智造物語
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多數認為工廠崗位將由機器人替代的人士從未有過在工廠工作的經歷， 我認為， 如果你真正地在工廠工作過， 那你就會知道， 那種說法就是一派胡言。
——通用電氣CEO 傑夫-伊梅爾特
一、智慧製造
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1、上海臨港今年首批擬立項36個智慧製造專案， 撬動社會資本近19億元
臨港地區是全市唯一以智慧製造為主攻方向的特色集聚區， 6月中旬， 臨港地區2017年首批36個智慧製造產業專項通過評審進入立項， 撬動社會資本投入近19億元。
2、安徽5年投資4萬億升級工業， 新一輪技改聚焦高端製造
2017年， 安徽啟動大規模新一輪技術改造工作，
3、寧波22條新政讓企業朝著“智慧製造”大膽試
寧波提出22條精准扶持政策， 3年內總扶持資金將超過130億元， 為實體經濟發展“添柴加火”；發揮財政資金的杠杆作用， 通過產業基金的傳導放大， 助政府引導與市場化運作有效結合。
4、國內首條主攻折疊顯示幕生產線在武漢開工， 總投資350億元
總投資350億元的武漢華星光電6代柔性LTPS-AMOLED項目（華星光電t4項目）， 在光谷智慧製造產業園開工。 這是國內第一條主攻折疊顯示幕的顯示面板生產線，
二、智慧裝備
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1、倉儲機器人及智慧物流產業聯盟在北京成立
聯盟成立後將圍繞引領國產倉儲機器人及智慧物流系統的研發、應用及品質提升， 整合國內資源， 促進整個行業內部以及行業與用戶之間在政策、技術、市場、標準、應用等多方面交流對話與協作。
2、高端工業裝備模型研發基地落戶臨港
上海秀美模型臨港生產研發基地此次將在臨港通過3D列印技術， 實現工業級裝備研發設計和工業級動作模擬演示， 同時設立AUU 3D列印線上平臺結算中心， 實現3D列印線上線下聯動， 逐步建立3D列印產業完整產業鏈和生態圈。
3、機器人巨頭盯緊中國工業4.0商機，
今年一季度， 工業機器人及核心零部件銷量猛增， 國外、國產品牌， 均出現供不應求的狀態。 機器人企業在智慧製造風口下， 紛紛擴建增產， 抓緊佈局， 搶灘市場。
4、京東配送機器人全球首單運營成功
京東通過配送機器人實現全程無人化配送。 在人大校園內， 小李收到了京東配送機器人全球正式運營的首單派件。 機器人會在距配送點100米位置時， 發送短信給收貨人。 機器人抵達配送地點後， 收貨人通過驗證碼取貨。
三、新材料、新能源、新產品
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1、研究人員開發出通過控制溫度條件拉伸物體的新型3D列印技術
佐治亞理工學院的研究人員團隊利用張拉整體式結構原理開發了一種用於創建能夠通過控制某些溫度條件來拉伸物體的3D列印技術。
2、歸國教授雲峰：帶領團隊填補我國第三代半導體照明晶片技術空白
51歲的西安交通大學電子與資訊工程學院教授雲峰領導的團隊在國際上首次解決了垂直結構LED的技術和產業化瓶頸， 開創了第三代半導體照明晶片技術的新時代， 同時也填補了我國在該領域的技術空白。
3、中民投發佈國內首個新能源全產業鏈交互服務平臺
中民投新能源板塊專注于家庭清潔能源業務的子公司中民新光， 在浙江烏鎮發佈了國內首個新能源全產業鏈交互服務平臺——中民智薈。
4、NVIDIA研發可不依賴GPS的視覺導航系統
GPU製造商Nvidia的研究人員目前正在致力於研發依靠視覺識別和電腦學習的導航系統， 該導航系統採用Nvidia研發的JetsonTX1機器學習模組， 它是從兩台攝像機獲得視覺資料。
四、大資料、雲計算、物聯網
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1、航太科工發佈中國首個工業互聯網雲平臺
