【財新網】不久前曾承認人工智慧方面落後於百度的騰訊加緊在基礎研究領域招兵買馬。 2017年5月2日， 騰訊宣佈任命語音辨識技術專家俞棟博士為AI Lab（人工智慧實驗室）副主任， 並成立美國西雅圖AI實驗室。 俞棟將負責西雅圖AI實驗室的運營及管理， 推動騰訊在語音辨識及自然語言理解等AI領域的基礎研究。
俞棟稱， 他最終選擇加入騰訊的原因是， 第一， 語音辨識必須有大資料來源， 必須有大運算能力， 必須有出口形成回饋機制進而優化產品， 即一定要有落地的場景。 第二自己偏好研究， 喜歡解決一些有挑戰性的問題，
據騰訊披露， 俞棟在與騰訊方面進行了多次溝通後， 在長期耐心投入研究上內部也形成了共識。 西雅圖實驗室沒有KPI， 它將承擔一些語音辨識和NLP（自然語言處理）的基礎和前沿研究工作。 位於深圳的AI Lab則將繼續基礎研究+快速應用的結合， 把研究和技術比較快的應用到實際場景中。 騰訊人工智慧的佈局模式包括組建基礎研究團隊做長線積累， 同時收購和投資有前景的國內外AI公司。
加入騰訊前， 俞棟曾擔任美國微軟研究院語音和對話組（Speech and Dialog Group）首席研究員， 並兼任浙江大學兼職教授、中科大客座教授及上海交通大學客座研究員。 他出版了兩本專著， 發表了160多篇論文， 是60項專利的發明人及深度學習開源軟體CNTK的發起人和主要作者之一。 俞棟被視為首次將深度學習技術應用在語音辨識領域的研究領頭人之一。 其與George Dahl 博士、鄧力博士等共同研發的上下文相關深層神經網路-隱瑪律科夫模型（CD-DNN-HMM）是深度學習技術在大詞彙量語音辨識任務上的首次成功應用。 這項突破性工作， 獲 2013年IEEE信號處理協會（IEEE SPS）最佳論文獎， 被認為引起了大詞彙量語音辨識研究方向的轉變， 極大地推動了語音辨識技術的發展。
騰訊近來在人工智慧領域動作頻繁。 3月19日， 由騰訊AI Lab研發的圍棋AI絕藝， 在日本UEC杯圍棋大賽中奪得冠軍。 語音辨識被認為是人工智慧取得進展的第一個領域。 它關係到人類語音輸出之後， 怎樣更好地被電腦所理解， 因而是基礎性的關鍵一步。 在騰訊看來， 語音辨識是人工智慧領域最有可能第一個誕生大眾級應用的技術。
3月23日， 騰訊宣佈任命人工智慧領域科學家張潼博士擔任騰訊AI Lab主任。 張潼稱， 相信俞棟的到來將極大提升騰訊AI的技術實力。
騰訊AI Lab於2016年4月成立， 總部位於深圳， 致力於提升AI決策、理解及創造能力， 並為騰訊各個產品及業務提供AI技術支援。 深圳總部由張潼領導， 現有50多位世界知名院校的AI科學家（90%為博士）與200多位應用工程師。