齊聚一堂 見證最具影響力大會
誰能定義下一個時代？當2017年的全國兩會政府工作報告中首次提到人工智慧的時候， 答案呼之欲出。 被譽為下一股技術浪潮的人工智慧， 在政策層面上遇上了最好的發展契機。 為了把握戰略機遇， 更好地引導和推動中國人工智慧技術研究和產業創新， 由中國人工智慧學會和中國中文資訊學會聯合主辦的全球人工智慧技術大會於2017年5月21日至22日在北京國家會議中心舉辦。
首次於2016年舉辦的全球人工智慧技術大會， 已發展成為中國人工智慧技術和產業領域規模最大、影響力最強的年度盛會。 來到2017年的節點， 彙聚了上百位全球人工智慧學術界和產業界著名學者、頂級專家和業界精英， 以及上千位人工智慧領域技術專家、創業者、投資家以及愛好者， 在“交叉、融合、相生、共贏”的主旋律下， 共同探討人工智慧發展的科技創新與行業變革戰略，
大會邀請到IBM中國研究院院長， IBM大中華區首席技術官沈曉衛和中國人工智慧學會副理事長,中國中文資訊學會副理事長， 清華大學教授馬少平分別擔綱上下午的主題演講主持人， 將各位大咖的主題演講有機地貫穿一起。 各顯神通 為人工智慧建言獻策。
簡單而隆重的開幕式後， 來到了主題演講環節。 微軟公司全球資深技術院士黃學東在《語音辨識和人工智慧進展回顧》的主題演講中， 將目前人工智慧特點總結為“資料多了、計算大了、層次深了”， 通過深度學習、大資料、三類神經網路、Switchboard、Key Ingredients等方面的內容， 微軟已經形成落地服務的智慧系統和生態。 作為語音辨識領域的領軍人物， 黃學東博士還披露了微軟的人工智慧超越人類正常語音辨識的水準， 甚至達到了速記員的層次， 並用實際案例向在座觀眾展示了微軟趨於精准的語音聲控和語言理解。
隨著物聯網、大資料、雲計算的不斷深入， 人工智慧經濟正在成為經濟創新發展和轉型升級的新引擎。 銀行家， FDT總導師總導師馬蔚華帶來了《人工智慧和大資料在金融科技的創新和應用》的主題演講， 演講觀點明確指出：智慧金融=人工智慧+大資料+金融科技， 並用包括大資料征信、智慧投顧、供應鏈金融，
兩場主題對話後， 帶來了尖峰對話環節。 由中國科學院計算技術研究所研究員，中科視拓董事長兼CTO山世光主持，引出了《通用AI之路：繼續大資料驅動深度學習還是另尋他途》的話題討論。參加本次尖峰對話的嘉賓代表了各自領域與產業的尖端水準，包括360副總裁，360人工智慧研究院院長顏水成，羅切斯特大學教授、騰訊優圖顧問羅傑波，雲知聲董事長、首席技術官梁家恩，北京大學資訊科學技術學院教授、電腦科學技術系主任黃鐵軍，山東大學電腦科學與技術院院長、軟體學院院長陳寶權以及北京大學資訊科學技術學院智慧科學系教授，機器感知與智慧教育部重點實驗室主任査紅彬等。對話過程交鋒激烈，頻出的創造性觀點讓人醍醐灌頂，同時也達成共識：即當大資料被認定為變革感知的基礎、當有效大資料與特定目標綁定、當深度學習逐步發展為輕監督學習和無監督學習、當人工智慧神經網路逐步完善，大資料會為人類活動的眾多領域提供強有力的智慧支撐，甚至無限趨近于強人工智慧的理想目標。
下午場的主題演講環節，更將整個大會的氛圍推向新高度。首先是中國人工智慧領航人中國人工智慧學會理事長、中國工程院院士李德毅的《無人駕駛的圖靈測試》，他帶來了和多數人一樣的問題：現在的人工智慧足夠聰明來完全實現自動駕駛了嗎？帶著問題，他帶來場景、任務、單項能力和綜合能力模型，測試目前自動駕駛的實現程度。不能否認的是，圖靈測試在後圖靈時代已經進入我們的生活。然而自動駕駛難在擬人，李德毅主張通過語言認知、圖像認知、記憶認知、計算認知、交互認知實現駕駛認知。駕駛認知的核心是學習和記憶，未來人在回路中的預測與控制或將逐步和完全被駕駛腦取代，自動駕駛“最後一公里”的問題或將迎刃而解。
