人工智慧越來越熱，在未來的某一天你是否會失業？

人工智慧。 ”誠然， 我們正處在一個人工智慧波瀾壯闊的時代。

“人工智慧”這個概念出自1956年的達特茅斯會議， 幾經沉浮， 如今愈演愈烈，

成為當下創業者和投資人追逐的風口之一。 人工智慧的發展包括三個階段， 即運算智慧、感知智慧和認知智慧。 當下， 我們已經在前兩個階段取得了重大突破， 正走在認知智慧的探索之路上。

胡鬱：人工智慧將取代各行各業裡最稀缺的資源

2000年， 互聯網泡沫的時候， 每個公司都說自己是互聯網廠商， 後來泡沫破滅了， 投資者不再相信互聯網企業， 所有企業都說我們跟互聯網沒關係。 前幾年， 人工智慧公司就處於這樣的“尷尬”中。 直到現在， 在學術界、企業界和普通的老百姓的心裡面， 人工智慧這個概念依然是模糊的， 但是大家看到的人工智慧能夠給我們帶來的可能性已經越來越多了。

如今我們已經可以辨識出，

市場上這些人工智慧公司哪些是在做人工智慧最核心的部分， 哪些只是做了一個感測器而已。 人工智慧這個概念已經被大家接受了。

人工智慧將會用在哪些領域？過去， 人工智慧有時等於深度神經網路， 或者等於大資料。 其實人工智慧主要體現在兩個方面：第一， 人工智慧將改變人和機器的自然交互， 影響我們的日常生活。 第二， 在各行各業裡面， 人工智慧將替代這些行業裡面最稀缺的資源、優質的專家。 人工智慧在知識工程領域， 已經能夠在教育、醫療、司法等很多方面， 代替這個行業裡面最稀缺的專家資源。

今天還是遊戲大會， 所以我們也說一下遊戲裡的人工智慧。 根據我們的最新發現， 語音交互已經成為手遊社交一個必不可少的環節。

因為大家的眼睛和手都很忙， 這時語音可以成為非常重要的切入點。 每個玩家都開始希望自己的NPC具備自己的聲音， 商家也在致力於借助人工智慧解決這一需求。 在遊戲裡面的NPC會像我們現在在網遊裡面的各個真人玩家一樣， 這天正在到來。

吳甘沙：人工智慧將在根本上改變我們的生產力

人工智慧市場規模的輻射面， 在未來能夠持續的時間尺度上， 是能夠跟20年前的互聯網、40年前的PC可以相提並論的。 特別是人工智慧帶來了一個經濟學上面根本性的改變：生產資料和勞動力原來是分開的， 生產資料的成本歸生產資料， 勞動力的成本歸勞動力， 但是現在這兩個的邊界模糊了， 這能夠從根本上改變我們的生產成本，

改變我們的生產力。

AI針對的痛點有哪些？首先是人貴、人缺， 人會犯錯；然後是費錢、費料、費時。 無人駕駛能夠怎麼改變這一切？

第一， 無人駕駛可以令司機成本不在了。 今天滴滴平臺可能有2000萬台車， 有500萬台車經常在提供出行的服務， 再往上走很難了。 一旦是無人駕駛， 機器可以輕易複製， 可以多出來20倍的計程車。

第二， 今天打車費用貴， 跟油貴、人貴都有關係。

第三， 未來人貴解決了， 無人駕駛也能夠通過很好的調度演算法使得車輛的空駛幾率下降， 新能源每公里的能源成本也會下降， 這樣費錢的問題也解決了。

第四， 人犯錯導致交通事故的問題可以解決， 減少90%以上；

第五， 無人駕駛能夠實現更高的能效，

更低的排放， 徹底解決費料的問題；堵車和等待已經不存在， 費時也迎刃而解。

當下， 無人駕駛的安全性和舒適性也都有了很大的突破， 很多公司開始在車輛的創新性設計上面發力了。

本文為投資界原創， 作者：Alien， 原文：http://pe.pedaily.cn/201703/20170317410205.shtml