要問最近A股市場上什麼題材最火, 答案只有一個, 人工智慧!3月5日政府工作報告首次提到人工智慧以後, 相關題材股價迅速升溫, 自3月6日至今日收盤, 賽為智能(300044)區間漲幅為22.30%, 科大智能(300222)區間漲幅為20.89%, 科大訊飛(002230)上漲11.04%。
據艾瑞諮詢預計, 2020年全球人工智慧市場規模將達到 1190 億元, 年複合增速約19.7%;同期中國人工智慧市場規模將達 91 億元, 年複合增速超 50%, AI 發展前景極為廣闊, 那麼, 人工智慧產業鏈結構是什麼, 現階段哪個領域最有可能實現重大突破?主要應用在哪些方面?投資策略是什麼?讓我們來一一探討。
人工智慧產業鏈
人工智慧產業鏈根據技術層級從上到下, 分為基礎層、技術層和應用層。 基礎層最靠近“雲”, 應用層最靠近“端”。
1、基礎層, 主要包括AI晶片和雲計算。
計算能力層:大資料、雲計算、GPU/FPGA等硬體加速、神經網路晶片等計算能力提供商。
數據層:身份資訊、醫療、購物、交通出行等各行業、各場景的一手資料。
AI 基礎層中, NVIDIA、 Mobileye 的 AI 晶片盈利持續呈現爆發式增長, Intel 耗費鉅資並迅速轉型 AI 晶片;亞馬遜、微軟雲計算業務也已引爆。
2、技術層
框架層:TensorFlow, Caffe, Theano, Torch, DMTK, DTPAR, ROS等框架或作業系統。
演算法層:機器學習、深度學習、增強學習等各種演算法。
通用技術層:語音辨識、圖像識別、人臉識別、NLP、SLAM、感測器融合、路徑規劃等技術或中介軟體。
3、應用層
應用平臺層:行業應用分發和運營平臺,
解決方案層:智慧廣告、智慧診斷、自動寫作、身份識別、智慧投資顧問、智慧助理、無人車、機器人等場景應用。
戰略制高點——核心晶片
人工智慧首次被寫入政府工作報告, 近期穀歌率先實現視頻內容機器識別, 成為人工智慧里程碑事件, 人工智慧或是超越互聯網意義上的一場革命, 機構普遍認為, 核心晶片是人工智慧時代的戰略制高點, 各大科技巨頭積極佈局人工智慧晶片領域。 去年5月, 穀歌稱將自主研發新型晶片支援人工智慧, 8月, 英特爾表示將開發人工智慧技術的專用晶片, IBM正在設計基於大腦結構的晶片TrueNorth。 此外, Facebook、微軟以及Twitter都在通過設計新的晶片加強人工智慧研發。
國內A股也有上市公司在搶灘佈局。
近年來, 我國在人工智慧領域的研究積累與發達國家差距不大, 若能在戰略層面制訂系統推進計畫, 會給我國帶來實現彎道超車、提升綜合國力和影響力的絕佳機會。 2017年, 中國人工智慧迎來發展新紀元, 投資者可以關注邊際成本明顯遞減的感知方向, 及技術近期有望突破的認知、邏輯思考等。
今日盤面上表現吸睛的個股,
然後是科大訊飛(002230),公司在感知智慧, 認知智慧及感知智慧與認知智慧的深度結合等領域均取得顯著的研究成果,
最後是科大智能(300222), 從K線來看, 底部放量支持股價走強, 下周表現依然值得期待。
人工智慧領域中的A股優質標的
責任編輯:屈雁翎
人和機器,誰才是最強大腦?三路徑教你佈局人工智慧!
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