多年以前， 醫療行業就已經開始進行資訊化建設， 優化業務流程， 但是結果不是很理想， 既有資訊技術的瓶頸， 也有部分醫院缺乏改革信心的問題， 這些流程的改造其實並不能從根本上解決我國當前醫療行業所面臨的優質醫療資源稀缺造成的看病難、看病貴等根本性問題。
人工智慧是否可以解決這些問題
當前中國社會正面臨著人口老齡化所帶來的困擾， 醫療需求和醫療費用逐年上升， 但醫療資源供應不足， 醫療供需矛盾長期存在， 而與之對應的又是過度診療或者是重複診療等問題嚴重， 藥品、器材以及其他保健品也都出現了很多浪費， 這些問題並不能單純的通過增加醫院和醫生的數量來解決。 如果通過人工智慧技術， 將臨床醫生從重複性低效工作中解放出來， 提高醫療工作效率；除此外， 利用深度學習還可以進行輔助診斷，
醫療影像是眾多複雜病情第一步就需要做的檢查， 醫生往往是通過影像結果來診斷病人的病情並作出相應的治療方法，
人工智慧離不開大資料以及雲計算的支援， 而作為民生行業， 醫療產業在互聯網進程中對資料及雲計算平臺的安全性和穩定性要求則更高。 比如中國電信已經為多個省份的醫院打造了影像雲平臺， 通過該平臺能滿足區域影像中心、醫聯體中心、單體醫院影像歸檔、災備及應用需求， 提供低成本、高安全、高可靠的醫療雲服務， 解決存儲難和應用難的問題。 要真正實現醫療產業的人工智慧化， 僅靠單方面的力量是難以實現， 這需要依託全產業鏈的共同努力， 以及包括醫療主管部門的支持， 醫療機構的參與， 更多的優秀資訊化服務商的聚力。
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