4月28日消息， 據VentureBeat報導， 人們可能都喜歡聽大衛（David）擊敗巨人歌利亞（Goliath）的故事， 而隨著人工智慧（AI）的崛起， 我們可能會不斷在商業領域看到這樣“以弱勝強”的場景。
長期以來， 大公司在與初創企業競爭時， 多數都佔據著絕對優勢， 它們擁有更雄厚的資金、更高的品牌知名度、更龐大的員工隊伍以及更強訪問資料的能力。 無論是從資源還是能力角度來看， 小公司與它們相比都相形見絀。 2015年全球財富500強企業的營收總和達27.6萬億美元， 雇傭員工總數6700萬人。 相對於小企業來說， 這些都堪比天文數字。
但是AI正改變這種競爭動態， 並以多種方式尋找平衡。 開發和使用AI系統的成本都在下降， 但其卻變得越來越先進。 我們正接近這樣的新時代：AI技術以更低的成本促進更智慧化、更快的業務流程， 説明新進者顛覆當前市場格局。 將來， 很有可能只有5個人的AI初創企業就可正面挑戰財富500強公司。
歷史會重演嗎？
在我們這個時代， 商業領域最典型的“大衛VS歌利亞”故事就是20世紀80年代微軟戰勝IBM。 1985年時， IBM市值達到巔峰， 比如今的蘋果更高， 佔據標普500強企業市場價值的6.4%（而蘋果如今僅占4%）。 無論是從規模、人員、資本還是影響力等方面來看， IBM似乎都是無可匹敵的巨人。
IBM是電腦領域的先驅， 但其卻被自己的成功蒙蔽了雙眼。 該公司專注于開發大型機， 主要開發大而笨重的電腦。 IBM向大規模企業計算領域投入鉅資， 即使技術進步正推進個人電腦市場蓬勃發展。 就在此時， 微軟抓住了機遇。 微軟為IBM開發作業系統， 同時開發和發佈MS-DOS的故事已經成為矽谷傳說。 微軟知道， 個人計算是擁有巨大潛力的市場。 作為更小、更靈活的公司，
如今， 大科技公司應該警惕IBM的前車之鑒， 因為AI正日益成為這些大公司業務中的重要組成部分。 世界上許多大品牌正利用AI處理內部需求， 開發改進廣告系統， 支援產品推薦演算法， 以及為商業智慧（BI）系統收集資料。 在這些情況下， AI的主要目標是服務於公司需求， 儘管沒有迎合他們的顧客需求。
IBM犯下的戰略失誤是關注內部需求和遺留系統， 而顛覆性競爭對手也可將AI技術應用到新產品或客戶體驗中。 小企業不需要花費太多精力改善業務，
以三藩市一家初創企業為例， 它正使用AI顛覆內衣行業。 這家公司知道， 大多數女性都認為購買適合的胸罩是累人的體驗， 該公司開發出一款應用， 能夠讓女性在自己家中舒適地找到完美尺寸的胸罩。 這款應用利用AI分析女顧客提交的照片， 以確定胸部尺寸， 這比她們親身前往實體店購買胸罩屬於更舒適的體驗。 AI應用到新的商業中， 可抵消大型連鎖店網路和現有品牌的優勢。
還有其它利用AI顛覆行業的例證， 比如旅行公司開始利用行為資料和預測分析， 根據個人偏好和模式定製品牌體驗。 利用這種技術可讓它們與大品牌旅行公司相競爭，
沒人？沒問題
對於老牌企業來說， 他們具有的優勢之一是擁有高度專業化的員工隊伍。 這些公司可以吸引頂級人才， 同時擁有更多資源招募執行關鍵任務的人員。 而小公司擁有的團隊成員， 往往都是“萬事通”。 但是AI可抵消大公司員工隊伍龐大的優勢， 甚至暴露它們的不足， 比如他們更注重流程、執行力更差等。
更小的企業不會受到這些限制， 因為其團隊非常靈活。 再加上AI説明， 這些服務可處理行政任務， 比如調度、發票、資料錄製甚至法律檔。 坦率地說， 初創企業創始人可以將低級而必要的任務外包給自動系統， 因為後者比使用人力執行的更快，成本也更低。自動化IT功能可幫助降低費用14%到28%，為此與規模更大、遺傳負擔過重的大公司相比，這些公司可使用自動服務更快地建立金融優勢。
