至頂網軟體頻道消息： 人工智慧工作負載的複雜性可以讓這些負載非常難以部署。 應用團隊必須構建專門的基礎設施， 有效地支援運行在底層的深度學習神經網路演算法， 而這正是Bitfusion正在努力解決的問題。
這家初創公司在新一輪融資中獲得500萬美元， 投資方包括Sierra Ventures、Data Collective、Resonant Ventures Partners和Geekcom（一家位於美國德克薩斯州的加速器）。 Bitfusion宣佈該消息的同時， 還推出了Bitfusion AI Platform， 這是一個革新的自動化工具套件， 用於深度學習項目。
該軟體是基於一項自主開發的虛擬化技術， 能夠根據Bitfusion安排把圖形處理單元變成單一計算能力池。 一旦設置完畢， 管理主控台就可以讓用戶集中地將基礎設施分配給他們的深度學習應用。 用戶可以把資源以“虛擬GPU”的形式進行分配， Bitfusion稱這相比物理方法來說有諸多優勢。
最顯著的特點就是能夠調節分配給每個虛擬處理器的記憶體容量， 這樣可以讓一個普通GPU中存有更多資料。
Bitfusion宣稱應用引入生產中， 它的平臺提可以提供類似的好處。 該軟體可以在計算要求增加的時候自動配置更多資源用於深度學習演算法， 同時內嵌的故障切換機制可以快速從GPU故障中恢復。 Bitfusion稱， 該平臺幾乎支持任何類型的環境， 包括內部部署的和公有雲的基礎設施。
這輪融資可以幫助Bitfusion在全球範圍內推廣它的軟體。 Bitfusion瞄準了各種細分市場， 其官方網站上羅列的醫療、金融、製造和零售都是該軟體適用的領域。