Java從來不死而 python活躍上升！

最近這幾年， 很多想從事IT行業的新手想學習一門程式設計語言， 首先考慮學習的程式設計語言就是java， 就是因為Java應用範圍廣， 也比較穩定， 相對來說比較好學。 而Java火了以後Java將死的言論時不時的就會死灰復燃無聊的跳出來蹦躂幾圈， 但現實總會給這樣的言論啪啪打臉。 前不久傳出消息Java 9又延期， 甲骨文怒杠上IBM和Red Hat。 可是， 隨著資料採擷、機器學習、AI等熱門技術的流行， Python越來越受歡迎了， 那麼， Python會比Java更受歡迎嗎？

根據現在的IT程式設計趨勢， 從作業數量、Java開發人員數量和IT行業的整體使用資料這幾個方面來看，

現在Java是最受歡迎的程式設計語言。 根據某個技術調查網站發佈的最新使用統計資料來看， 有3.0%的網站使用Java作為伺服器端的程式設計語言， 而使用Python的只有0.2%。 但是， 最近所有報告都強調：對比Java， Python的使用率和受歡迎程度持續快速增長， Java的使用率已經連續好幾年都在下降。

據myTectra統計， 從2013年就開始關注Python和Java， 資料來源於Naurki對Bangalore地區2013年以來發佈的作業數量。 從下表中可以看到對Java的需求連續幾年都在減少， 而對Python的需求連續增長， 2014年為200， 到2017年已高於6500。

從Indeed作業發佈的統計資料來看， Python是持續增長的唯一程式設計語言， 而Java卻在大幅下降。

我們再看一下百度指數的資料， 大家也可以百度上面搜索看下。

藍色線為java， 綠色線為python

我們可以很明顯的看出來， 從2011年開始到2017年， python的搜索量明顯呈上升趨勢， 有超java的趨勢， 而java相對穩定。

所以， 讓程式師瞭解這兩種流行的程式設計語言之間的主要區別還是很有必要的。

Java和Python之間的區別

二者都是通用的程式設計語言。 Java是靜態語言， 需要顯示聲明所有的變數名；而Python是動態語言，

無需顯示聲明變數名。

在一般程式設計任務中， Java要求開發人員把代碼行寫得比較長。 還要另外花時間來組織、維護和更新Java代碼庫。 而短小精悍的Python句法讓開發人員可以輕鬆表達概念。 這進一步強調了代碼生成的再使用性和可讀性。 因此， 程式師在維護和更新代碼庫就更容易了。 兩種語言都是定期更新的。 程式師可以用Java 8來獲得一些新功能， 包括lambda運算式、新的日期／時間介面和一些新功能的介面。 更可喜的是， 開發者可以輕易地從版本7切換到版本8。 但要在Python 2.x和Python 3.x之間作出抉擇就不太容易了。 這兩個版本是平行維護的， 因此在兩個版本之間切換不太容易。

Java讓程式師更容易創建輕便的跨平臺應用。 這些應用可以在安裝了JVM的任何設備上使用。

另一方面， 開發人員需要使用Python編譯器來將Python寫的代碼轉換成特定作業系統可讀的代碼。 因為很多設備上都有安裝JVM， 開發人員可以在多種設備上運行Java寫的應用， 無需特定工具和編譯器。

兩種程式設計語言的性能和速度有所不同。 許多程式師都說Java比Python快。 Python不能用於處理CPU密集的任務， 但開發人員通常會有很多辦法來提高Python的執行速度。 他們得用CPython、PyPy或Cython來彌補Cython的固有執行時間， 大大提高執行速度。 而Java無需借助其他工具就能輕易優化性能。

除了作為流行的Web技術， Java還被廣泛用於開發全球最受歡迎的手機作業系統， 也就是安卓。 安卓的SDK包含了許多標準Java庫。 開發人員利用網路系統、資料結構、圖表演算法和數學程式庫，

很容易就能創建一個安卓應用。 他們還可以利用各種工具和框架加快安卓應用的研發。 但用過Python做開發的人都知道， 不能只用Python一種語言來開發手機應用。 開發人員必須使用一些框架和工具來開發手機應用。 許多程式師更喜歡用Java來開發手機應用， 因為省時省力。

Python越來越受歡迎及其用戶數量每年都大幅增長的原因在於Python逐漸成為所有流行IT技術的首選語言。 幾乎所有的IT領域， 包括Web研發、雲計算（AWS、OpenStack、VMware、Google雲、Oracle雲等）、基礎設施自動化、軟體測試、移動端測試、大資料和Hadoop、資料科學等， 都將Python作為首選的程式設計語言。 東時Python+人工智慧課程體系， 人臉識別， 智慧問答， 指紋識別， 遠端身份認證， 全新企業開發專案， 讓學員走在科技最前沿。