聯想集團首席技術官、高級副總裁芮勇，發表了《PC ³的ABCD》的演講。他表示，報告中所指的A、B、C、D分別指代演算法、行業、計算、資料。人工智慧行業浪潮來臨之後，人工智慧行業不同於資訊檢索、電子商務、資訊社交的顯著區別在於通過人工智慧神經網路與人工學習，人工智慧科研領域與人工智慧工業結合，人工智慧講可落地並與各個行業結合，帶來更好的商業智慧感知與智慧服務。
華為技術有限公司諾亞方舟實驗室主任李航，帶來了《人工智慧的未來-記憶、知識與語言》的主題報告。在報告中，他描繪了人工智慧的未來發展前景。那就是深度機器學習，實現機器記憶、非人為的機器自我學習新知識以及機器語言的表達。本次演講，就是各種人工智慧的落地如何去反哺人工智慧的理論中。
最後，中國科學院瀋陽自動化研究所所長于海斌用《機器人智慧技術與測評體系發展》的主題演講，報告就機器人從自動化到智慧化、機器人技術要素和評測重點、機器人測評技術現狀、機器人智慧能力的評測等內容分別進行詳細介紹，報告還明確指出人工智慧機器人測評的資料還將最大可能地回饋于機器人產業的資料收集與未來機器人開發。上下午場總共六場演講，用實用的角度來介紹人工智慧的發展狀況、落地狀況以及未來的憧憬，理順了我們關於人工智慧的思路。當有了全面的瞭解後，當天最後一個議程，《AI的第三次寒冬會不會來到？》的尖峰對話，將當天大會的氣氛推向了高潮。
西北工業大學教授、西北工業大學智慧聲學與臨境通信中心主任陳景東，小i機器人創始人CEO朱頻頻，達闥科技創始人兼CEO黃曉慶，亮風台創始人/CEO廖春元，紫牛基金合夥人張泉靈、北京深瞐科技有限公司董事長兼總經理陳瑞軍以及紅杉資本中國基金合夥人周逵參與了本次尖峰對話。這場中國人工智慧學會副理事長、北京大學教授劉巨集主持的尖峰對話，回歸了事物本質，居安思危。回顧過去兩次AI的寒冬，嘉賓共同認為是由於人們的期望與現實行業發展情況之間的鴻溝造成的；如今，人工智慧的發展不再是概念，而是擁有技術基礎、商業環境相結合，並正在創造巨大的商業價值，在技術、人才、資本相互結合的推動下，未來即便出現了暫時性的短期低谷，也將蘊含人工智慧產業與實業發展的巨大前景。
碩果累累 引領時代發展風向
以“交叉、融合、相生、共贏”為主題的全球人工智慧技術大會當天座無虛席。值得欣喜的是，現場參會嘉賓除產業、學界、教育界從業已久的精英外，還看到為數不少的人工智慧行業的新晉人才與高校從事相關領域研究的學生。這說明借助全球人工智慧大會的平臺，熱衷於人工智慧技術研究、學術研究、工業發展研究與探索的人們已彙聚一堂，共同破解人工智慧創業與商業模式的密碼。而無論是全球人工智慧技術大會的主題報告還是尖峰對話，無不體現出人工智慧熱潮來臨的碩果累累和未來不竭的發展動力。
交叉、 融合、 相生 、 共贏
由中國科學院計算技術研究所研究員，中科視拓董事長兼CTO山世光主持，引出了《通用AI之路：繼續大資料驅動深度學習還是另尋他途》的話題討論。參加本次尖峰對話的嘉賓代表了各自領域與產業的尖端水準，包括360副總裁，360人工智慧研究院院長顏水成，羅切斯特大學教授、騰訊優圖顧問羅傑波，雲知聲董事長、首席技術官梁家恩，北京大學資訊科學技術學院教授、電腦科學技術系主任黃鐵軍，山東大學電腦科學與技術院院長、軟體學院院長陳寶權以及北京大學資訊科學技術學院智慧科學系教授，機器感知與智慧教育部重點實驗室主任査紅彬等。對話過程交鋒激烈，頻出的創造性觀點讓人醍醐灌頂，同時也達成共識：即當大資料被認定為變革感知的基礎、當有效大資料與特定目標綁定、當深度學習逐步發展為輕監督學習和無監督學習、當人工智慧神經網路逐步完善，大資料會為人類活動的眾多領域提供強有力的智慧支撐，甚至無限趨近于強人工智慧的理想目標。
