有足夠大的資料體量，

特別是瞄準垂直細分行業的。 從資料端來講， 每個行業面臨的資料來源的挑戰也是各不相同的。 周吉龍認為：“中國除了互聯 網， TMT行業之外， 大家的IT系統以及背後的資料基礎設施都是非常弱的， 有的機構甚至連基本的資料平臺都沒有， 這給我們做模型應用造成了比較大的困 難。 ”

醫療領域實行強監管， 資料體系相對比較封閉， 但醫療行業不僅要收集病例資料， 更要關注病人的時間軸資料。 “所有維度的資料一起參加建模， 通過技術計算產生很好的模型， 這是醫療未來的大方向， 需要打通醫院的很多系統， 所以難度會比較大。 ”郭娜如是說。

對於保險行業來說， 挑戰在於很多前端資料根本搜集不到， 因此龔勳希望可以利用、深化和挖掘市場交易鏈條上那些已經成熟的，

或者已經可以被利用的資訊源。

藍馳創投相信， AI是傳統行業變革期的起點。