至於更高層次的任務，許多AI軟體系統現在都包括直覺“儀錶板”中，團隊中的任何人都可以訪問和利用。集中式資料中心允許員工從相同的資訊池中提取模型，並追蹤它們如何影響其餘公司。舉例來說，下一代客戶關係管理（CRM）系統可能是小企業的遊戲改變者。CRM説明公司追蹤有關客戶的重要資訊，比如他們過去曾買過什麼，他們何時與公司網站進行過互動，他們在社交媒體上對品牌有何看法等。但是CRM系統通常也是成本高昂的新業務。只有銷售人員輸入客戶資料，他們才會工作，這是類似文書之類的繁瑣耗時任務。
這也就是為何有些公司利用AI幫助從銷售代表的智慧手機或工作相關應用中整理資料的原因。他們不必花費幾個小時時間輸入或滾動客戶資料，他們在指尖上擁有所有需要的資料。不必去做低層次的任務，比如資料錄入，銷售代表可集中精力用於建立長期客戶關係，那會為公司帶來更多收益。
即時活動分析系統能夠讓小型靈活的公司迅速基於表現找到支點。在如今快速進化的消費市場，這種能力對於獲得競爭優勢非常重要。有些科技專家認為，目前的應用AI系統（比如預測分析）將通過增加自動化和提高效率為小企業提供競爭優勢。
雲計算服務和自動化行銷方案也可減少成本和人力需求。成功創建和發展公司的阻礙已經大大降低，自我調整型小公司的崛起正彌補行業新手與巨頭之間的差距。這樣的現象在金融科技領域十分常見，許多初創企業正充當著主要投資公司。它們正利用儀錶板和智慧投顧（Robo-Advisor）為客戶提供更智慧化、更便於用戶使用的追蹤、管理以及策劃投資方式。它們希望用AI顛覆金融諮詢服務，它們正將這樣的預期引入自己的服務中。這種遠見使它們特別適合於滿足不斷變化的消費需求，而這是老牌企業所無法提供的。
攻擊大公司資料優勢
財富500強公司依然佔據優勢的一個領域就是，它們擁有龐大的客戶和市場資料。這些資訊可被用於預測和説明產品開發，而初創企業沒有可與它們相媲美的資料庫。可是，每天都有大量有關客戶的開源情報產生。人們的網路活動、社交媒體活動甚至地理位置定位檢查等，都為小公司提供了海量可用資料。
隨著小企業可用的複雜資料工具日益增多，它們能夠進一步彌補這種資料鴻溝。商業智慧軟體以前非常昂貴，只有大公司有能力購買，而且需要雇傭專業的IT人士發揮作用。如今，小企業也可利用不斷增多的低成本商業智慧解決方案。它們無需雇用專門的團隊操作軟體，這些軟體非常直觀，任何人都能輕鬆從中獲得洞見。
新的商業智慧平臺提供資料視覺化、客戶關係管理方案以及其他關鍵的商業智慧服務。比如小額貸款公司使用現代商業智慧方案對受益人進行績效分析，使用試算表，它現在能夠在很短時間內識別績效較差的客戶。這只是商業智慧説明各種規模企業做出更快、更明智決策的一種方式。
關注客戶及需求
技術嫺熟的消費者越來越需要無縫的、自動化的用戶體驗，而新一代創新者正爭相滿足這種需求。AI能讓這些公司基於產品品質進行競爭，並且迅速進入新市場而不必承擔任何遺留技術負擔，將早期微軟VS IBM的公式應用到今天的商業環境中。
隨著AI系統自動化和分析帶來的好處越來越明顯，這些公司可以實用技術改善報告撰寫、工作清單、資料處理以及其他一系列功能。隨著AI成本越來越低，而且無所不在，小公司將發現更多可對抗大公司的機遇。這種現象看起來就像權利正從擁有最多資源的大公司向那些可更快提供創新服務滿足消費者真正需求的小公司傾斜。
網易企業服務-企業資訊化服務提供者
湖南領先網路科技有限公司 整理發佈