下午場的主題演講環節，更將整個大會的氛圍推向新高度。首先是中國人工智慧領航人中國人工智慧學會理事長、中國工程院院士李德毅的《無人駕駛的圖靈測試》，他帶來了和多數人一樣的問題：現在的人工智慧足夠聰明來完全實現自動駕駛了嗎？帶著問題，他帶來場景、任務、單項能力和綜合能力模型，測試目前自動駕駛的實現程度。不能否認的是，圖靈測試在後圖靈時代已經進入我們的生活。然而自動駕駛難在擬人，李德毅主張通過語言認知、圖像認知、記憶認知、計算認知、交互認知實現駕駛認知。駕駛認知的核心是學習和記憶，未來人在回路中的預測與控制或將逐步和完全被駕駛腦取代，自動駕駛“最後一公里”的問題或將迎刃而解。
聯想集團首席技術官、高級副總裁芮勇，發表了《PC ³的ABCD》的演講。他表示，報告中所指的A、B、C、D分別指代演算法、行業、計算、資料。人工智慧行業浪潮來臨之後，人工智慧行業不同於資訊檢索、電子商務、資訊社交的顯著區別在於通過人工智慧神經網路與人工學習，人工智慧科研領域與人工智慧工業結合，人工智慧講可落地並與各個行業結合，帶來更好的商業智慧感知與智慧服務。
華為技術有限公司諾亞方舟實驗室主任李航，帶來了《人工智慧的未來-記憶、知識與語言》的主題報告。在報告中，他描繪了人工智慧的未來發展前景。那就是深度機器學習，實現機器記憶、非人為的機器自我學習新知識以及機器語言的表達。本次演講，就是各種人工智慧的落地如何去反哺人工智慧的理論中。
最後，中國科學院瀋陽自動化研究所所長于海斌用《機器人智慧技術與測評體系發展》的主題演講，報告就機器人從自動化到智慧化、機器人技術要素和評測重點、機器人測評技術現狀、機器人智慧能力的評測等內容分別進行詳細介紹，報告還明確指出人工智慧機器人測評的資料還將最大可能地回饋于機器人產業的資料收集與未來機器人開發。上下午場總共六場演講，用實用的角度來介紹人工智慧的發展狀況、落地狀況以及未來的憧憬，理順了我們關於人工智慧的思路。當有了全面的瞭解後，當天最後一個議程，《AI的第三次寒冬會不會來到？》的尖峰對話，將當天大會的氣氛推向了高潮。
西北工業大學教授、西北工業大學智慧聲學與臨境通信中心主任陳景東，小i機器人創始人CEO朱頻頻，達闥科技創始人兼CEO黃曉慶，亮風台創始人/CEO廖春元，紫牛基金合夥人張泉靈、北京深瞐科技有限公司董事長兼總經理陳瑞軍以及紅杉資本中國基金合夥人周逵參與了本次尖峰對話。這場中國人工智慧學會副理事長、北京大學教授劉巨集主持的尖峰對話，回歸了事物本質，居安思危。回顧過去兩次AI的寒冬，嘉賓共同認為是由於人們的期望與現實行業發展情況之間的鴻溝造成的；如今，人工智慧的發展不再是概念，而是擁有技術基礎、商業環境相結合，並正在創造巨大的商業價值，在技術、人才、資本相互結合的推動下，未來即便出現了暫時性的短期低谷，也將蘊含人工智慧產業與實業發展的巨大前景。
碩果累累 引領時代發展風向
以“交叉、融合、相生、共贏”為主題的全球人工智慧技術大會當天座無虛席。值得欣喜的是，現場參會嘉賓除產業、學界、教育界從業已久的精英外，還看到為數不少的人工智慧行業的新晉人才與高校從事相關領域研究的學生。這說明借助全球人工智慧大會的平臺，熱衷於人工智慧技術研究、學術研究、工業發展研究與探索的人們已彙聚一堂，共同破解人工智慧創業與商業模式的密碼。而無論是全球人工智慧技術大會的主題報告還是尖峰對話，無不體現出人工智慧熱潮來臨的碩果累累和未來不竭的發展動力。
交叉、 融合、 相生 、 共贏