這塊電路板要顛覆智能家居！

智慧家居已經不是紙上談兵， 實現整個家居智慧化也不是夢。 近日， 研究人員在這塊小型電路板上安裝了可以監測各種資料的感測器， 能夠實現整個家居智慧化。

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這塊餅乾大小的電路板可以監測運動， 聲音， 氣壓， 濕度， 溫度， 光強， 以及電磁干擾等資料。

想把你家智慧化， 卻不想高價購買一堆智慧家居設備？有人也是這麼想， 所以他把數種感測器放在一起， 發明出了一款餅乾大小的超級感測器。

這個人叫GieradLaput， 是美國卡內基梅隆大學學習人機交互的研究生。 這款超級感測器是他“人工合成感測器”專案的主要硬體部分。

通過對所收集到的資料進行分析， 它可以實現各種監測， 比如計算還有多少紙巾， 識別房間裡面人的進進出出， 或者注意家裡老人的情況（通過家電的使用對老人進行跟蹤）。 他的研究成果將被展示于本周丹佛舉行的2017人機互交大會。

雖然離產品化還有一段距離， 這款感測器在首輪測試中的表現十分準確。 如今， 他的團隊正在對首批生產的100枚感測器進行壓力測試。 Laput表示， 他們現有的感測器成本為100美元， 但是如果進行大規模生產， 其成本可以降至30美元。

Laput表示， 發起這個項目的動機是為做出一款可以代替智慧物聯網設備， 或無線智慧標籤的小型多功能感測器。 因為智慧設備往往價格極高， 並且很少會相互合作， 無線標籤則需要被貼滿所有需要監測的設備。

此外， 他們還想嘗試一下沒有攝像頭監測會怎樣， 因為考慮到隱私用戶往往會避免裝有攝像頭的產品。

為了實現無畫面監測， Laput和他的團隊把運動， 聲音， 氣壓， 濕度，

“由於我們擁有多種平面， 因此可以感測各種東西”， Laput解釋道。

在試用測試中， Laput的團隊把5塊超級感測器分別安裝在同一棟樓的廚房， 辦公室， 公共區域， 以及教室中， 並且讓它們連續工作了兩周。

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在廚房中， 該感測器可以識別水龍頭的開關和紙巾的抽出。 在辦公室中， 該感測器可以識別敲門。 在公共區域中， 該感測器則成功的識別咖啡機和微波爐是否正在被使用， 以及大門的開關。

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這些功能來自於對感測器所收集的原始資料進行二次甚至三次分析。

目前， 該感測器以及配套的機器學習軟體的準確度已經十分不錯。 但是如果他們希望商業化這個產品， 其準確度還需要進一步的提高。

在一周的訓練和測試後， 5個地點的38個感測器的平均準確度為96%。這一數字在一周之後升至98%。對一款無時不刻都在工作的感測器來說，2%的誤認率還是有點太高了。