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從MOBIKE和OFO的老大之爭看資料統計亂象

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文章版權更好時代原創出品執筆作者馬克雲(已簽約)正文字數2010字閱讀時間7分鐘首發日期2017年6月26日

2017年是大資料即將高速發展的一年, 早在2016年, 大資料產業就已經初具規模, 大家也對大資料有一定程度的接觸, 比如一個資料統計報告就是大資料的應用。

最近, 共用單車mobike和ofo的市場佔有率報告引起了馬克雲的關注, 雙方的統計報告分別是不同的協力廠商資料統計機構發佈。

但是有意思的是, 兩家共用單車平臺在不同的統計報告中顯示的資料截然相反, 頗有“王婆賣瓜, 自賣自誇”的景象。

協力廠商資料統計機構應該本著一個公平、準確的態度, 然而在同一個市場環境下的統計報告竟然有如此巨大的差別, 今天就來分析一下個中原因。

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統計資料為何差距大?

1 .統計機構的差異。 同樣的資料統計主體, 通過不同的統計機構來進行資料統計, 就會發生一定的差異, 這表現在每家統計機構差異化的統計方式, 不盡相同的統計物件以及參差不齊的統計技術。

統計機構的差異是統計資料不同的框架原因, 這在整體的框架決定了統計資料的不一致性, 正是因為統計的經手機構不同, 所以造成了統計資料的差異, 而這是不可避免的。

統計機構的互相關係是彼此的商業競爭, 只有提高自己的統計精確度才能在市場上保持自己的競爭力。

2 .統計客體差異化。 一個app的使用系統環境是千差萬別的, 移動設備系統環境就有安卓和iOS兩大陣營, 而安卓陣營的碎片化又被大家所熟知, 而統計機構不可能照顧到所有的統計設備。

數量龐大的統計設備也是是統計資料產生差異化的重要原因, 不同的設備被忽略或者增高權重, 那麼得到的結果就自然而然有差異了, 可以說, 統計客體的差異, 是統計資料產生差別的直接原因。

消滅了統計客體的差異, 那麼就會使得到的資料更加相似, 而不會存在大幅度的差異, 這是由統計客體的屬性決定的。

3 .可能存在商業運作。 目前市場上的幾大資料統計機構是商業化公司性質, 這種形式的存在必定導致資料統計公司的的官方性質大打折扣,

從本質上來說, 只有不受制於商業的統計機構才是完全中立的, 資料才完全可信。

市場的存在, 可以一定程度上直接駕馭統計機構的資料。 資料的統計方法不同, 可能會存在統計的差異, 那麼商業化的操作正是利用了這一可利用的邏輯漏洞進行運作, 從而使得到的資料差異更大。

通過商業運作, 得到的資料可能會在主觀上傾斜某一個統計主體, 這是不可避免的, 在商業化的統計架構中不可否認的一個存在。

4 .“內部資料”存在不準確性。 大部分的資料是由協力廠商的統計機構以一定的科學方法統計得出的, 但是除此之外, 還有一小部分的資料是運營方自行提供的,

這一部分資料就是所謂的“內部資料”。

由於商業的原因, 這些所謂的“內部資料”不受任何機構的管轄, 只是作為商業機密掌握在運營方的手裡, 那麼如此, “內部資料”就有更大的可能存在不準確性, 從而在整體上對資料的差異增加風險。

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大資料統計行業如何保持健康發展?

1 .第四方資料監管。 我們不難發現, 現在的統計機構都是協力廠商的商業統計機構, 他們直接服務于app運營方和消費者, 這就很容易使統計機構和app運營方站在一遍, 做一些資料給消費者看。

而解決方案是建立遞四方的資料監察機構, 規範資料統計機構的各項工作, 同時對他們有一定的監督作用, 這樣才能使資料能更加精確, 資料的差異化才會有效減少,

那麼消費者得到的資料才會更加客觀。

2 .數據發佈方承擔責任。 資料包告的發佈, 應當承擔報告引發的全部責任, 通過追責的形式將一些與客觀情況相去甚遠的報告統計和發行機構規範起來, 形成強有力的威懾。

強調責任感, 可以使資料統計機構的統計過程更加客觀, 因為有責任的驅使, 資料統計機構就會大幅降低可能出現統計漏洞的概率。

承擔責任也是一個標準化的表現, 通過責任的賦予使資料統計方明白資料統計但對於社會的重大意義, 從而在社會道德等各個方面進行支持。

3 .用標準化的方案解決系統碎片化。 當前手機占比最大的系統安卓系統碎片化嚴重, 這導致資料統計的困難以及差異嚴重, 不同系統版本的手機更是千差萬別,需要從源頭上遏制這種勢頭的發展。

通過國家出臺政策,將新出廠的手機列入標準化方案框架,每一部新手機必須加入統一的手機固件,以便能夠進行統一的統計,只有這樣,才能從源頭上解決安卓的碎片化問題。

而蘋果系統就不用擔心,因為蘋果系統的封閉性,使用者所有的一切操作都能在蘋果的後臺進行查看,這樣對資料統計形成了一個天然的有利條件。

4 .多種途徑反映資料真實度。除了資料統計,還可以在報告中加入其它可以反映市場對app的看法的統計資料,除了硬性的統計,調查是個很不錯的方式。

多樣本的調查,可以反映出市場對於一個app的認可度和接受度,同時也表達用戶對app的看法,這可以作為統計資料的補充出現,可使統計更加豐滿有力,同時也能讓大家參與到資料統計中,增加資料的真實性。

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大資料雖然已經運用到了生活的方方面面,但是它還是有很多的缺陷,只有正視這些缺陷,將他們遇到的問題解決,整個行業才能向著更好的方向發展。

本文分析了不同的統計機構對於統計資料之間差距的原因,同時也對資料行業更健康的發展提出展望,希望對你有所幫助。

-完-

©嚴正法律聲明

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任一合作聯繫「bettertimes@126.com」,您將得到快速的回復。

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4 .多種途徑反映資料真實度。除了資料統計,還可以在報告中加入其它可以反映市場對app的看法的統計資料,除了硬性的統計,調查是個很不錯的方式。

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大資料雖然已經運用到了生活的方方面面,但是它還是有很多的缺陷,只有正視這些缺陷,將他們遇到的問題解決,整個行業才能向著更好的方向發展。

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