因為後者比使用人力執行的更快，成本也更低。自動化IT功能可幫助降低費用14%到28%，為此與規模更大、遺傳負擔過重的大公司相比，這些公司可使用自動服務更快地建立金融優勢。至於更高層次的任務，許多AI軟體系統現在都包括直覺“儀錶板”中，團隊中的任何人都可以訪問和利用。集中式資料中心允許員工從相同的資訊池中提取模型，並追蹤它們如何影響其餘公司。舉例來說，下一代客戶關係管理（CRM）系統可能是小企業的遊戲改變者。CRM説明公司追蹤有關客戶的重要資訊，比如他們過去曾買過什麼，他們何時與公司網站進行過互動，他們在社交媒體上對品牌有何看法等。但是CRM系統通常也是成本高昂的新業務。只有銷售人員輸入客戶資料，他們才會工作，這是類似文書之類的繁瑣耗時任務。
這也就是為何有些公司利用AI幫助從銷售代表的智慧手機或工作相關應用中整理資料的原因。他們不必花費幾個小時時間輸入或滾動客戶資料，他們在指尖上擁有所有需要的資料。不必去做低層次的任務，比如資料錄入，銷售代表可集中精力用於建立長期客戶關係，那會為公司帶來更多收益。
即時活動分析系統能夠讓小型靈活的公司迅速基於表現找到支點。在如今快速進化的消費市場，這種能力對於獲得競爭優勢非常重要。有些科技專家認為，目前的應用AI系統（比如預測分析）將通過增加自動化和提高效率為小企業提供競爭優勢。
雲計算服務和自動化行銷方案也可減少成本和人力需求。成功創建和發展公司的阻礙已經大大降低，自我調整型小公司的崛起正彌補行業新手與巨頭之間的差距。這樣的現象在金融科技領域十分常見，許多初創企業正充當著主要投資公司。它們正利用儀錶板和智慧投顧（Robo-Advisor）為客戶提供更智慧化、更便於用戶使用的追蹤、管理以及策劃投資方式。它們希望用AI顛覆金融諮詢服務，它們正將這樣的預期引入自己的服務中。這種遠見使它們特別適合於滿足不斷變化的消費需求，而這是老牌企業所無法提供的。
攻擊大公司資料優勢
財富500強公司依然佔據優勢的一個領域就是，它們擁有龐大的客戶和市場資料。這些資訊可被用於預測和説明產品開發，而初創企業沒有可與它們相媲美的資料庫。可是，每天都有大量有關客戶的開源情報產生。人們的網路活動、社交媒體活動甚至地理位置定位檢查等，都為小公司提供了海量可用資料。
隨著小企業可用的複雜資料工具日益增多，它們能夠進一步彌補這種資料鴻溝。商業智慧軟體以前非常昂貴，只有大公司有能力購買，而且需要雇傭專業的IT人士發揮作用。如今，小企業也可利用不斷增多的低成本商業智慧解決方案。它們無需雇用專門的團隊操作軟體，這些軟體非常直觀，任何人都能輕鬆從中獲得洞見。
新的商業智慧平臺提供資料視覺化、客戶關係管理方案以及其他關鍵的商業智慧服務。比如小額貸款公司使用現代商業智慧方案對受益人進行績效分析，使用試算表，它現在能夠在很短時間內識別績效較差的客戶。這只是商業智慧説明各種規模企業做出更快、更明智決策的一種方式。
關注客戶及需求
技術嫺熟的消費者越來越需要無縫的、自動化的用戶體驗，而新一代創新者正爭相滿足這種需求。AI能讓這些公司基於產品品質進行競爭，並且迅速進入新市場而不必承擔任何遺留技術負擔，將早期微軟VS IBM的公式應用到今天的商業環境中。
隨著AI系統自動化和分析帶來的好處越來越明顯，這些公司可以實用技術改善報告撰寫、工作清單、資料處理以及其他一系列功能。隨著AI成本越來越低，而且無所不在，小公司將發現更多可對抗大公司的機遇。這種現象看起來就像權利正從擁有最多資源的大公司向那些可更快提供創新服務滿足消費者真正需求的小公司傾斜。
網易企業服務-企業資訊化服務提供者
湖南領先網路科技有限公司 整理發佈