航太科工發佈了工業互聯網雲平臺——INDICS（Industrial intelligent cloud system）， 據稱該平臺是國內目前唯一提供智慧製造、協同製造、雲製造公共服務的雲平臺， 也是全球已知嵌入企業數和接入設備數最多的雲平臺。
2、工信部要求加快NB-IoT落地， 到2020年建成基站150萬個
工信部發文要求加快NB-IoT在國內落地， 到今年年底建成基站規模40萬個，到2020年建成基站規模150萬個。同時，要求推廣NB-IoT在細分領域的應用，逐步形成規模應用體系。
3、中國製造業加速擁抱雲計算：產業規模達1500億
製造業正在加速擁抱雲計算，數位製造和智慧製造正成為新的關鍵字，雲計算説明企業加速從要素驅動向創新驅動轉變。“十二五”末期，我國雲計算產業規模已達1500億元，隨著產業結構不斷優化，SaaS、PaaS占比不斷提升，混合雲異軍突起，將成為產業新的增長點。
4、工業大資料應用技術國家工程實驗室落地成都
該實驗室是由北京航太資料股份有限公司牽頭，聯合北京工業大學等多個相關單位共同籌建，是我國目前唯一一家工業大資料研究及產業化支撐機構。實驗室的建成，將有利於強化產業技術原始創新能力，形成工業大資料數列技術和應用標準，推進產業生態建設。
五、3D列印、AR/VR、AI
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1、惠普3D列印業務正式進入中國，將率先拓展汽車、醫療等四個行業
惠普正式在大中華地區推出HP JetFusion 3D列印解決方案，將在汽車、消費電子、醫療保健、航空航太等四個行業率先拓展，以説明加速該地區製造業轉型升級。
2、京山輕機：首獲2500萬基於人工智慧機器視覺的訂單
京山輕機全資子公司惠州三協獲得澤巨集科技基於人工智慧機器視覺的機床加工用測量儀專案的首批訂單，此次訂單數量為100台，總金額2500萬元，占公司2016年度營業收入的1.95%，這也是公司首次獲得基於人工智慧機器視覺系統檢測單機訂單。
3、米其林的概念輪胎包含“可上膠翻新的”3D列印胎面
米其林正在通過其非充氣、3D列印、配備感測器及可生物降解的Vision概念輪胎探索這一潛力。米其林Vision輪胎採用3D列印技術，其非充氣內部結構模仿肺泡結構，從而產生不會爆裂或癟胎的輪胎。3D印刷甚至可以允許胎面“上膠翻新”，從而進行胎面修復。
4、中國人工智慧產業創新聯盟將成立
該聯盟由人工智慧行業內代表企業、科研機構自發聯合發起，目前申請入盟的企業和機構已經超過150家。聯盟希望能夠在促進人工智慧產業發展方面，發揮更大的價值。
六、產業、公司動態
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1、光伏|江山控股斥資約5.47億收購100兆瓦太陽能光伏電站
2、電池|估值840億元，國內動力電池龍頭寧德時代啟動IPO
3、電動汽車|整合資源，比亞迪構建“電動·未來”生態圈
4、晶片|聯發科宣佈手機晶片振興計畫，已與台積電合作7nm
5、5G|5G商用將讓萬物互聯夢成真，到2030年有望帶動經濟產出6.3萬億
6、自動駕駛|美國加速對無人駕駛實行立法監管，還設立了三個目標
7、半導體|博世投11.2億美元建半導體廠，迎合自動駕駛需求
8、收購|斥資3.36億美元，保時捷控股並購軟體發展商PTV
#今日熱點（吐槽）#
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沒有資料，物聯網和工業4.0都是空談
對於工業4.0及物聯網來說，其核心精髓一直都是資料(data)。
許多人以為是很炫的無人工廠或者看到一堆機械手臂飛來舞去，看似厲害，但說穿了就只是實現了自動化控制。
我們得理解這些厲害的機器設備，其目的不外乎是增加產能、提升效率、降低人工介入成本、降低錯誤，進而達到賺取更多生意和利潤的目的。
然而對於企業來說，其核心賺錢的方式並非是透過資料獲取利潤，而是透過達成客戶的訂單要求達成交貨任務賺取利潤。
不過坐擁大資料的企業不一定懂得如何應用，懂得應用的業者恐怕也苦無數據可用，該如何從中尋找藍海?也許最佳之道正是攜手共創。
而攜手共創的方式，可以通過直接給資料、給案子，和資料/AI業者合作。把自己的定位搞清楚，開始做有意義的合作，才會真的有機會前瞻未來。
歡迎評論區吐槽
到今年年底建成基站規模40萬個，到2020年建成基站規模150萬個。同時，要求推廣NB-IoT在細分領域的應用，逐步形成規模應用體系。3、中國製造業加速擁抱雲計算：產業規模達1500億
製造業正在加速擁抱雲計算，數位製造和智慧製造正成為新的關鍵字，雲計算説明企業加速從要素驅動向創新驅動轉變。“十二五”末期，我國雲計算產業規模已達1500億元，隨著產業結構不斷優化，SaaS、PaaS占比不斷提升，混合雲異軍突起，將成為產業新的增長點。
4、工業大資料應用技術國家工程實驗室落地成都
該實驗室是由北京航太資料股份有限公司牽頭，聯合北京工業大學等多個相關單位共同籌建，是我國目前唯一一家工業大資料研究及產業化支撐機構。實驗室的建成，將有利於強化產業技術原始創新能力，形成工業大資料數列技術和應用標準，推進產業生態建設。
五、3D列印、AR/VR、AI
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1、惠普3D列印業務正式進入中國，將率先拓展汽車、醫療等四個行業
惠普正式在大中華地區推出HP JetFusion 3D列印解決方案，將在汽車、消費電子、醫療保健、航空航太等四個行業率先拓展，以説明加速該地區製造業轉型升級。
2、京山輕機：首獲2500萬基於人工智慧機器視覺的訂單
京山輕機全資子公司惠州三協獲得澤巨集科技基於人工智慧機器視覺的機床加工用測量儀專案的首批訂單，此次訂單數量為100台，總金額2500萬元，占公司2016年度營業收入的1.95%，這也是公司首次獲得基於人工智慧機器視覺系統檢測單機訂單。
3、米其林的概念輪胎包含“可上膠翻新的”3D列印胎面
米其林正在通過其非充氣、3D列印、配備感測器及可生物降解的Vision概念輪胎探索這一潛力。米其林Vision輪胎採用3D列印技術，其非充氣內部結構模仿肺泡結構，從而產生不會爆裂或癟胎的輪胎。3D印刷甚至可以允許胎面“上膠翻新”，從而進行胎面修復。
4、中國人工智慧產業創新聯盟將成立
該聯盟由人工智慧行業內代表企業、科研機構自發聯合發起，目前申請入盟的企業和機構已經超過150家。聯盟希望能夠在促進人工智慧產業發展方面，發揮更大的價值。
六、產業、公司動態
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1、光伏|江山控股斥資約5.47億收購100兆瓦太陽能光伏電站
2、電池|估值840億元，國內動力電池龍頭寧德時代啟動IPO
3、電動汽車|整合資源，比亞迪構建“電動·未來”生態圈
4、晶片|聯發科宣佈手機晶片振興計畫，已與台積電合作7nm
5、5G|5G商用將讓萬物互聯夢成真，到2030年有望帶動經濟產出6.3萬億
6、自動駕駛|美國加速對無人駕駛實行立法監管，還設立了三個目標
7、半導體|博世投11.2億美元建半導體廠，迎合自動駕駛需求
8、收購|斥資3.36億美元，保時捷控股並購軟體發展商PTV
#今日熱點（吐槽）#
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沒有資料，物聯網和工業4.0都是空談
對於工業4.0及物聯網來說，其核心精髓一直都是資料(data)。
許多人以為是很炫的無人工廠或者看到一堆機械手臂飛來舞去，看似厲害，但說穿了就只是實現了自動化控制。
我們得理解這些厲害的機器設備，其目的不外乎是增加產能、提升效率、降低人工介入成本、降低錯誤，進而達到賺取更多生意和利潤的目的。
然而對於企業來說，其核心賺錢的方式並非是透過資料獲取利潤，而是透過達成客戶的訂單要求達成交貨任務賺取利潤。
不過坐擁大資料的企業不一定懂得如何應用，懂得應用的業者恐怕也苦無數據可用，該如何從中尋找藍海?也許最佳之道正是攜手共創。
而攜手共創的方式，可以通過直接給資料、給案子，和資料/AI業者合作。把自己的定位搞清楚，開始做有意義的合作，才會真的有機會前瞻未來。
歡迎評論區吐槽